《BI项目笔记》挑选产出分析Cube

原文:《BI项目笔记》挑选产出分析Cube

数据源设置:

数据处理逻辑:

--I_GBGradeID
SELECT  *
FROM    T_NPick_PkgMov
WHERE   I_GBGradeID NOT IN ( SELECT I_GBGradeID
                             FROM   T_GBGradeCode )

DELETE  FROM T_NPick_PkgMov
WHERE   I_GBGradeID NOT IN ( SELECT I_GBGradeID
                             FROM   T_GBGradeCode )      

--V_CustomerID
SELECT  *
FROM    T_NPick_PkgMov
WHERE   V_CustomerID NOT IN ( SELECT    C_CustCode
                              FROM      T_CustomInfo )      

ALTER TABLE T_NPick_PkgMov ALTER COLUMN V_CustomerID VARCHAR(5) NOT NULL   

--新增业务日期BusinessDate字段
ALTER TABLE T_NPick_PkgMov ADD BusinessDate INT NULL
--将datetime转为int
UPDATE  T_NPick_PkgMov
SET     BusinessDate = CAST(REPLACE(CONVERT(CHAR(10), D_Time, 120), '-', '') AS INT)                                                                

主要指标:

N_Weight重量_合计

I_Piece     件数_合计

 

需要抽取的维度表:


序号


表名


说明


备注


1


T_GBGradeCode


烟叶级别


 


2


T_Distinction


烟叶等级


 


3


T_Origin


产地


 


4


T_PurchaseType


收购类型


 


5


T_TLProcType


加工类型


 


6


T_CustomInfo


客户


 

 

需要抽取的事实表:


序号


表名


说明


备注


1


T_NPick_PkgMov


挑选产出


V_CycleNode  01 挑选产出

项目结构:

浏览效果:

客户端:

时间: 2024-09-20 00:44:40

《BI项目笔记》挑选产出分析Cube的相关文章

《BI项目笔记》——微软BI项目笔记连载

原文:<BI项目笔记>--微软BI项目笔记连载 本系列文章主要是结合实际项目,加上自己的总结,整理出来的一系列项目笔记,涉及微软SQL Server2008中商务智能开发中的SSAS.SSIS模块:  准备工作: <BI项目笔记>基于雪花模型的维度设计 <BI项目笔记>数据源视图设置 <BI项目笔记>创建标准维度.维度自定义层次结构 <BI项目笔记>创建父子维度 <BI项目笔记>创建时间维度(1) <BI项目笔记>创建时间

《BI项目笔记》历年外观质量均值变化分析Cube的建立

原文:<BI项目笔记>历年外观质量均值变化分析Cube的建立 分析主题主要维度:烟叶级别.烟叶级别按等级信息.烟叶级别按分级标准(标准维度)产地(父子维度)检测时间(时间维度,以Tqc_Raw_PresentationQuality . CheckTime字段派生CheckDate字段)样品维度 主要指标:部位_平均值颜色_平均值成熟度_平均值油分_平均值身份_平均值叶片结构_平均值色度_平均值质量水平_平均值叶片特征_平均值外观质量合计_平均值 新建命名计算:ETL设计 需要抽取的维度表:

《BI项目笔记》历年的初烟水分均值变化分析Cube的建立

原文:<BI项目笔记>历年的初烟水分均值变化分析Cube的建立 主要维度: 班组班次检测项质检日期(时间维度)加工客户加工类型收购类型生产线产地烟叶级别 主要指标:慢速测定_平均值快速测定_平均值红外测定_平均值ETL设计 需要抽取的维度表: 序号 表名 说明 备注 1 T_Department 班组 YYERP库中对应表T_Department 2 T_TeamOrder 班次 YYERP库中对应表T_TeamOrder 3 T_DIC_QualTest 检测项 OnlineQualDB库中

《BI项目笔记》历年理化指标分析Cube的建立

原文:<BI项目笔记>历年理化指标分析Cube的建立 该系统属于数据仓库系统,与传统的管理信息系统有本质差别,是"面向主题"设计的."面向主题"的方式,既有利于数据组织和利用,又有利于用户的理解和使用. 分析主题主要维度:烟叶级别.烟叶级别按等级信息.烟叶级别按分级标准(标准维度)产地(父子维度)检测时间(时间维度,以Tqc_Raw_Chemistry .CheckTime字段派生CheckDate字段)样品维度增加按样品来源.按打叶计划层次结构 主要指

《BI项目笔记》报到信息分析Cube

原文:<BI项目笔记>报到信息分析Cube 数据源设置:数据处理逻辑: --处理丢失外键关系数据 SELECT * FROM T_ReportLeafGrade WHERE FSubFID NOT IN ( SELECT FID FROM T_RaceLeafReport ) DELETE FROM T_ReportLeafGrade WHERE FSubFID NOT IN ( SELECT FID FROM T_RaceLeafReport ) --处理供应商关系 SELECT * FRO

《BI项目笔记》创建多维数据集Cube(1)

原文:<BI项目笔记>创建多维数据集Cube(1) 有两个事实表,因此就有两个度量值组,并且向导将为非维度键的事实表中的每一个数值列创建一个度量值.由于我们这里不需要那么多,所以只选择部分度量值.另外要注意,度量值的名称源于事实表中的列,所有名称由可能相同.但是在多维数据集中,由于度量值的名称必须是唯一的,所以向导会在重复的度量值名称后添加所属的度量值组名称. 下一步的时候多维数据集的向导识别了度量值组即之前的事实表与之相关的维度表,因此这里全部会显示出来. 为多维数据集取一个名称并保存. 历

《BI项目笔记》创建多维数据集Cube(2)

原文:<BI项目笔记>创建多维数据集Cube(2) 本节建立: 历年的初烟水分均值变化分析Cube:区域维度:地州,专县时间维度:年等级维度:大等级,小等级指标:水分均值 数据源视图: 数据处理: ALTER TABLE T_QualMoisture_Middle ALTER COLUMN V_Produce_ID VARCHAR(50) ALTER TABLE T_QualMoisture_Middle ALTER COLUMN V_Batch_ID VARCHAR(50) DELETE F

《BI项目笔记》多维数据集中度量值设计时的聚合函数

原文:<BI项目笔记>多维数据集中度量值设计时的聚合函数 Microsoft SQL Server Analysis Services 提供了几种函数,用来针对包含在度量值组中的维度聚合度量值.默认情况下,度量值按每个维度进行求和.但是,通过 AggregateFunction 属性,您可以修改此行为.聚合函数的累加性可确定度量值如何在多维数据集的所有维度中进行聚合.聚合函数具有三个级别的累加性: 累加性 - 累加性度量值主要是指父级层次结构中成员的值等于它所有子级成员值的总和. Sum -

《BI项目笔记》增量ETL数据抽取的策略及方法

原文:<BI项目笔记>增量ETL数据抽取的策略及方法 增量抽取 增量抽取只抽取自上次抽取以来数据库中要抽取的表中新增或修改的数据.在ETL使用过程中.增量抽取较全量抽取应用更广.如何捕获变化的数据是增量抽取的关键.对捕获方法一般有两点要求:准确性,能够将业务系统中的变化数据按一定的频率准确地捕获到:性能,不能对业务系统造成太大的压力,影响现有业务.目前增量数据抽取中常用的捕获变化数据的方法有:a.触发器:在要抽取的表上建立需要的触发器,一般要建立插入.修改.删除三个触发器,每当源表中的数据发生