python是支持多线程的,并且是native的线程。主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。thread是比较底层的模块,threading是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用。这里需要提一下的是python对线程的支持还不够完善,不能利用多CPU,但是下个版本的python中已经考虑改进这点,让我们拭目以待吧。
threading模块里面主要是对一些线程的操作对象化了,创建了叫Thread的class。一般来说,使用线程有两种模式,一种是创建线程要执行的函数,把这个函数传递进Thread对象里,让它来执行;另一种是直接从Thread继承,创建一个新的class,把线程执行的代码放到这个新的class里。我们来看看这两种做法吧。
#-*- encoding: gb2312 -*- import string, threading, time def thread_main(a): global count, mutex # 获得线程名 threadname = threading.currentThread().getName() for x in xrange(0, int(a)): # 取得锁 mutex.acquire() count = count + 1 # 释放锁 mutex.release() print threadname, x, count time.sleep(1) def main(num): global count, mutex threads = [] count = 1 # 创建一个锁 mutex = threading.Lock() # 先创建线程对象 for x in xrange(0, num): threads.append(threading.Thread(target=thread_main, args=(10,))) # 启动所有线程 for t in threads: t.start() # 主线程中等待所有子线程退出 for t in threads: t.join() if __name__ == '__main__': num = 4 # 创建4个线程 main(4)
上面的就是第一种做法,这种做法是很常见的,下面是另一种,曾经使用过Java的朋友应该很熟悉这种模式:
#-*- encoding: gb2312 -*- import threading import time class Test(threading.Thread): def __init__(self, num): threading.Thread.__init__(self) self._run_num = num def run(self): global count, mutex threadname = threading.currentThread().getName() for x in xrange(0, int(self._run_num)): mutex.acquire() count = count + 1 mutex.release() print threadname, x, count time.sleep(1) if __name__ == '__main__': global count, mutex threads = [] num = 4 count = 1 # 创建锁 mutex = threading.Lock() # 创建线程对象 for x in xrange(0, num): threads.append(Test(10)) # 启动线程 for t in threads: t.start() # 等待子线程结束 for t in threads: t.join()
以上是小编为您精心准备的的内容,在的博客、问答、公众号、人物、课程等栏目也有的相关内容,欢迎继续使用右上角搜索按钮进行搜索python
, 多线程
THREADING模块
python threading模块、python 多线程模块、threading多线程、python模块介绍、python 常用模块介绍,以便于您获取更多的相关知识。
时间: 2024-12-02 08:22:32