测试的过程中我们不光在提出问题，还需要定位和排查问题。我们碰到的很多场景在于问题定位的成本很高或技术难度很高，这个地方的工作是比较有挑战的，如果做的好，对测试工作有着很好的促进作用，也能加深对整个系统的理解。
从大的方面看，这也是测试工作必不可少的一环，而且分布式领域一个为人诟病的缺点，就是测试和调试的成本高，综合看来对这个领域的持续积累和提炼需要提上日程。
这里稍微发散一下，从此扩展出去，如果把整个dump中心的测试工作上升到一个体系的高度，我们需要综合测试本身的特点、分布式系统的特点和阿里系业务的特点考虑几个实际的因素：
1. 如何有效的编写测试用例
2. 如何有效的编写自动化脚本
3. 如何有效的并且灵活的制定自动化回归的策略
4. 如何有效的排查和分析测试过程中的问题
5. 如何有效的管理测试集群
6. 如何有效的管理测试的核心产出（测试数据、测试用例、缺陷），注：我并不认为计划、覆盖率等等是测试的核心产出，虽然是需要我们持续关注的。
这个几个因素每个点都能形成一个面，一个体系。
再回到一开始提出的问题，也就是以上列举的第4点，如何在这个面上有所积累和突破？我们团队规模不大，资源有限，不过有句话“麻雀虽小，五脏俱全”，简单思考之后，我们在目前人手的基础上，根据大家的知识背景进行一些分工：
1. 集群层面（含hadoop，hbase，zookeeper，redis等）
2. JVM层面
3. 业务逻辑层面
大家在平时积累时各有侧重，希望通过零零碎碎的积累，能走向质变的道路，最终由点到面，形成完善的体系。
资源和时间有限，虽然各有侧重，也需要大家不断的分享，相互促进解决，每个人能专注一个方面有所产出，也能通观全局，相互协助。
最新内容请见作者的GitHub页：http://qaseven.github.io/