2.3 Hadoop集群命令
一般操作Hadoop集群都是使用相关的Hadoop命令，比如文件上传、下载、删除，文件夹新建、删除、拷贝等；又或者提交MapReduce任务并执行、查看MapReduce任务执行状态等。那么Hadoop集群包含的相关命令有哪些呢？
大多数Hadoop集群的相关命令类别如表2-3所示。
下面针对每种集群命令，介绍其中常用的命令，为后面的操作打下基础。
2.3.1 HDFS常用命令hdfs dfs
在讲解这个命令前，先对hdfs dfs、hadoop fs、hadoop dfs这3个命令进行区分。
该命令的操作在代码清单2-18中列出。
其中斜体加粗的命令是比较常用的，一般可以根据命令名称推断出该命令的功能及用法。同时，也可以使用-usage命令查看某个具体名，如代码清单2-19所示。
这里，针对常用的命令做简单介绍，如表2-4所示。
2.3.2 动手实践：hdfs dfs命令实战
在了解了一些Hadoop HDFS相关命令后，即可进行实验，加深对该类命令的认识。
实验步骤如下：
1）root账号登录master机器终端；
2）上传/root/anaconda-ks.cfg 文件到HDFS的/user/root/目录下；
3）复制或移动HDFS中/user/root/anaconda-ks.cfg 到/user/root/tmp/目录下；
4）下载HDFS中的/user/root/tmp/anaconda-ks.cfg 文件到linux /tmp目录下；
5）删除/user/root/tmp目录。
思考：
1）如果使用的不是root账号登录，那么可以操作吗？如何操作？
2）删除/user/root/tmp目录可以使用哪些命令？不同命令有什么区别？
2.3.3 MapReduce常用命令mapred job
MapReduce常用命令就是job相关命令，该命令相关参数及描述如代码清单2-20所示。
其中比较常用的描述如下。
2.3.4 YARN常用命令yarn jar
YARN常用命令就是yarn jar命令，即提交一个MapReduce任务的命令。使用该命令可以直接运行一个MapReduce任务。该命令描述如代码清单2-21所示。
从上面的描述中可以看出，其实调用yarn jar命令还是比较简单的，只需要给出要执行的jar文件路径、可选的主类，以及主类对应的输入参数即可。
2.3.5 动手实践：运行MapReduce任务
实验步骤如下：
1）上传/root/anaconda-ks.cfg文件到HDFS文件系统/user/root目录；
2）使用yarn jar的方式提交任务，其中，
3）查看输出运行结果；
4）使用mapred job命令查看任务状态及对应日志输出；
5）再次执行任务，查看输出信息；
6）产生一个大数据文件，上传到HDFS，使用该大数据文件执行单词计数MapReduce任务，在执行到一半后，使用mapred job的kill命令，杀死该任务，查看相关输出信息。
思考：
1）执行第5步的时候会报错吗？报什么错？怎么解决？
2）可以在Hadoop IDE中直接提交Job吗？如果可以怎么做？如果不可以，为什么？