OpenCV OpenCV 是最流行的计算机视觉库,原本用 C 和 C++ 开发,现在也支持 Python. 它使用机器学习算法在图像中搜索人的面部.对于人脸这么复杂的东西,并没有一个简单的检测能对是否存在人脸下结论,而需要成千上万的特征匹配.算法把人脸识别任务分解成数千个小任务,每个都不难处理.这些任务也被称为分类器. 对于类似于人脸的对象,你或许需要不少于 6000 个分类器,每一个都需要成功匹配(当然,有容错率),才能检测出人脸.但这有一个问题:对于人脸识别,算法从左上角开始计算一个个数据

雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文作者邬书哲, 中科院计算所智能信息处理重点实验室VIPL课题组博士生,研究方向:目标检测,尤其关注基于深度学习的目标检测方法. 本文分上下两篇,上篇主要介绍人脸检测的基本流程,以及传统的VJ人脸检测器及其改进,下篇介绍基于深度网络的检测器,以及对目前人脸检测技术发展的思考与讨论.为了让本文更适合非计算机视觉和机器学习背景的读者,文中对所涉及到的专业术语尽量以通俗的语言和用举例的方式来进行解释,同时力求严谨,以体现实事求是和一丝不苟的科学研究精神.    这是一个看

现在打开谷 * 公司的搜索器,输入 "face detect",估计大家都能够想到,都是五花八门的大牛文章,我是羡慕啊!(因为里面没有我的一篇,我们实验室的原因,至今没有让我发一篇有点权威的文章,我接下来会写 4 张 4A 纸的检讨,去自我检讨下为什么?----- 蓝姑) 原归正传,让我开始说说人脸这个技术,真的是未来不可估计的 IT 技术,不知道未来会有多少企业为了这个技术潜心研究,现在就来看看最近的技术和未来的发展吧! 我先大概说下遇到的一些问题: Ø 图像质量:人脸识别系统的主要

这个是用前后帧对比的方式进行的人脸检测,因为之前用的视频单帧图片进行人脸检测的效果有限,所以企图能通过其他手段优化视频人脸检测的处理. 我现在的思路就是先尽量精确的检测出人的范围(外接矩形),然后只在这个范围里面人脸检测,这样就可以提高误判率 老师要求的时间限制是2周内,这个时间有一点点紧了,虽然这个项目我觉得不难,但是中途遇到的问题是不可预知的... 这段代码存在一个问题,就是用膨胀操作的时候,如果核太大,计算量会陡增,甚至比单帧处理的还慢...所以问题必须解决膨胀问题,不能只用膨胀来形成连通

雷锋网按:本文作者邬书哲, 中科院计算所智能信息处理重点实验室VIPL课题组博士生,研究方向:目标检测,尤其关注基于深度学习的目标检测方法. |深度学习给目标检测带来的变革      人脸检测作为一种特定类型目标的检测任务,一方面具有其自己鲜明的特点,需要考虑人脸这一目标的特殊性,另一方面其也和其它类型目标的检测任务具有一定的共性,能够直接借鉴在通用目标检测方法上的研究经验.     目标检测任务作为一个分类问题,其不仅受益于计算机视觉领域相关技术的不断发展,在机器学习领域的研究进展同样也对目标

今日,计算机视觉公司深图智服 CEO 吴鹏程向雷锋网透露,深图智服在全球最具权威的人脸检测评测平台 FDDB 数据集上超越小米取得第一名的成绩. 据悉,1 月 28 日深图智服的孙旭东.吴鹏程.许主洪三人在 FDDB 上提交了一篇名为<Face Detection using Deep Learning: An Improved Faster RCNN Approach>的论文.从这份论文中可以了解到,深图智服提出一种全新的人脸检测方案,该方案改进了目前在对象检测领域最先进的 Faster R

[硅谷网12月3日文]据<硅谷>杂志2012年第18期刊文,所谓人脸检测就是指从一幅图片或者一帧视频中找出所有人脸的位置和尺寸并进行标定.人脸检测是http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/10175.html">人脸识别系统中的一个重要环节,也可以独立应用于 视频监控.在数字媒体日益普及的今天, 利用人脸检测技术还可以帮助我们定位人脸位置,应用于数码照相,海量数据筛选等领域.最新的Android4.0SDK中提供根据弹性图匹配的人脸检测A

必备知识 Haar-like opencv api 读取图片 灰度转换 画图 显示图像 获取人脸识别训练数据 探测人脸 处理人脸探测的结果 实例 图片素材 人脸检测代码 人脸检测结果 总结 下午的时候,配好了OpenCV的Python环境,OpenCV的Python环境搭建.于是迫不及待的想体验一下opencv的人脸识别,如下文. 必备知识 Haar-like Haar-like百科释义.通俗的来讲,就是作为人脸特征即可. Haar特征值反映了图像的灰度变化情况.例如:脸部的一些特征能由矩形特征

  在Python下用起来OpenCV很爽,代码很简洁,很清晰易懂.使用的是Haar特征的分类器,训练之后得到的数据存在一个xml中.下面我们就来详细谈谈. 模式识别课上老师留了个实验,在VC++环境下利用OpenCV库编程实现人脸检测与跟踪. 然后就开始下载opencv和vs2012,再然后,配置了好几次还是配置不成功,这里不得不吐槽下微软,软件做这么大,这么难用真的好吗? 于是就尝试了一下使用python完成实验任务,大概过程就是这样子的: 首先,配置运行环境: 下载opencv和pytho