问题描述 在彩色图像上按索引值提取图像像素 我现在有一幅RGB图像,想取这幅图像上的指定像素,比如,我已知我要取的像素的索引为(1 2 3 4 5 9 13 15 71)索引是按列来编号的,取出来这些相应的像素后把他们保存到另一个变量中.我应该怎么取,求大神把代码写出来

问题描述 vc++代码,缓存中存储图像像素的数据,如何将其保存成jpg格式的图片 是这样的,我通过Matrox采集卡获取到摄像机的模拟图像,通过mil中的函数,可以将其保存成bsq格式的图片(采集卡中自带函数存贮的图像类型byte型,可直接保存成bsq,见下面代码),通过读取存贮内存中的数据,可以得到图片的像素信息了.现在想将buf中的数据保存成jpg格式的,求高手解答. void CCaijiDlg::OnSave() { // TODO: Add your control notificat

问题描述 VB GetDIBits 方法读取图像像素问题 GetDIBits(Picture1.hdc, Picture1.Picture.Handle, 0&, iHeight, bits(0, 0, 0), bi24BitInfo, 0&) 就是用DIB方法获取图片像素坐标很困乱,就横坐标很混乱,纵坐标没问题,得到的颜色点坐标左边都不是从0开始的 例如: (5,8) (6,8) (7,8) (8,8) (0,8) (1,8) (2,8) (3,8) (4,8) (6,7) (7,7)

原理分析 方法很简单在wordpress头部与底部加上js与php加载代码即可了,下面我们一步步来实例 footer.php中加入  代码如下 复制代码 <span class='online'></span> header.php中加入  代码如下 复制代码 $(function(){$(".online").load("/vis.php"); 最后在你网站根目录把下面代码保存成vis.php文件  代码如下 复制代码 <?php $

最近要做的东西要对每个像素值进行处理,所以上网搜... 居然发现搜出来的好文章都是一个人写的,而且还是一个妹子..于是收藏之...按时间顺序发! 转载请注明出处:http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7557063 !!此篇是基于IplImage* (C接口或者说2.1之前版本的接口,新的Mat的访问方式请参考博文: <访问Mat图像中每个像素的值>) IplImage是OpenCV中CxCore部分基础的数据结构,用来表示图像,其中

今天百度搜资料还搜到了自己的...<访问图像中每个像素的值>,这是之前写的了,用的也是2.0的风格IplImage*格式,不太适用后来Mat的格式,特此重写一篇. 以下例子源自<The OpenCV Tutorials --Release 2.4.2>2.2 How to scan images, lookup tables and time measurement with OpenCV 图像容器Mat 还是先看Mat的存储形式.Mat和Matlab里的数组格式有点像,但一般是二

大多数人接触 "语义" 都是在和文字相关的领域,或语音识别,期望机器能够识别你发出去的消息或简短的语音,然后给予你适当的反馈和回复.嗯,看到这里你应该已经猜到了,图像领域也是存在 "语义" 的. 今天是 AI 大热年,很多人都关注与机器人的语音交互,可是有没有想过,将来的机器人如果不能通过图像来识别主人,家里的物品.宠物,那该多没意思.说近一些,假如扫地机器人能够机智地绕开你丢在地上的臭袜子而扫走旁边的纸屑,一定能为你的生活解决不少麻烦. 没错,图像语义分割是 AI

由于宽带网络近年来在世界各地的高速发展,高品质的音视频压缩技术不断推陈出新,更高的压缩比率加上更宽的带宽,使得互联网用户在互联网上观看高品质电视节目的愿望不再是幻想.美国.意大利.法国.加拿大等国网络视频市场的日渐成熟,国内哈尔滨.泉州.上海等地的小试牛刀,都证明了以更强的互动性作为卖点.基于互联网技术和P2P传输技术的网络视频服务已经渐成气候. 网络视频是对基于互联网技术传播的所谓宽带视频的统称,可以是用户自己制作.在线上传或点播视频节目,自主性和自助性强.各种视频网站和流媒体服务器随着人们对

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 严禁转载.   统计最开始的主要任务就是描述数据.正如我们在统计概述中提到的,群体的数据可能包含大量的数字,往往让人读起来头昏脑涨.电影<美丽心灵>中,数学家纳什不自觉地沉浸在一串数字中.这样的电影桥段经常让观众感到惭愧.但真相是,每个人的注意力和短期记忆都很有限,只能集中在很少量的信息.数据描述就是要用一定的方法来提取少量信息,从而让人更容易明白数据的含义.数据描述的方法可以分为两大门类,即群体参数和数据绘图.