问题描述 acm题,测试很多数据都没错,一提交就WA 1C /*Judge Info Memory Limit: 32768KBCase Time Limit: 1000MSTime Limit: 1000MSJudger: Number Only Judger Description We are given a integer sequence your job is find the length of the longest contiguous subsequence that is

问题描述 怎么把JSON字符串转换成java字符串或数组或者集合 var chk_value =[]; $('input[name="zd_resourcecb"]:checked').each(function(){ chk_value.push($(this).val()); }); var chk_values = JSON.stringify(chk_value); jsp是这么写的 不过得到的是JSON字符串 ,我想要得到java类型的字符串或是数组什么的 解决方案 字符串反

1.错误描述 今天测试人员提了一个bug,说使用我们的app出现了闪退的bug,后来通过debug断点调试,发现我们的app转换服务器发送过来的json数据后,都是为null.而之前已经提测快一个月的功能,一直都是稳定的,为什么现在会报java.lang.NullPointerException. 2.错误原因 原来我提测了一个月的APP版本一直没有打开混淆开关,而出问题的这个APP版本在即将要发布出去的时候打开了混淆开关.这样的话,我那些要通过转换json数据为bean实体类,因为没有在pro

在上篇给大家介绍了基于MVC5和Bootstrap的jQuery TreeView树形控件(一)之数据支持json字符串.list集合. 这种方式其实还是利用list集合的方式传给前台,只不过在前台做了一些小小的变化,而控制器代码也进行了部分的优化,值的一提的是:没用的ajax前后台交互舍弃掉了. 控制器代码如下: //实例化公共静态字典表集合 public static List<TC_DictionaryInfo> DInfo = new List<TC_DictionaryInfo

本文支持两种方式的数据,一种为List集合,一种为json字符串. 先来介绍一下后台返回list集合(推荐使用此方法): 控制器代码如下: public static List<TC_DictionaryInfo> DInfo = new List<TC_DictionaryInfo>(); /// <summary> /// TreeView视图 /// </summary> /// <returns></returns> publ

数据在很多网站都被看作是衡量一个产品或者一个设计好坏的基本指标之一.数据指标也曾经压的我很长一段时间喘不过气来.但是现在想想确实有时候数据能告诉你很多很多.它未必是衡量产品好坏的唯一标准,但是它也确实能告知你很多.那么数据究竟能告知我们些什么呢?– 你的流量有效吗?– 如何发现漏水的窟窿?– 真的了解访问者?– 页面,构架是否合理?– 投放的广告有用吗?– 改版带来了什么?--我们先来看看数据的简称在之后的例子中会针对这些简称做一些分析.– PV (即Page View,综合页面浏览量)比如:当

问题描述 需要.NET写一个事物在更新集合数据(即多条数据)到SQL数据库时其中有一个报错则所有数据都不更新.方法如下,事物代码我应该怎么写publicvoidUpdateCollection(RequirementsPlanningCollectiondatas){foreach(varRequirementsPlanningindatas){Update(RequirementsPlanning);}} 解决方案 解决方案二:Update直接接收datas,在里面处理事务解决方案三:物件更新

问题描述 .NET 怎么写一个事物使更新集合数据到SQL数据库时有一个报错所有数据都不更新 需要.NET 写一个事物在更新集合数据(即多条数据)到SQL数据库时其中有一个报错则所有数据都不更新. 方法如下,事物代码我应该怎么写 public void UpdateCollection(RequirementsPlanningCollection datas) { foreach (var RequirementsPlanning in datas) { Update(RequirementsPl

      前言       很多初学者其实对Spark的编程模式还是RDD这个概念理解不到位,就会产生一些误解. 比如,很多时候我们常常以为一个文件是会被完整读入到内存,然后做各种变换,这很可能是受两个概念的误导: RDD的定义,RDD是一个分布式的不可变数据集合 Spark 是一个内存处理引擎 如果你没有主动对RDDCache/Persist,它不过是一个概念上存在的虚拟数据集,你实际上是看不到这个RDD的数据的全集的(他不会真的都放到内存里). RDD的本质是什么 一个RDD 本质上是一个