在物联网时代，智能穿戴承载着人与“机”之间的“沟通”，并扮演着物联网控制中心的角色。正如计算机与智能手机产业在技术升级过程中，产品不断迭代更新一样，智能穿戴产品也进入了快速迭代的过程。在这个过程中，有五大关键技术将决定智能穿戴产业发展的进程和方向。
人机交互
在物联网时代，当人成为“万物”控制的中心时，人“机”之间的“沟通”方式也将随即发生变化。着眼于直接、便捷的交互需求，一种基于人类生理特性的交流方式将应运而生，就像当下人“机”之间可以直接“对话”的交流方式。
在物联网时代，当海量的数据以几何倍数级在我们身边出现时，毫不夸张地说，人类面对大数据，就如置身于一个数据的“黑洞”环境，显然不太可能再像今天一样，通过界面触控操作去寻找自己所需的信息。所以，我们就需要借助于更直接的语音，构建起人与设备之间的交流。
虚拟显示
伴随着人“机”之间交流方式的改变，屏幕也将被重新定义。由当前的重模式向轻模式转变，其所承担的工作也将由此聚焦为视觉呈现。
从屏幕的发展阶段来看，在工业时代，我们的生活围绕着最为传统的第1屏来构筑，也就是电视屏幕;在互联网时代，我们的生活开始转向于围绕第2屏来构筑，也就是电脑屏幕;进入移动互联网时代，我们的生活开始随着第3屏幕，也就是手机屏幕来构筑。到了物联网时代，我们的生活将再一次被改变，显示方式也将由当前的物理屏幕转向于可在任意空间显示的“轻”屏幕，而生活也将围绕着“无处不在”的第4屏，即虚拟显示技术来展开。虚拟屏幕将在任意空间成为我们获取信息的载体，成为人“机”沟通之间的一种视觉补充。
云平台与人工智能
由于前端的数据处理中心转移到了云平台，那么在云平台上的海量数据靠当前的程序运算与抓取显然是难以满足物联网时代发展需求的，于是，具有自我运算、判断能力的人工智能技术必将成为下一个关键技术。
当前，不论是IBM，还是阿里、百度、360等都已经开始布局云平台。但这还只是迈出了第一步，即数据存储的转移。要想让这些庞大的数据产生价值并服务于人类，更重要的环节则在于对数据的处理。根据不同人群、不同时间、不同应用进行处理，这并不是一个或者几个运算程序就能够完成的，而是需要借助于人工智能技术，在“听懂”用户意图的基础上，在海量数据的云平台上为用户迅速“梳理”到所需要的结果。
无线通信与充电技术
目前，通信技术已经进入4G时代，但其通信覆盖、通信效率等仍然难以满足物联网时代对于数据无时无刻、无处不在的需求。从目前的技术发展层面来看，5G、6G等技术的到来，或许能在一定程度上解决这个难点。
但是，另一个更为重要的技术难点却很容易被忽略掉，那就是无线充电技术。在物联网时代，智能穿戴设备在依托无处不在的无线通信技术进行信息交互的同时，设备充电技术显得更为重要。而无线充电技术与无线通信技术的融合，将实现在数据交换过程中根据需要同步进行蓄电的补给。
兼容的系统平台
在物联网时代，海量的数据将通过无处不在的智能穿戴终端设备而被释放出来。此时，可以说没有一家企业可以大到“垄断”所有的数据。届时，不论是苹果、安卓，还是微软W10，不管现在是封闭还是开放，未来都将实现相互兼容，即不同平台背后的数据库都将在某种程度或是某种商业协议的基础上实现互通。用户不论购买基于何种系统的设备，只要该系统是这个系统平台协议的成员，就能够获取相应的数据与服务。
作者：佚名
来源：51CTO