一、推送服务简介
消息推送，顾名思义，是由一方主动发起，而另一方与发起方以某一种方式建立连接并接收消息。在Android开发中，这里的发起方我们把它叫做推送服务器（Push Server），接收方叫做客户端（Client）。相比通过轮询来获取新消息或通知，推送无论是在对客户端的资源消耗还是设备耗电量来说都比轮询要好，所以，目前绝大多数需要及时消息推送的App都采用Push的方式来进行消息通知。
Android生态系统原本提供了类似于Apple iOS推送服务APNS的GCM(Google Cloud Messaging for Android)，以前叫C2DM,但是由于某些原因，导致这项服务在国内不是很好使，为了弥补这个不足，并且我朝各大同胞又想使用Android推送服务，所以国内各大平台陆续推出了GCM的替代品，今天要介绍的就是其中一家，由百度提供的云推送。另外，国内做消息推送服务的还有极光推送和个推等，他们的客户包括新浪微博、淘宝等国内一线大公司。
推送的实现技术简单来说就是利用Socket维持Client和Server间的一个TCP长连接，通过这种方式能大大降低由轮询方式带来的Device的耗电量和数据访问流量。目前，百度云推送提供的推送服务支持的单一消息体大小是4k，如果超过4k，则建议在消息内携带服务请求URL进行二次请求。目前，百度云推送针对Android端提供通知推送，文本消息推送以及富媒体推送。
二、使用场景
1. 单播消息推送
Push Server向指定的设备（Device）或是用户（User）推送消息，一个用户对应一个userID，一个User可能拥有多台Device，我们希望向同一个userID推送消息时，他所有绑定了userID的Device都能收到消息。百度云推送给出的解决方案是通过Client向Push Server注册，并在Client端的监听端口取得Push Server返回的 channelID和userID，channelID指定一个终端，在向Push Server注册的过程中，Device可以发送IMIE码或者UUID作为唯一标示，在Push Server注册后再返回给Client生成的channelID和userID。这两个ID获取到后由开发者自行维护，注册完毕后，Push Server维护一个注册设备列表，这个列表维护了userID和channelID以及与Device对应的关系，当需要向指定的设备或用户推送消息时，Push Server会首先遍历这个设备列表，通过这两个ID来做唯一性判断并找到需要推送消息的Device，然后就可以进行消息推送了。
实例：用户A发表问题时，记录问题id及其对应的A的userID（或channelID），用户B发表问题回答时，通过服务端API向问题id对应的userID（或channelID）指向的Device推送答案。
2. 分组消息推送
百度云推送通过对Client设置标签（Tag）的方式来进行用户分组，Tag的产生方式可以是由Client维护也可以由Server收集，Push Server针对不同的Tag进行推送过滤，最终将消息推送到指定的Client。无论是由Client主动设置的Tag还是由Server根据用户使用习惯收集的，都由Push Server进行统一管理，在基于Tag的分组消息推送实现上，Push Server首先根据指定Tag从所有Tag下遍历出的对应的已注册的Device，从而可以获得与Device对应的userID和channelID，继而可以针对指定Tag进行分组消息推送。对比单播消息推送，分组消息推送在推送周期上势必要长一些，并且在待推消息列表的维护上也需要做一些处理，哪些消息是推送成功的，哪些是失败的，这需要接收消息推送的Client在接收到消息后给Push Server一个消息回执，这样就保证了消息送达的准确性，如果消息推送失败，则分组列表里的待推消息会继续推送，直到推送消息成功。另外，在消息推送的实时性上，分组消息推送对比单播消息推送会根据分组消息队列的先后存在一个消息接收的延时，好比现在微信公众账号的推送，就是一个分组消息推送的实例，在消息接收的时效性上对比单播推送存在一定的延时性。
另外，还有一类消息推送使用场景，就是广播消息，该类型可以理解为分组消息的一个特列，即向所有的Tag对应的Client推送消息。广播消息是对全体集合的一个消息推送，在消息队列维护和消息推送时效性上比单个或几个Tag的分组推送成本要高。
实例：给应用提供喜好设置页面，用户勾选不同的类别，触发对应Tag的设置，这种方式是由Client主动维护Tag。或者用户阅读了某个类别的图书，触发对应Tag的设置，在服务端，给指定类别的图书设置Tag，后续会根据服务端收集的Tag给应用推送该Tag下的新书信息，这种方式就是由服务端来维护Tag分组。
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