深度挖掘三类价值信息 运营商离大数据有多远

在云计算、大数据和移动性的技术浪潮下,IT系统在电信运营商业务中扮演着越来越关键的角色,从后台支撑系统转型为核心业务系统。来自经济学人信息部的调查显示,一半以上的受访企业主要依赖IT部门提高运营效率。在所有受访者中,具有最高效能的公司,即那些财报表现优于其同行的公司,为IT在其业务的关键领域确定了不同的角色。2013年,运营商将投入更多的财力和人力改造IT系统。

在今年的“IT月”报道中,我们将从大数据、云计算、IT集中化以及安全等四个方面重点探讨,运营商是如何利用这些技术把IT系统变成公司业绩增长的新引擎。

如今看来,“忽如一夜春风来,千树万树梨花开”形容大数据的宣传效果不足为过,而代表其释放价值有点夸大其词了。

“Verizon去年10月着手研究大数据。对于Verizon来说,大数据还是一个新生事物,处于探索阶段。其实,在一项技术尚未产生规模效益之前,运营商是不会轻易改变其IT基础设施架构的。”Verizon顾问杨俊杰在接受《通信产业报》(网)记者采访时表示。

不过,作为Verizon Marketing部门的CRM顾问,杨俊杰认为大数据代表了运营商IT系统的未来走向。就是在去年10月,美国Verizon成立精准营销部门Precision Marketing Division。

目前,多家咨询公司给出分析报告,认为电信和互联网是大数据最有作为的两个细分市场。“作为网络的经营者,运营商掌握着用户最为全面的信息。如果对这些数据进行深度利用,将给运营商带来显著的价值。”多位受访者向记者表示。

美国管理学家、统计学家爱德华·戴明说过,“除了上帝,任何人都必须用数据来说话。”全球范围内的电信运营商正在用行动来实现网络“说话”的目标。

管道就是数据金矿

分析报告显示,智能终端的发展带来了运营商数据流量的指数级增长,在过去18个月中,移动互联网流量增长了近10倍。而另一份来自思科的数据报告则显示,2001年,全球IP流达到1EB所需时间为一年,而发展到2013年,时间大幅缩短仅仅需要一天,2016年再次缩短至半天。

运营商的网络每天正在产生巨大的信息量。以上海电信举例,徐家汇商圈每分钟产生8万条位置更新的信息,整个上海市每小时有300万次移动电话呼叫,每天有70TB-100TB的数据访问量,每天有30亿次互联网点击量。显然,这些巨大的信息量背后就是一座数据金矿。

“这些信息全部产生于运营商的管道。管道就是运营商掘金大数据的金矿。在这个管道中,运营商将获得三类最有价值的信息,分别是移动用户的位置信息、信令信息以及网管和日志。”中兴通讯大数据总工程师叶云在接受《通信产业报》(网)记者采访时说。

位置信息已经开始让西班牙电信获益。在成立大数据部门后,西班牙电信推出首款产品“智慧足迹(Smart Steps)”,该产品对某个时段和某个地点的用户流量和其关键影响因素进行分析,并将洞察结果面向政企客户提供。

这些洞察结果可为零售商在新店设计和选址、商品促销方式等提供决策支撑,从而帮助零售商更好地洞察客户需求,提升营销业绩。

而通过针对位置和信令数据建模,运营商还可利用大数据支持公共事务。中国移动项目经理何鸿凌介绍,运营商可以建立用户“时-空”特征分析模型,根据历史信息和当前信息,服务于交通规划、重大活动和突发事件。

大数据来临之前,运营商进行数据分析的来源更多基于BSS系统和CRM系统。“相比于BSS系统来说,管道产生的数据更具价值。”叶云说。

Teradata中国区通讯行业总经理吴传宇举例向记者进一步阐述了网络侧数据的重要性。他讲到,Teradata和某个运营商合作,评估用户对运营商服务的满意度。最早基于BSS数据来评估,分析结果显示,用户满意度很高,交费及时,几乎无投诉率。

然而现实情况却是这家运营商的用户离网率持续提升。于是,Teradata建议引入OSS侧的信令数据进行综合评估。信令数据显示发现很多用户其实经常打不通电话,或者频繁发生掉线,下载内容速度也非常慢,用户感知非常差,这也是导致用户离网的关键原因。

“BSS系统关注的更多是营销类数据。因此,运营商要做大数据,必须将BSS侧和OSS侧数据相融合,形成全网数据。”吴传宇表示。

山西移动便通过引入网络大数据,和BSS侧数据融合,精确观察了微信、手机QQ、米聊等OTT业务对运营商传统业务影响究竟有多大,并制定了正确的市场决策。

然而,要实现BSS域和OSS域的数据融合,运营商却遇到了挑战。电信运营商的IT架构通常被人比喻成“烟囱式”架构,数据孤岛大量存在。要想对这些数据进行规模整合,并不是一件容易的事情。

中国移动研究院首席科学家曾在微博上表示,“尽管电信运营商具有对用户行为进行分析的天然条件,但是运营商基于基础设施自底(能力和技术)向上(市场需求)的业务发展模式和运营商传统上以事件驱动的业务体系结构的约束,至今难以产生直接的市场价值。”

对此,吴传宇表示,厂商推出的大数据解决方案正在弥补这一缺陷。

(责任编辑:蒙遗善)

时间: 2024-10-22 19:48:05

深度挖掘三类价值信息 运营商离大数据有多远的相关文章

运营商离大数据有多远?

在云计算.大数据和移动性的技术浪潮下,IT系统在电信运营商业务中扮演着越来越关键的角色,从后台支撑系统转型为核心业务系统.来自经济学人信息部的调查显示,一半以上的受访企业主要依赖IT部门提高运营效率.在所有受访者中,具有最高效能的公司,即那些财报表现优于其同行的公司,为IT在其业务的关键领域确定了不同的角色.2013年,运营商将投入更多的财力和人力改造IT系统. 在今年的"IT月"报道中,我们将从大数据.云计算.IT集中化以及安全等四个方面重点探讨,运营商是如何利用这些技术把IT系统变

物联网时代运营商的大数据价值

随着4G的商用和5G研发的加速,移动互联网以更快的速度带来科技行业变革,不过给建设4G.5G网络的运营商带来一个被管道化的压力.所谓运营商管道化就是电信运营商的网络建设跟不上智能终端流量增长的压力,同时电信运营商的产业链掌控力越来越受到产业链其他参与者的挑战,比如微信对短信的全面替代.网络电话对语音的侵蚀,电信运营商的作用逐渐类似于道路建设公司在高速公路上扮演的角色,提供无差别的流量功能. 不过,物联网时代的到来,万物互联带来数据量爆发式增长,作为管道提供者的运营商在大数据方面具有无可比拟的优势

被管道化不足惧,万物互联时代运营商的大数据价值

[导读] 随着4G的商用和5G研发的加速,移动互联网以更快的速度带来科技行业变革,不过给建设4G.5G网络的运营商带来一个被管道化的压力.所谓运营商管道化就是电信运营商的网络建设跟不上智能终端流量增长的压力,同时电信运营商的产业链掌控力越来越受到产业链其他参与者的挑战,比如微信对短信的全面替代.网络电话对语音的侵蚀,电信运营商的作用逐渐类似于道路建设公司在高速公路上扮演的角色,提供无差别的流量功能. 随着4G的商用和5G研发的加速,移动互联网以更快的速度带来科技行业变革,不过给建设4G.5G网络

浅谈电信运营商的大数据应用探索

如<大数据时代>作者迈尔-舍恩伯格所说,"大数据开启了一次重大的时代转型.--大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式,成为新发明和新服务的源泉,而更多的改变正在蓄势待发."随着互联网时代的到来,以及数据存储能力的提升和分布式计算技术的发展,人们发现了海量数据的潜在价值,不断在大数据领域做出探索,试图从中挖掘金矿.而在媒体与投资的热烈追逐下,挖掘大数据价值的浪潮也不可避免的泥沙俱下,"炒概念"的现象成为常态,以至于人们现在谈到"大数据&quo

运营商直面大数据:应用“落地”四场景

自2011年开始,大数据的概念逐渐进入人们的视野.IDC.麦肯锡相继发布了有关大数据的研究报告,将大数据比喻为"未来的金矿":国内不少互联网公司也开始着手部署各自的大数据战略,国内的运营商坐拥数据"金山"却鲜于开发着实有些可惜. 但随着4G时代和物联网的快速发展,数据流量呈现爆发性增长,运营商不得不直面"大数据".正如中兴通讯首席架构师罗圣美所言,大数据正在推动电信网络服务转型,运用大数据分析使电信的服务变得更加智能和智慧. 中国联通研究院副总工

这4个误区,可能是运营商发展大数据的最大瓶颈

2017年的世界电信日主题是:"发展大数据,扩大影响力"(Big Data for Big Impact),在大数据的概念迅速普及.产业快速发展的今天,这种略显保守的提法让人不解.更加让人疑惑的是,业内人士关于通信运营商发展大数据的观点仍然有很多分歧,其中一些看法值得商榷. 比如:"位置信息成为唯一能拿得出手的数据"."电信运营商们发展大数据心有余而力不足,比如大数据业务并没有被电信运营商们看做可以增长的蓝海市场,也缺少懂数据分析的人才,更遑论以数据作为资

运营商深耕大数据市场大有可为

几乎每一个手机或固定电话用户都接到过运营商客服打来的业务营销电话,而大部分电话在简短交流之后都是被用户无情挂掉,因为客服推销的内容多半与用户的需求并不契合.尽管运营商拥有很多用户数据,但是运营商并不真正了解用户需求.事实上,无论是对内还是对外,运营商深耕大数据将大有可为. 首先是运营商有非常丰富的数据源.现在所有机构和公司都特别羡慕互联网公司,因为他们拥有庞大的数据,而拥有这些数据,互联网公司就可以"躺"着生钱.事实上,运营商也是拥有庞大数据的公司,截至2017年1月底,中国移动4G用

运营商成大数据主力军 中国联通五方面进击发力

5月17日消息,数据在今天像农业社会的土地,工业社会的能源一样,已成为信息社会最重要的生产要素和资源.毋庸置疑,大数据将形成一个巨大的产业,据了解,到2020年,大数据产业将突破一万亿的规模. 就电信运营商本身而言,价值数千亿的数据尚未得到变现.电信运营商是国民经济和社会信息化的主力军,不仅拥有庞大的网络和信息基础设施,也拥有非常的数据资源和用户资源.在运营时代,运营商既是大数据的拥有者,又是大数据技术的拥有者,同时可以面向各类用户提供大数据的应用服务. 毫无疑问,电信运营商应该成为大数据产业的

运营商基于大数据的精准服务还有哪些课要补?

作为基础通信服务的提供者,电信运营商在传统的IDC业务基础上进行了云计算为突破口的转型升级,加快了云资源池或者数据中心的建设.也正是基于管道的特殊地位,电信运营商天然就是一个大数据仓库.但是,由于电信运营商在互联网应用服务领域的努力总体上不够成功,其大数据的类型又与互联网企业的大数据类型存在差异.在这种情况下,行业已经如火如荼的基于大数据的精准服务,对于电信运营商而言并非那么轻松.如何更好地为用户提供基于大数据的精准服务,这还是电信运营商的短板.实际上,要把这项工作做好,并给电信运营商带来更多的