oracle的分区和索引可以说是它自己的亮点,可能你会说在其他数据库上也有,嗯是的,但oracle的种类性能便利性可以说是比较人性化的,下面我们通过实验来阐述它们的特性和功能. 1.分别给出一个B-tree索引针对全表扫描性能高和低的例子. 索引定义:oracle数据库中索引就是为了加快数据访问速度的一种目录结构 B-tree索引特点: (1)二叉树结构 (2)用比较大小方式查找索引块 (3)适合创建在键值重复率低的字段 例如  主键字段:强调表的参照关系,即可以被外键引用 唯一性约束字段:强调

分区表上的索引分为:本地(局部)索引(local index) 和 全局索引(global index) 1.本地索引 (1)普通索引 SQL > CREATE INDEX INDEX_NAME ON TABLE (COLUMN) local ( partition part_idx_01 tablespace index_space01, partition part_idx_02 tablespace index_space02, partition part_idx_03 tablespa

索引组织表(IOT)有一种类B树的存储组织方法.普通的堆组织表是以一种无序的集合存储.而IOT中的数据是按主键有序的存储在B树索引结构中.与一般B树索引不同的的是,在IOT中每个叶结点即有每行的主键列值,又有那些非主键列值. 在IOT所对应的B树结构中,每个索引项包括<主键列值,非主键列值>而不是ROWID,对于普通堆组织表,oracle会有对应的索引与之对应,且分开存储.换句话说,IOT即是索引,又是实际的数据. 索引组织表(IOT)不仅可以存储数据,还可以存储为表建立的索引.索引组织表的数

  当索引的碎片过多时,会影响执行查询的速度,从而影响到我们的工作效率.这时候采取的最有利的措施莫过于重建索引了.本文主要介绍了Oracle数据库中检查索引碎片并重建索引的过程,接下来我们就开始介绍这一过程. 重建索引的步骤如下: 1. 确认基本信息 登入数据库,找到专门存放index 的tablespace,并且这个tablespace下所有index的owner都是tax.将index专门存放在一个独立的tablespace, 与数据表的tablespace分离,是常用的数据库设计方法. 2

关于索引的入门参照博客:http://blog.csdn.net/changyanmanman/article/details/7097318 索引组织表(index organized table, IOT)就是存储在一个索引结构中的表.存储在堆中的表是无组织的(也就是说,只要有可用的空间,数据可以放在任何地方),IOT中的数据则按主键存储和排序.对你的应用来说,IOT表和一个"常规"表并无二致. IOT有什么意义呢?使用堆组织表时,我们必须为表和表主键上的索引分别留出空间.而IOT

[三思笔记]全面学习Oracle分区表及分区索引 2008-04-15 关于分区表和分区索引(About PartitionedTables and Indexes) 对于 10gR2 而言,基本上可以分成几类: v  Range(范围)分区 v  Hash(哈希)分区 v  List(列表)分区 v  以及组合分区:Range-Hash,Range-List. 对于表而言(常规意义上的堆组织表),上述分区形式都可以应用(甚至可以对某个分区指定 compress 属性),只不过分区依赖列不能是

Oracle之不可见索引 1  BLOG文档结构图   2  前言部分 2.1  导读和注意事项 各位技术爱好者,看完本文后,你可以掌握如下的技能,也可以学到一些其它你所不知道的知识,~O(∩_∩)O~: ① Oracle不可见索引的使用   Tips: ① 本文在ITpub(http://blog.itpub.net/26736162).博客园(http://www.cnblogs.com/lhrbest)和微信公众号(xiaomaimiaolhr)有同步更新 ② 文章中用到的所有代码,相关软

[索引]Oracle之不可见索引和虚拟索引的比对    Oracle之不可见索引 :http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2124044/ Oracle之虚拟索引 :  http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2123687/   之前给大家分享过不可见索引和虚拟索引,今天给大家分享的是Oracle之不可见索引和虚拟索引的比对.   比较项目 不可见索引(Invisible Indexes) 虚拟索引(Virt

从一个客户的真实优化案例引申的问题. 客户的一个数据库需要进行优化,不过由于程序开发方没有介入,因此这次优化无法对SQL进行修改. 仅对数据库级的调整一般来说收效不大,不过发现客户数据库中个别的SQL存在性能问题,且这个性能问题已经影响到整个数据库.如果可以将这个SQL优化,那么可以解决目前数据库的性能问题.幸运的是,这个问题可以通过添加索引来进行优化. 模拟问题SQL如下: SQL> select * from v$version; BANNER -----------------------