MySQL集群的flexAsynch测试工具的安装和使用

一、编译安装flexAsynch

Oracle官方推荐的MySQL Cluster性能测试工具有DBT2,flexAsynch等。此处采用了flexAsynch,它是一种非常好的NDB测试工具。由于Oracle并不提供flexAsynch的二进制文件下载,仅仅在MySQL Cluster的源码包中提供这个测试工具的源码,所以必须手动编译MySQL Cluster才能获得flexAsynch的执行文件。以下命令都是在RHEL 6.4中以root账户权限运行。

1. 下载

cd /root/Downloads
wget  http://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-Cluster-7.3/mysql-cluster-gpl-7.3.4.tar.gz
tar -xvzf mysql-cluster-gpl-7.3.4.tar.gz
cd mysql-cluster-gpl-7.3.4

2. 配置

cmake . -DBUILD_CONFIG=mysql_release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql -DWITH_NDB_TEST=ON -DWITH_BUNDLED_LIBEVENT=ON -DWITH_BUNDLED_MEMCACHED=ON -DWITH_NDBMTD=ON -DWITH_NDB_TEST=ON

在使用cmake进行配置之前,要确保系统中安装了libaio-devel,否则执行以下命令:

yum install libaio-devel

3. 编译

make VERBOSE=1

4. 安装

make install

5. 拷贝

编译安装完成之后,flexAsynch位于/usr/local/mysql/bin目录中,将其拷贝至MySQL Cluster管理结点的/usr/local/mysql/bin目录或者其他合适的目录中,即可对MySQL Cluster进行性能测试。
如果运行flexAsynch时报告找不到某些lib库的错误,那么需要添加以下内容到/etc/profile文件中:

LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/mysql/lib
export LD_LIBRARY_PATH

二、参数说明

    -t :想要启动的线程总数,默认值为1
    -p :每个线程的并行事务总数,默认值为1
    -o :每个循环的事务总数,默认值为500
    -l :想要运行的循环总数,默认值为1,0表示无限循环
    -load_factor :索引中的负载因数,以百分比表示(40 ~ 99)
    -a :属性(数据库表的列)总数,默认值为25
    -c :每次事务的操作总数
    -s :每项属性的大小,默认为1字节(主键大小总是为1字节,与这项参数值无关)
    -simple :使用简单读模式来读取数据库
    -dirty :使用脏读模式来读取数据库
    -write :在插入和更新时,使用writeTuple模式
    -n :使用标准表名
    -no_table_create :不要在数据库中创建表
    -temp :创建表,但不记录日志
    -no_hint :不给出事务处理协调器执行到哪儿的提示
    -adaptive :使用自适应的发送算法(默认选项)
    -force :当通信时强制发送
    -non_adaptive :以10毫秒的间隔时间发送
    -local :1表示每个线程都有自己的结点执行;2表示多个结点循环执行每个并行事务;3表示多个结点随机执行每个并行事务
    -ndbrecord :使用NDB记录
    -r :额外循环的总数
    -insert :对标准表仅执行插入操作
    -read :对标准表仅执行读操作
    -update :对标准表仅执行更新操作
    -delete :对标准表仅执行删除操作
    -create_table :对标准表仅执行创建表操作
    -drop_table :对标准表仅执行删除表操作
    -warmup_time :测量开始之前的预热时间
    -execution_time :测量完成时的执行时间
    -cooldown_time :测量完成之后的冷却时间
    -table :标准表的总数,默认值为0

常用的参数有-l(测试循环次数)-t(线程数量)-p(并行事务数量)-o(每次循环的事务数量)-c(每次事务的操作数量),所以性能测试的总操作数量为ltpoc

例如,可以执行以下性能测试:

/usr/local/mysql/bin/flexAsynch -ndbrecord -temp -con 1 -t 4 -p 10 -a 2 -l 3 -r 2

上述性能测试基于以下文章搭建的MySQL集群:

http://blog.csdn.net/yang1982_0907/article/details/20716845

如果出现以下错误:

Configuration error: Error: Could not alloc node id at localhost port 1186: Connection done from wrong host ip 127.0.0.1.

那么就说明没有空闲的“slot”可以接受性能测试建立的连接,这时候需要在管理结点的config.ini配置文件中添加更多的“[MYSQLD]”项,可以理解为将管理结点自身也配置为SQL结点。可以参考以下资料:

http://serverfault.com/questions/548651/benchmark-mysql-cluster-using-flexasynch-no-free-node-id-found-for-mysqldapi

config.ini配置文件中添加以下内容,然后重启MySQL集群:

[MYSQLD]
NodeId=6
Hostname=192.168.124.141

上述示例性能测试得到的结果为:

三、其他测试工具

Database Test Suit也是一套优秀的数据库集群性能测试工具,DBT-1~5分别对应不同的使用场景对数据库集群进行测试。

1. Database Test 1 (DBT-1: Web Server)
DBT-1是一个基于WEB的事务性能测试工具。它会模拟WEB用户的活动,例如从一个在线书店浏览和购买商品。DBT-1是事务处理性能委员会(TPC)的TPC-W基准测试规范的一个十分有用的实现。一次测试运行得到的结果包括每秒事务数、CPU使用率、I/O活动、内存使用率。GIT链接:

git://osdldbt.git.sourceforge.net/gitroot/osdldbt/dbt1

2. Database Test 2 (DBT-2: OLTP)
DBT-2是一个OLTP事务性能测试工具。它模拟一个批发零件供应商,有若干个工作人员会访问数据库,更新客户信息,并且检查零件库存情况。DBT-2是TPC的TPC-C基准测试规范的一个十分有用的实现。一次测试运行得到的结果包括每秒事务数、CPU使用率、I/O活动、内存使用率。GIT链接:

git://osdldbt.git.sourceforge.net/gitroot/osdldbt/dbt2

3. Database Test 3 (DBT-3: DSS)
DBT-3可用于决策支持系统的工作负载测试。它由一套面向业务的ad-hoc查询和并发数据修改组成。DBT-3是TPC的TPC-H基准测试规范的一个十分有用的实现。GIT链接:

git://osdldbt.git.sourceforge.net/gitroot/osdldbt/dbt3

4. Database Test 4 (DBT-4: Web Services)
DBT-4可用于引用服务器和WEB服务的工作负载测试。它是由一系列类似于一个B2B交易环境的活动所组成的。DBT-4是TPC的TPC-App基准测试规范的一个十分有用的实现。GIT链接:

git://osdldbt.git.sourceforge.net/gitroot/osdldbt/dbt4

5. Database Test 5 (DBT-5: OLTP)
DBT-5可用于OLTP的工作负载测试,它模拟一个经纪公司的活动。DBT-5是TPC的TPC-ETM基准测试规范的一个十分有用的实现。GIT链接:

git://osdldbt.git.sourceforge.net/gitroot/osdldbt/dbt5

过段时间会发布Database Test Suit的使用教程,敬请期待!

时间: 2024-08-06 23:53:20

MySQL集群的flexAsynch测试工具的安装和使用的相关文章

容器化MYSQL集群在Uber系统中的应用

本文讲的是容器化MYSQL集群在Uber系统中的应用[编者的话]Uber使用的Schemaless存储系统支撑了Uber最重要的服务,如,Mezzanine等.Schemaless 是一个构建在MySQL集群上,可扩展高可用的数据存储.但管理Uber数据量庞大的数据库集群服务需要应用Docker技术. 当集群节点数为16个时,集群管理非常容易,但若集群规模超过1000,并运行了4000多个数据库服务,就需要另一种工具了.之前所有的集群都由 Puppet来管理.大量的临时脚本,以及人工操作已无法满

GitHub 是如何迁移 MySQL 集群的

GitHub 是如何迁移 MySQL 集群的 在 GitHub 我们总是说"如果网站响应速度不够快,我们就不应该让它上线运营".我们之前在前端的体验速度这篇文章中介绍了一些提高网站响应速率的方法,但这只是故事的一部分.真正影响到 GitHub.com 性能的因素是 MySQL 数据库架构.让我们来瞧瞧我们的基础架构团队是如何无缝升级了 MySQL 架构吧,这事儿发生在去年8月份,成果就是大大提高了 GitHub 网站的速度. 任务 去年我们把 GitHub 上的大部分数据移到了新的数据

在ubuntu9.0上配置MySQL集群详细教程

家在网上都能找到都是RedHat系统等等,对Ubuntu系统MySQL集群就没有介绍文章,我现在写写Ubuntu这个MySQL集群方法.新手不要骂我,呵呵. 介绍网络环境: 测试环境: Server1: ndbd 192.168.245.11 Server2: ndbd 192.168.245.12 Server3: mysqld –ndb-cluster 192.168.245.13 ndbd: 数据库节点. mysqld –ndb-cluster: MySQL服务器节点,程序直接访问的是这台

MySQL Cluster(MySQL集群)初试

MySQL Cluster 是MySQL适合于分布式计算环境的高实用.高冗余版本.它采用了NDB Cluster 存储引擎,允许在1个 Cluster 中运行多个MySQL服务器.在MyQL 5.0及以上的二进制版本中.以及与最新的Linux版本兼容的RPM中提供了该存储引擎.(注意,要想获得MySQL Cluster 的功能,必须安装 mysql-server 和 mysql-max RPM). 目前能够运行MySQL Cluster 的操作系统有Linux.Mac OS X和Solaris(

ubuntu系统:集群连接状态测试

一.集群连接状态测试 首先,我们回到管理节点(mysql-mgm.mtest.com)上.在该服务器上,执行下面的命令: $ ndb_mgm 命令执行后,就会进入MGM的客户端界面,并显示mgm提示符: -- NDB Cluster -- Management Client -- ndb_mgm> 在该提示符下,输入show命令,来查看当前连接状态: ndb_mgm> show 在正常情况下,应该显示如下内容: 从上述内容我们可以看到,两个NDB节点192.168.1.13和192.168.1

Windows Server 2003 下配置 MySQL 集群(Cluster)教程

  这篇文章主要介绍了Windows Server 2003 下配置 MySQL 集群(Cluster)教程,本文先是讲解了原理知识,然后给出详细配置步骤和操作方法,需要的朋友可以参考下 MySQL 群集是 MySQL 适合于分布式计算环境的高可用.高冗余版本.它采用了 NDB Cluster 存储引擎,允许在 1 个群集中运行多个 MySQL 服务器.在 MySQL 5.0 及以上的二进制版本中,以及与最新的 Linux 版本兼容的 RPM 包中提供了该存储引擎. MySQL 群集是一种技术,

Linux下搭建MySQL集群

一.MySQL集群简介 1.什么是MySQL集群 MySQL集群是一个无共享的(shared-nothing).分布式节点架构的存储方案,其目的是提供容错性和高性能. 数据更新使用读已提交隔离级别(read-committedisolation)来保证所有节点数据的一致性,使用两阶段提交机制(two-phasedcommit)保证所有节点都有相同的数据(如果任何一个写操作失败,则更新失败). 无共享的对等节点使得某台服务器上的更新操作在其他服务器上立即可见.传播更新使用一种复杂的通信机制,这一机

Galera Cluster:一种新型的高一致性MySQL集群架构

1. 何谓Galera Cluster 何谓Galera Cluster?就是集成了Galera插件的MySQL集群,是一种新型的,数据不共享的,高度冗余的高可用方案,目前Galera Cluster有两个版本,分别是Percona Xtradb Cluster及MariaDB Cluster,都是基于Galera的,所以这里都统称为Galera Cluster了,因为Galera本身是具有多主特性的,所以Galera Cluster也就是multi-master的集群架构,如图1所示: 图1

详解MySQL集群搭建_Mysql

概述 MySQL Cluster 是MySQL 适合于分布式计算环境的高实用.可拓展.高性能.高冗余版本,其研发设计的初衷就是要满足许多行业里的最严酷应用要求,这些应用中经常要求数据库运行的可靠性要达到99.999%.MySQL Cluster允许在无共享的系统中部署"内存中"数据库集群,通过无共享体系结构,系统能够使用廉价的硬件,而且对软硬件无特殊要求.此外,由于每个组件有自己的内存和磁盘,不存在单点故障. 实际上,MySQL集群是把一个叫做NDB的内存集群存储引擎集成与标准的MyS