代码: 1 public class Hello { 2 3 /** 4 * @param args 5 */ 6 public static void main(String[] args) { 7 int a = 1112; 8 int b = 208; 9 int e = 546800; 10 int f = 256400; 11 int c = 1; 12 int min = (a < b ? a : b); 13 int min2 = (e < f ? e : f); 14 for(

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问题描述 问一个求两组数相似程度的比较方法 如题,这两组数据的对应位置无关,属于统计学的范畴.譬如说,A.B两组数据中,A组数据符合正态分布,那么求B组数据属于A组数据的可能性?这个应该用什么方法呢? 解决方案 尤其是对于正态分布这种你已经知道某一组数据分布的情况下,贝叶斯很适合 解决方案二: 如果两个数组一样长的话,可以把两个数组都看成是多维向量,求两个向量间的夹角就好了,夹角越小越相似cos_theta=a*b/|a}*|b| 解决方案三: 请问具体是怎么实现的?譬如a=[1,2,4,7,1