对于工业4.0及物联网来说，其核心精髓一直都是数据，不过坐拥大数据的企业不一定懂得如何应用，懂得应用的业者恐怕也苦无数据可用，该如何从中寻找蓝海？也许最佳之道正是携手共创。
真正的物联网和工业4.0其真相很无聊，因为无法从表象看到厉害的地方到底在哪里。
如同一开始就破题的标题一般，对于工业4.0及物联网来说，其核心精髓一直都是数据（data）。许多人以为是很炫的无人工厂或者看得到一堆机械手臂飞来舞去，看似厉害但说穿了就只是已进行数十年的的自动化控制，若业者能把这件事情做得很好，那当然很优秀，也必然是一方之霸，这部分确实也是诸多工业计算机业者的擅场。
关于为何会有这样的误解或现象，我们得理解这些厉害的机器设备其目的在解决什么问题，不外乎是：
?增加产能
?提升效率
?降低人工介入成本
?降低错误
进而在达到这些要求的过程中，达到赚取更多生意和利润的目的。
其核心赚钱的方式并非是透过数据数据采集利润，而是透过达成客户的订单要求达成交货任务赚取利润。这就是单纯buy & sell模式（买进卖出模式），就算你透过比较复杂的系统整合、营利，本质还是不变。
有太多平台／服务有很多用户，这些用户会产生很多data，可是平台不会用......
本来是坐拥宝山，结果自己搞成坐拥金宝山。
但这一类厂商却成了真正会做数据营利业者的客户，这是很有趣的现象。目前台面上号称提供工业4.0产品的业者，你若真的去看其实际产品内容，大多都是打着工业4.0或者工业物联网，但是你可能没看到旁边小字写的是“ready”，而非“total solution”。
这意思是我们卖你的是空机啊！操作系统和Office请找微软，安装服务再找个其他厂商帮你，这恐怕才是真相。
或者也可以要求供货商让你看他们的工厂，好好了解在这疑似高度自动化的背后，数据到底如何协助供货商自身？是否选择做数据应用的业者就是徜徉在蓝海了呢？
理论上应该要是的，不过懂得应用数据的业者或新创最的痛点，恐怕也是数据本身究竟该从何而来？这些数据往往得依靠自身的挖掘能力，或者与其他有能力产生数据的业者配合，才有发挥的机会。
不过这其实带来了机会。跨产业合作并且拥有共同升级的机会，目前台面上懂得运用数据的业者，除了如google一类的大型业者，其余都还是相对小型的业者或新创；而传统有能力产生数据的企业，通常到现在都还挺能赚钱的，所以最佳之道就是携手共创，传统业者也别想着要建立自己的数据团队，除了基因不合以外，动机不同也很难让好的数据团队在企业内发生，并非不可能，只是代价比较大。
携手共创有哪些方式呢？
?直接给数据、给案子，和数据／AI业者合作 。
?为了赚取未来价值，最好也开始投资中小型数据／AI新创。
?把自己的定位搞清楚，开始做有意义的合作，才会真的有机会前瞻未来
本文转自d1net（转载）