部署环境 OS: Ubuntu12.04 Server Hadoop:CDH3U6 机器列表:namenode 192.168.71.46:datanode 192.168.71.202,192.168.71.203,192.168.71.204 安装Hadoop 添加软件源 /etc/apt/sources.list.d/cloudera-3u6.list 插入 deb  http://192.168.52.100/hadoop maverick-cdh3 contrib deb-src  h

2.2.3 集群启动关闭与监控 启动集群,只需要在master节点(NameNode服务所在节点)直接进入Hadoop安装目录,分别执行如代码清单2-16所示的命令即可. 代码清单2-16 启动Hadoop集群 cd $HADOOP_HOME // 进入Hadoop安装目录 bin/start-dfs.sh // 启动HDFS相关服务 bin/start-yarn.sh // 启动YARN相关服务 bin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver /

问题描述 sqoop2可以安装在非hadoop的集群的机器上吗? sqoop2安装分为server和client,server安装需要依赖hadoop,但是有没有什么方法,可以在非hadoop机器上安装 ?

2.4 安装和配置Hadoop集群 2.4.1 网络拓扑 通常来说,一个Hadoop的集群体系结构由两层网络拓扑组成,如图2-3所示.结合实际应用来看,每个机架中会有30~40台机器,这些机器共享一个1GB带宽的网络交换机.在所有的机架之上还有一个核心交换机或路由器,通常来说其网络交换能力为1GB或更高.可以很明显地看出,同一个机架中机器节点之间的带宽资源肯定要比不同机架中机器节点间丰富.这也是Hadoop随后设计数据读写分发策略要考虑的一个重要因素. 2.4.2 定义集群拓扑 在实际应用中,为

环境准备: CentOS 5.5 x64&http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/37954.html">nbsp; (3台) 10.129.8.52  (master) ======>> NameNode, SecondaryNameNode,JobTracker 10.129.8.76    (slave01) ======>> DataNode, TaskTracker 10.129.8.33    (slave

2.1 在Hadoop集群中配置操作系统 正如之前所提到的,Hadoop能够运行在几乎所有Linux版本的系统上.本章随后的讲解会将重点放在CentOS 6.x上,CentOS和Red Hat是Hadoop相关产品安装最为普及的平台.要掌握这些步骤并不难,对于Debian系统所有与配置Hadoop组件的步骤都是一致的,因此读者可以根据自身需求替换对应的包管理器. 2.1.1 选择和设置文件系统 现代Linux系统支持多种不同的文件系统:如EXT3.EXT4.XFS.BTRFS,等等.针对特定的工

1.3 为Hadoop集群选择操作系统 为Hadoop集群选择操作系统是一项相对简单的任务.Hadoop核心以及生态系统组件都是由Java编写的,当然其中也有一些例外.虽然Java代码本身就是跨平台的,但是目前Hadoop只能运行在类似Linux这样的系统上.理由是许多设计决定都是以Linux进行考虑的,因此类似于"开始/停止"脚本以及权限模型(permissions model)这样核心Hadoop组件都依赖于Linux环境.Hadoop在Linux平台上的实现方式都是相同的并且在不

1.1 选择Hadoop集群硬件 Hadoop是可扩展的集群,它采用非共享系统处理大规模并行数据.Hadoop的总体概念是单个节点对于整个集群的稳定性和性能来说并不重要.根据这种设计理念,我们可以在单个节点上选择能够高效处理少量(相对于整体的数据量大小)数据的硬件并且在硬件层面也无需过分追求稳定性和冗余性.读者可能已经知道,Hadoop集群由多种类型的服务器所组成.它们中有主节点,比如NameNode.备份NameNode以及JobTracker,还有称为DataNode的工作节点.除了核心的H

第2章 安装和配置Hadoop 在确认集群的布局以及规模后,我们就可以开始安装Hadoop并让它进行运作.我们将向读者介绍Hadoop三个核心组件的安装以及配置步骤:NameNode.DataNode以及JobTracker.我们同样会讲解配置NameNode高可用方案以及快速访问集群健康和性能的各种方法.读完本章读者应该能搭建起正常运行的Hadoop集群.本章介绍的集群结构类似于第1章中介绍的.