<一>如何进行代码跟读 概要 今天不谈Spark中什么复杂的技术实现,只稍为聊聊如何进行代码跟读.众所周知,Spark使用scala进行开发,由于scala有众多的语法糖,很多时候代码跟着跟着就觉着线索跟丢掉了,另外Spark基于Akka来进行消息交互,那如何知道谁是接收方呢? new Throwable().printStackTrace 代码跟读的时候,经常会借助于日志,针对日志中输出的每一句,我们都很想知道它们的调用者是谁.但有时苦于对spark系统的了解程度不深,或者对scala认识不

简述 在调试程序的时候,有时需要调试进入 Qt 源码,这不仅有利于我们了解内部实现机制,而且对于解决一些隐蔽性问题很有帮助. 都知道 F11 是"单步进入",可是在调试的过程中,按下 F11 却无法进入.有人说需要静态编译 Qt 才可以,其实不然,只需要简单的几个配置就可以搞定. 简述 Qt 版本及安装 配置 Qt Creator 源码调试 更多参考 版权所有:一去丶二三里,转载请注明出处:http://blog.csdn.net/liang19890820 Qt 版本及安装 Qt 针

我们先来处理第一个问题:1. 查看文章下方 推荐 这个功能所调用的函数源码 其实非常简单,点放大镜选中那个推荐即可. 这个  votePost(cb_entryId,'Digg')  就是推荐按钮所调用的函数了,是不是非常简单. 第二个问题,定位到函数所在文件位置. 其实也是非常简单的,当然,不熟悉控制台的朋友也许不知道怎么看. 我在控制台输入 votePost 然后回车, 函数源码粗显啦,并且在右下角有个链接 blog-common.js?v=WE8o1xrgcTu07QVvwYqERqD7A

工欲善其事必先利其器,如何使用调试工具gdb一步步调试nginx是了解nginx的重要手段. ps:本文的目标人群是像我这样初接触Unix编程的同学,如果有什么地方错误请指正. 熟悉gdb的使用 这里就不说了,谷歌一搜一堆,这里推荐一篇文章:GDB 命令详细解释 请重点看一下step,run,break,list,info,continue命令 下载nginx源码 这里使用nginx-1.0.14 src是源代码,auto文件夹是configure运行时候的各种命令集合 修改config并编译

问题描述 环境:Vs2010下载了.Net4.0的源码库.在调试DLR的时候.把鼠标移到变量上面无反应.监视值,也看不到结果.只能看到当前方法的代码已经过优化,因此无法计算表达式的值.请教这是什么原因?有什么办法能看到当前变量的值吗?前阵子自己乱捣了一下.能看到变量值了.不过看其他项目有无法看到了..不能看到局部变量能看到局部变量但其他项目也看不到局部变量的值了.不知有哪位有这方面的经验吗? 解决方案 解决方案二:该回复于2011-04-25 09:49:39被版主删除解决方案三:该回复于201

考虑到mongodb使用了boost库源码,参考mongodb官方文档后,下载编译boost版本是1.42(时间为2010-2-2)或更新版本: boost版本1.42: http://sourceforge.net/projects/boost/files/boost/1.42.0/boost_1_42_0.zip/download       下载boost源码之后,我把boost解压在D盘. 1.在D:\boost_1_42_0\下找到该批处理文件bootstrap.bat,以vs2010

考虑到mongodb使用了boost库源码,参考mongodb官方文档后,下载编译boost版本是1.42(时间为2010-2-2)或更新版本: boost版本1.42: http://sourceforge.net/projects/boost/files/boost/1.42.0/boost_1_42_0.zip/download       下载boost源码之后,我把boost解压在D盘. 1.在D:\boost_1_42_0\下找到该批处理文件bootstrap.bat,以vs2010

1.4 Spark源码编译与调试 1.下载Spark源码 首先,访问Spark官网http://spark.apache.org/,如图1-18所示.   图1-18 Spark官网 单击Download Spark按钮,在下一个页面找到git地址,如图1-19所示.   图1-19 Spark官方git地址 打开Git Bash工具,输入git clone git://github.com/apache/spark.git命令将源码下载到本地,如图1-20所示.   图1-20 下载Spark

1.4 Spark源码编译与调试 1.下载Spark源码 首先,访问Spark官网http://spark.apache.org/,如图1-18所示. 2.构建Scala应用 使用cmd命令行进到Spark根目录,执行sbt命令.会下载和解析很多jar包,要等很长时间,笔者大概花了一个多小时才执行完. 3.使用sbt生成Eclipse工程文件 等sbt提示符(>)出现后,输入Eclipse命令,开始生成Eclipse工程文件,也需要花费很长时间,笔者本地大致花了40分钟.完成时的状况如图1-21