《敏捷可执行需求说明 Scrum提炼及实现技术》—— 3.5　小结

本节书摘来自华章出版社<R语言数据分析>一书中的第3章,第3.5节,作者盖尔盖伊·道罗齐(Gergely Daróczi),潘怡 译,更多章节内容可以访问"华章计算机"公众号查看. 3.5 小结 本章,我们介绍了一些简单有效的应用于数据筛选和汇总的方法,也给出了筛选数据集行列数据的一些案例,并探讨了如何对数据进行汇总以进行进一步的分析.我们基本介绍完了绝大多数能够实现这些任务的最流行的方法,并在一个可重复的样例和测试平台上对这些方法的性能进行了比较. 在下一章节,我们将继续

本节书摘来自华章出版社<R语言数据分析>一书中的第1章,第1.7节,作者盖尔盖伊·道罗齐(Gergely Daróczi),潘怡 译,更多章节内容可以访问"华章计算机"公众号查看. 1.7 小结 本章重点探讨了一些乏味但是很重要的工作,这些工作我们可能每天都要完成.对于每个数据科学项目而言,数据导入一定是第一步,因此要掌握数据分析就应该从如何有效地将数据导入到R会话中开始. 但是某种程度上,有效是个很含糊的概念:从技术角度出发,数据装载应该快速以免浪费我们的时间,但同时花几

本节书摘来自华章出版社<R语言数据分析>一书中的第2章,第2.6节,作者盖尔盖伊·道罗齐(Gergely Daróczi),潘怡 译,更多章节内容可以访问"华章计算机"公众号查看. 2.6 小结 本章专注于如何直接获取并处理由Web得到的数据集,包括文件下载.XML和JSON格式数据的处理.HTML表的分析.使用XPath函数将数据从HTML页面中抽取出来以及如何与RESTful API进行交互. 尽管基于Socrata API实现的一些样例可以很简单地借助RSocrata

本节书摘来自华章出版社<R语言数据分析>一书中的第1章,第1.6节,作者盖尔盖伊·道罗齐(Gergely Daróczi),潘怡 译,更多章节内容可以访问"华章计算机"公众号查看. 1.6 导入Excel电子表格 在学术界和商业界,除了CSV文件,Excel的xls(或xlsx,最近的一种新称呼)应该是应用最为广泛的进行存储和交换少量数据最为通用的数据格式.它最初源自Microsoft公司独有的二进制文件格式,对其文档的说明非常多(xls指南长达1100页,50M),但是对

本节书摘来自华章出版社<R语言数据分析>一书中的第3章,第3.1节,作者盖尔盖伊·道罗齐(Gergely Daróczi),潘怡 译,更多章节内容可以访问"华章计算机"公众号查看. 第3章 数据筛选和汇总 当我们从平面文件或数据库(第1章),或直接通过某些API从Web(第2章)完成数据导入后,在开始实际的数据分析操作之前,经常会有必要对原始数据展开聚集.转换及筛选操作. 本章,我们将关注以下内容: 对数据框对象进行行或列筛选 对数据进行汇总和聚集 除了基础的R方法,掌握通

本节书摘来自华章出版社<R语言数据分析>一书中的第2章,第2.1节,作者盖尔盖伊·道罗齐(Gergely Daróczi),潘怡 译,更多章节内容可以访问"华章计算机"公众号查看. 第2章 从Web获取数据 实际项目中,经常会碰见所需数据不能从本地数据库或硬盘中获取而需要通过Internet获得的情况.此时,可以要求公司的IT部门或数据工程师按照下图所示的流程将原有的数据仓库扩展,从网络获取处理所需要的数据再倒入公司自己的数据库: 如果公司还没有建立ETL系统(抽取.转换装

本节书摘来自华章出版社<R语言数据分析>一书中的第2章,第2.2节,作者盖尔盖伊·道罗齐(Gergely Daróczi),潘怡 译,更多章节内容可以访问"华章计算机"公众号查看. 2.2 其他流行的在线数据格式 在Web上数据通常采用XML或JSON两种格式存放,因为这两类文件都使用了人类可以理解的数据格式,从程序开发的角度而言也非常容易处理,同时也适合处理任意类型的层次化数据结构,而不像CSV文件一样仅能处理简单的表格数据. JSON最初源于JavaScript对象标识

本节书摘来自华章出版社<R语言数据分析>一书中的第2章,第2.3节,作者盖尔盖伊·道罗齐(Gergely Daróczi),潘怡 译,更多章节内容可以访问"华章计算机"公众号查看. 2.3 从HTML表中读取数据 万维网上传统的文本和数据以HTML页面为主,我们经常可以从例如HTML表找到一些有意思的信息,很容易就能通过复制和粘贴将数据转换成Excel电子表格,保存在磁盘上,稍后再导入到R中.但是这个过程比较费时间,也有点枯燥,因此可以考虑进行自动化处理. 可以借助前面提到

本节书摘来自华章出版社<R语言数据分析>一书中的第2章,第2.4节,作者盖尔盖伊·道罗齐(Gergely Daróczi),潘怡 译,更多章节内容可以访问"华章计算机"公众号查看. 2.4 从其他在线来源获取数据 尽管readHTMLTable非常实用,但某些时候数据不是以结构化格式存放在表格中,更可能就是以HTML表形式存储.我们首先访问http://cran.r-project.org/web/views/WebTechnologies.html 来了解一下R包在相应的

本节书摘来自华章出版社<R语言数据分析>一书中的第2章,第2.5节,作者盖尔盖伊·道罗齐(Gergely Daróczi),潘怡 译,更多章节内容可以访问"华章计算机"公众号查看. 2.5 使用R包与数据源API交互 尽管我们能够读取HTML表格.CSV文件.JSON和XML数据,甚至某些HTML的原始文档,然后实现数据的存储,但花太多时间用来开发我们自己的工具意义并不大,除非我们再没有其他选择.因此,通常我们应该首先快速了解清楚Web Technologies以及Serv