Lucene.net介绍
Lucene.net是Lucene的.net移植版本，是一个开源的全文检索引擎开发包，即它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎。开发人员可以基于Lucene.net实现全文检索的功能。
Lucene.net是Apache软件基金会赞助的开源项目，基于Apache License协议。
Lucene.net并不是一个爬行搜索引擎，也不会自动地索引内容。我们得先将要索引的文档中的文本抽取出来，然后再将其加到Lucene.net索引中。标准的步骤是先初始化一个Analyzer、打开一个IndexWriter、然后再将文档一个接一个地加进去。一旦完成这些步骤，索引就可以在关闭前得到优化，同时所做的改变也会生效。这个过程可能比开发者习惯的方式更加手工化一些，但却在数据的索引上给予你更多的灵活性，而且其效率也很高。
lucene个人认为简单理解就是一个文本类数据库，想要查询肯定要先创建出一个数据库
1、创建lucene,创建前需要创建数据库及表，我现在是测试环境所以只创建了以下三列。
| 代码如下 | 复制代码 |
| id int title nvarchar(50) description nvarchar(200) /// <summary> /// 查询FilmTab所有信息 /// </summary> /// <returns></returns> public static DataTable FindFilmTabAll(string id) { string where = " where 1=1 "; if (!string.IsNullOrEmpty(id)) { where += " and id="+id; } string sql = "select id,title,description from FilmTbl" + where; return BaseInfoDB.GetTable(sql); } /// <summary> /// 创建索引 /// </summary> /// <param name="list">商品集合</param> public static void CreateIndex(DataTable dt, string id) { if (!System.IO.Directory.Exists(LucenePath)) { System.IO.Directory.CreateDirectory(LucenePath); } //建立分子器 Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(); bool iscreate = string.IsNullOrEmpty(id) ? true : false;//这里很重要哦，lucene默认是生成全部，但是不能填加一条数据也要生成全部吧？？？所以如果只是更新该参数就是false（不创建 全部） IndexWriter indexwriter = new IndexWriter(LucenePath, analyzer, iscreate); for (int i = 0, count = dt.Rows.Count; i < count; i++) { Document document = new Document();//创建一行数据，和datarow是相同意思 string Fieldid = dt.Rows[i]["id"].ToString(); St.WriteTextToFile("时间：" + DateTime.Now + ",ID:" + Fieldid + "\t\n", "D:\\luceneDemo\\LuceneDemoControl\\log.txt", true);//填加到文本日志 document.Add(new Field("id", Fieldid, Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED));//创建字段 document.Add(new Field("title", dt.Rows[i]["title"].ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED));//创建字段 document.Add(new Field("description", dt.Rows[i]["description"].ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED));//创建字段 indexwriter.AddDocument(document); } indexwriter.Optimize();//lucene优化方法，不建议总是 调用该方法，会影响速度，一天或几天调用一次就好 indexwriter.Close(); } public static void main(string id) { DataTable dt = FilmTabDal.FindFilmTabAll(id);//获取到要存储到lucene的数据集 CreateIndex(dt, id); //Console.WriteLine("完成"); //Console.Read(); } |
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2、读取lucene，我们需要创建一个web程序来做测试
| 代码如下 | 复制代码 |
| /// <summary> /// 通过关键字查询lucene /// </summary> /// <param name="key">关键字</param> /// <returns></returns> public static DataTable SearchFilmTbl(string key) { Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();//创建标准分词器，一定要和生成的lucne生成器一一对应 IndexSearcher indexsearcher = new IndexSearcher(LucenePath);//把写的分词器写好的地址加载进来 QueryParser queryParser = new QueryParser("title", analyzer);//通过title列进行搜索 Query query = queryParser.Parse(key); //采样 Hits hits = indexsearcher.Search(query);//开始查询 DataTable filmTab = new DataTable();//创建空的datatable if (hits.Length() > 0) { filmTab.Columns.Add("id");//创建datatable的列 filmTab.Columns.Add("title"); filmTab.Columns.Add("description"); for (int i = 0, count = hits.Length(); i < count; i++) { Document document = hits.Doc(i); DataRow dr = filmTab.NewRow();////创建datatable的行 dr["id"] = Convert.ToInt32(document.Get("id")); dr["title"] = document.Get("title").ToString(); dr["description"] = document.Get("description").ToString(); filmTab.Rows.Add(dr);//添加一行数据 } } indexsearcher.Close(); return filmTab; } |
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本章只讲述lucene的基础的读取，下次我们讲通过activemq及时生成lucene。
时间： 2024-10-23 18:37:30