至今Aspect Oriented Programming已经被开发人员所熟知，其简写AOP，译为面向方面编程（也有称面向切面编程）。其产生于90年代Xerox PARC实验室编程范式。被称为oop的延续，oop主要针对业务处理过程的领域问题抽象封装，形成领域对象，更 好的描述自然领域问题。而aop主要处理业务处理过程中处理逻辑步骤分离，减少业务逻辑的耦合性，是的我们的开发人员在开 发过程中只需关心领域的核心实际逻辑。在结构化编程（SP）中提出了SOC(分离关注点)，并一直被称为是面对复杂软件最行之 有效的方法之一，并被努力应用于不同的软件实践，比如表现层模式MVC，MVP，PM，面向服务编程SOA，面呈抽象编程等；同样 AOP是SOC的应用，针对领域业务逻辑步骤流程的分离，是的我们能够只关心我们真真的领域核心业务。个人认为AOP是OOP的弥补 ，并非革新。
AOP的实现在鄙人随笔IOC/AOP随笔目录中提起过，主要分为静态植入和动态注入两种方式，主要区别在于 不同的代码时期，编译期和运行时。其实还有第3中实现方式一些常见框架带来的AOP，比如asp.net mvc中的ActionFilter， Handler，通常以模板方法固定流程处理，放出主要逻辑待实现。
AOP 主要包含两个重要部分构成：1匹配规则，在常见 AOP框架实现中，有按照方法，类，程序集，包的名称或者固定特征来精确匹配或模糊匹配，最常用简便的标注java的Annocaton ，.net的Attribute。2hack逻辑。对于AOP是针对方法边界的hack，一个方法对于我们来说有3个可见的边界，进入、结束，异常 。AOP就是在位于这3个边界中插入hack逻辑，实现公用普遍业务的分离。
AOP的应用场景：在缓存，日志，异常处理，复 杂权限、事务，性能计数等有共同普遍流程顺序是逻辑为其主要大显身手的场景。
下面将介绍在我所熟知的集中语言中 的AOP实现：
1：Python
在Python中实现AOP将是最简单的，以为在Python中装潢函数即是天然的AOP，
def aopLogic(f):
def warp():
print("befor....")
f();
print("after...")
return warp
@aopLogic
def myMethod():
print("my method pass!")
def myMethod1():
print ("my method pass!")
myMethod()
print("---------------------")
aopLogic(myMethod1) ()
print("---------------------")
input("finish..")
输出：
python装潢函数以@开头，后边紧跟任意函数。上面是一个无参aop demo，我们可以看出加装潢的myMethod = aopLogic (myMethod(无装潢))。如果针对有参的装潢函数则为，aopLogic（args..）(myMethod(无装潢)).