团队介绍
大家好！我们是来自">四川大学计算机学院多媒体计算实验室的multimedialab团队。"multimedialab"团队是一支富有朝气，充满智慧，善于创新，喜欢挑战自我的团队，主要研究关于多媒体计算，数据挖掘，语义分析等内容。这个队名很朴实，我们赋予了她深深的感情。Multimedia是我们的所研究的领域，是施展我们知识的海洋，也是莘莘学子刻苦钻研的方向。踏实肯干是我们参赛的态度，也是我们做人做事的信念。相信只要我们不放弃，不抛弃，走到最后我们这个充满干劲的团队。
团队成员：黄劲，徐浩然，孙洋
成员介绍及分工
黄劲，男，四川乐山人，四川大学计算机学院11级研究生。为人热情、正直，富有团队精神、创新精神，有很好的组织能力和沟通能力。在团队中负责领导、组织、协调管理、团队任务规划、算法设计和实现等工作。
徐浩然，男，四川攀枝花人，四川大学计算机学院11级研究生。为人乐观开朗、责任心强，有很强的组织能力和优秀的团队精神。在团队中参与算法设计、实现和协调等工作。
孙洋，男，四川安岳人，四川大学计算机学院11级研究生。实践能力强，性格开朗、自信、富有团队精神。在团队中参与算法设计、实现和团队展示等工作。
调色板搜索作品介绍
算法设计思路：
一．抽象数据的提取
1.将原始图片集中的每张图片在RGB颜色空间上进行模糊处理，即按一定步长将RGB空间进行划分（分割成连续的cube），再把原始数据集中的每张图片中所有像素点的RGB值映射到对应的cube中，统计落在各个cube的中像素点数，最后以各个cube中心点处的RGB值和对应投落入该cube的像素点个数来抽象表示原始的一张图片。
2．我们在前一步对图片集进行操作获取每张图片抽象信息的基础上，加上图片的路径，建立抽象数据集。
特色：为了Search读取快速，减小原始图片集的存储大小，抽象数据集采用二进制方式存储，同时为了减少搜索时间，我们还针对抽象数据集建立了一个与之对应的offset文件，用来快速定位Search中每个map应该读取的抽象数据集中的数据。
二．Search策略
1.根据查询条件，将待查询的颜色及其比例信息与抽象数据集中的所有图片的cubes进行计算排序，取出排名靠前的一部分图片（大于100张），作为待选图片集。
特色：由于这里抽象数据集中是文本信息，相对于与图片相比，大量减少了搜索时间。
2.针对待选图片集，取出其路径，根据赛题公式再做一次计算排序，取出排在前100的图片作为最终的查询结果。
(责任编辑：蒙遗善)