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1. HADOOP背景介绍 1． 1.1什么是HADOOP 1.        HADOOP是apache旗下的一套开源软件平台 2.        HADOOP提供的功能:利用服务器集群,根据用户的自定义业务逻辑,对海量数据进行分布式处理 3.        HADOOP的核心组件有 A.       HDFS(分布式文件系统) B.       YARN(运算资源调度系统) C.       MAPREDUCE(分布式运算编程框架) 4.        广义上来说,HADOOP通常是指一个更

ZDNet至顶网服务器频道 03月06日 新闻消息:全国人大代表.腾讯公司CEO马化腾在今年两会议案中建议,加快移动互联网在民生领域的普及和应用,通过互联网解决防治雾霾等重大民生问题.全国政协委员.百度公司CEO李彦宏在今年提交给两会的提案建议,设立"中国大脑"计划,推动人工智能跨越发展,抢占新一轮科技革命制高点.这背后均涉及海量数据.如何确保数据流通畅无阻?这就离不开云计算这位幕后英雄了.围绕云计算跟普通用户的关系,在万物互联社会中云计算的重要作用,国务院新政将给云计算产业带来哪些利

原文发布于2016-08-23,来自国家信息中心软件评测中心 北京市大数据和云计算发展行动计划  (2016-2020年) 为深入贯彻落实<国务院关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见>(国发[2015]5号)<国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知>(国发[2015]50号)<国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见>(国办发[2015]51号)等文件精神,全面推进本市大数据和云计算发展,特制定本行动计划. 一.总体要求 (一)指导思想

一直以来,NetIQ跨物理.虚拟和云计算环境安全地提供和管理计算服务,帮助客户以高性价比的方式来应对复杂的信息保护挑战.在2013年到来之际,NetIQ公司关注全球信息安全市场,对业界的发展与趋势提出了自己的看法. 2012: 怎样的一年 在信息安全领域,2012年毋庸置疑是黑客行动年.自带设备办公(BYOD)年和云之年.许多机构已经在2011年开始部署云,而今年则是延续的一年.黑客行动占据了公众的意识流,同时BYOD趋势在企业IT中上升到前端,而大多数机构在奋力应对这两种局面时,对这些因素的发

一直以来,NetIQ跨物理.虚拟和云计算环境安全地提供和管理计算服务,帮助客户以高性价比的方式来应对复杂的信息保护挑战.在2013年到来之际,NetIQ公司关注全球信息安全市场,对业界的发展与趋势提出了自己的看法. 2012: 怎样的一年 在信息安全领域,2012年毋庸置疑是黑客行动年.自带设备办公(BYOD)年和云之年.许多机构已经在2011年开始部署云,而今年则是延续的一年.黑客行动占据了公众的意识流,同时BYOD趋势在企业IT中上升到前端,而大多数机构在奋力应对这两种局面时,对这些因素的发

4G 网 络及云计算等新技术的大数据时代, 给新媒体提供了 更大的技术支撑, 本文分析了 大数据. 云计算. 新媒体等技术的特点, 探讨建立和完善应用 于新媒体的云计算模式. 4G 网络已经铺开, 在这大信息. 大数据时代, 新媒体已逐渐成为媒体传播的主要渠道. 而云计算作为一种新兴的技术, 对提升. 优化大数据. 对新媒体信息的处理有着巨大的作用. 云计算逐渐成为储存信息的主要方式, 数字信息化进程中, 产生了大规模的数据, 大数据的生成. 处理和分析对传播学研究, 既是一种挑战也是一种机遇.

大数据时代的到来,是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的,麦肯锡称:"数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素.人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来." <互联网进化论>一书中提出"互联网的未来功能和结构将于人类大脑高度相似,也将具备互联网虚拟感觉,虚拟运动,虚拟中枢,虚拟记忆神经系统" ,并绘制了一幅互联网虚拟大脑结构图. 根据这一观点,我们尝试分析目前互联网最流行的四个概念-----大数据,云

国务院总理李克强5日作政府工作报告时说,<国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要(草案)>明确了今后五年经济社会发展的主要目标任务,提出了一系列支撑发展的重大政策.重大工程和重大项目,突出了以下六个方面. --保持经济中高速增长,推动产业迈向中高端水平.实现全面建成小康社会目标,到2020年国内生产总值和城乡居民人均收入比2010年翻一番,"十三五"时期经济年均增长保持在6.5%以上.加快推进产业结构优化升级,实施一批技术水平高.带动能力强的重大工程.到2020年,先进制造

大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取.管理.处理.并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯. 大数据的4V特点:Volume.Velocity.Variety.Veracity.大的数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据.适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统.互联网.云计算以及大数据,如今成了