北京大学建立大数据分析与应用技术国家工程实验室

今天上午,北京大学举办大数据分析与应用技术国家工程实验室揭牌仪式暨大数据分析与应用技术创新论坛。北京大学副校长王杰表示,北京大学将以国家工程实验室的建成为契机,强化实验室的基础设施、人才团队、资金投入和机制创新,推动大数据产业的快速发展。

据悉,大数据分析与应用技术国家工程实验室由北京大学牵头,中国科学院数学与系统科学研究院、北京奇虎科技有限公司、北京嘀嘀无限科技发展有限公司、中山大学、中国信息安全研究院等单位共同参与,旨在建设大数据分析技术研发与应用试验平台,培养和汇聚大数据分析技术研发与应用高端人才,为推动我国大数据分析与应用的技术进步和产业发展提供技术支撑。

王杰表示:“大数据技术已经成为引导社会变革的新兴力量,北京大学一直注重大数据学科体系的建立,成功申报了全国首批数据科学与大数据技术专业,形成了数据科学本科、硕士和博士的完整培养链条。”

本文转自d1net(转载)

时间: 2024-09-19 05:14:05

北京大学建立大数据分析与应用技术国家工程实验室的相关文章

饶·寇他科里:大数据分析的前沿技术

数据观现场报道 2016年11月17日下午,第三届世界互联网大会"大数据论坛"举行,本次论坛由中国国家互联网信息办公室和浙江省人民政府指导支持,中国科学院主办,中科学院信息工程研究所承办,数据中心联盟协办. 澳大利亚科学院院士.工程院院士,墨尔本大学终身教授饶·寇他科里先生在该论坛上发表了主题为"大数据分析的前沿技术"的演讲.饶·寇他科里提到,现在计算机已经跟人眼的识别水平完全一样,未来人类还需要更多的东西. 饶·寇他科里发表主题演讲 以下为演讲全文: 饶·寇他科里

大数据算法与分析技术国家工程实验室将建设

国家发展改革委近日正式下发通知,同意由西安交通大学作为承担单位,国家电网公司全球能源互联网研究院作为联合共建单位,筹建"大数据算法与分析技术国家工程实验室". 国网信通部落实公司党组关于推进大数据的要求,组织联研院等单位深入开展大数据基础理论和分析算法的研究,并邀请徐宗本院士等国内大数据领域权威专家作为学术委员,于2016年1月26日在联研院正式组建"全球能源互联网大数据实验室".依托该实验室,国网信通部进一步部署联研院与西安交大展开深入合作,共同申报并获批建设&q

工业大数据应用技术国家工程实验室落地成都

工业互联网高峰论坛昨天在成都开幕.论坛以"智?造价值,联?创未来"为主题,邀请了国内外工业互联网领域专家.学者及优秀企业代表等900余人参加会议.与会嘉宾们聚焦工业互联网发展现状及趋势,探讨工业互联网中国模式的实践路径,分享在智能制造及工业大数据领域的实践经验. 开幕式上,"工业大数据应用技术国家工程实验室"揭牌仪式举行.该实验室是由北京航天数据股份有限公司牵头,联合北京工业大学等多个相关单位共同筹建,是我国目前唯一一家工业大数据研究及产业化支撑机构. 据悉,实验室

集成电路封装技术国家工程实验室启动

中新网6月29日电 经国家发改委批准,以国内集成电路封测领军企业江苏长电科技股份公司为依托,联合中科院微电子研究所.清华大学微电子所.深圳微电子所.深南电路有限公司等五家机构,共同组建的中国首家"高密度集成电路封装技术国家工程实验室"日前在位于无锡江阴的长电科技挂牌,标志着国家重点扶持的集成电路封装技术产学研相结合的工程实验平台正式启动. 近年来,国内外集成电路( IC)市场的需求不断上升,产业规模发展迅速, IC产业已成为国民经济发展的关键.旺盛的封测市场需求给国内的封测企业带来了良

“互联网域名管理技术国家工程实验室”成立

"互联网域名管理技术国家工程实验室"近日在京成立.该实验室由国家发展和改革委员会批复建立,中国互联网络信息中心(CNNIC)牵头成立,旨在通过互联网域名管理技术研究和成果转化,加快探索保障基础信息网络安全机制,促进互联网行业良性发展. 不久前,国内很多网站都出现间歇性无法访问的情况,经评估是国内通用顶级域名的根解析出现问题所致.域名系统出现的问题再次提醒人们,确保网络安全,不仅要防止与网民直接相关的应用软件和网站出现问题,更要从网民访问互联网的第一入口--域名系统的安全入手. 互联网域

天生一对:大数据分析与云技术结合

ZDNet至顶网服务器频道 03月19日 新闻消息:大数据的出现使业务智能真正地走入了21世纪.但事实上"大数据"词代表的并不是解决方案,而是一类问题.在这些PB数量级的数据中,隐藏着怎样的价值?我们从中能得什么,并且使之指导业务部署的方方面面.但这一巨大量数据实际上有用的没有多少.所以为了利用其隐藏的价值,企业需要收集.过滤,并通过情感分析应用.定位工具以及其它的技术来分析它,从中产生有用的信息,从而为今后的业务发展服务. 云可作为大数据分析的使能器 Forrester定义大数据为&

大数据分析,"人"比"技术"更重要 —— 安永数据研究所

"大数据"和"数据分析"的人本因素 机构和组织一直以来通过分析数据来帮助企业制定战略.经营决策,以及进行风险管理.但今天,情况在发生变化,数据的数量.速度.种类在改变,计算机技术也在改变,而这正是让数以万计的商业应用成为可能的技术平台. 然而,技术仅仅是方程的一部分.企业必须将"数据分析"嵌入到由人类参与的商业决策制定过程中,这才是"数据分析"体现其价值的时刻. 安永和福布斯一起开展了一系列调查,并举办了分析顾问董事会会议,参

大数据分析与云技术结合

大数据平台 大数据中心 网络大数据(http://www.raincent.com) 大数据的出现使业务智能真正地走入了21世纪.但事实上"大数据"词代表的并不是解决方案,而是一类问题.在这些PB数量级的数据中,隐藏着怎样的价值?我们从中能得什么,并且使之指导业务部署的方方面面.但这一巨大量数据实际上有用的没有多少.所以为了利用其隐藏的价值,企业需要收集.过滤,并通过情感分析应用.定位工具以及其它的技术来分析它,从中产生有用的信息,从而为今后的业务发展服务. 云可作为大数据分析的使能器

《大数据分析原理与实践》——1.4 大数据分析的过程、技术与难点

1.4 大数据分析的过程.技术与难点 1.大数据分析的过程 大数据分析的过程大致分为下面6个步骤: (1)业务理解 最初的阶段集中在理解项目目标和从业务的角度理解需求,同时将业务知识转化为数据分析问题的定义和实现目标的初步计划上. (2)数据理解 数据理解阶段从初始的数据收集开始,通过一些活动的处理,目的是熟悉数据,识别数据的质量问题,首次发现数据的内部属性,或是探测引起兴趣的子集去形成隐含信息的假设. (3)数据准备 数据准备阶段包括从未处理数据中构造最终数据集的所有活动.这些数据将是模型工具