大数据完善之后 人工智能发展将现新高度

人工智能可以被灌注到形体之中借助硬件设备生动呈现也可以只是一个缥缈的程序更灵活的展示。那么,随着大数据的不断完善,人工智能都能在哪些领域被应用,又将给人们带来怎样的帮助?

有形人工智能展现:智能机器人

日前,日本酒店引进全机器人服务让智能机器人又火了一把,而在中国也有小餐馆引进机器人服务人。它们的出现既降低了人员雇佣成本,又可以从新奇的角度吸引顾客。这些智能机器人借由外在硬件设备的优势让人忽略了一部分内部数据不完善。可以说靠外形来弥补人工智能过渡期的一系列不足是让人接受这一新兴产业的优选桥梁但当大数据整合应用到灵活精算调度阶段,外观的重要性就可以逐步减弱。

无形人工智能展现:智能语音

现在提到智能语音人们最先会想到的可能是Siri,大苹果的智能语音系统做的确实由于某些安卓机,但这并不是智能语音的最理想境界。智能语音未来发展应完全融合人工智能,转变现有固态思维,在提及人工智能最先想到的不是智能机器人而是智能语音。不局限于智能手机承载,在全面大数据融合并成功通过图灵测试之后融接到各种设备的对接之中,从而真正实现人可以与物说话,物与物可以交流的物物相连新环境。

现阶段,人工智能的发展陷入了一个怪圈,在大多数人的意识里,如果没有一个机器人的形体去呈现人工智能就总觉得缺了点什么。但事实上,人工智能无形体展现也可以很有价值,应该被重视起来而不是被局限在机器人的框架里。然人们体验不完善的并不是没有外在的形体,而是在大数据不够完善的环境下的智能承载数据本身。

本文作者:佚名

来源:51CTO

时间: 2024-10-24 09:22:26

大数据完善之后 人工智能发展将现新高度的相关文章

破解大数据应用难题 人工智能如何落地银行业

在科技金融借助"互联网+"迅速覆盖各行各业的当下,我国银行业金融科技化转型成效惊人.相关统计数据显示,目前国内大型商业银行的电子渠道交易占比已超过80%.大数据应用代替传统人工为银行业带来成本骤降的同时,大量沉淀数据也成为了各家银行的宝贵资源,如何释放数据的最大价值,数据如何为银行提供精准营销.风险管控.客户画像等服务,成为了每个银行技术团队亟待解决的核心问题. 业内人士认为,人工智能进入高速发展时期,语音识别.图像识别.机器学习等不少细分领域涌现了大量突破性研究成果.而作为数据量庞大

大数据征信的发展背景及与传统征信的比较

传统征信在方便个人信贷.辅助金融授信决策.防范信用风险和提升金融获得性等方面发挥着关键作用,但其在互联网金融领域的局限性也不容忽视.一是全国还有5亿左右人口没有在持牌金融机构的信用活动,从而不被其所覆盖.二是随着"互联网+"的发展,互联网上产生.沉淀了大量与个人征信相关的数据,目前还难以被其采用[1].大数据征信的出现有助于解决上述问题,并在一定程度上取得了快速发展.据我们研究,大数据征信得以发展的基本条件有以下三点:一是我国政策扶持和部署所释放的良好信号:二是以"金融线上化

大数据:智能交通发展的机遇与挑战

科技专论 近年来,电子信息领域的技术发展极其迅速,对智能交通系统发展带来了重大变革.物联网.云计算.大数据.移动互连等技术在交通领域的应用和发展,不仅给智能交通系统注入新的技术内涵,也对智能交通系统的模式.理念产生了巨大影响.目前,国际智能交通领域的车路协同系统.公众出行便捷服务.车联网等热点技术领域,都在广泛研究和应用云计算.大数据.移动互联等新技术.我们注意到,今年10月在日本举办的第20届世界智能交通大会上,交通大数据的研究非常活跃并已经形成了许多具有良好应用前景的创新成果.随着研究和应用

第四范式戴文渊:大数据不再是AI发展瓶颈,未来企业赢在“维度” |2016 CAIIC

今天大家讨论比较多的人工智能,包括深度学习等这些技术为什么会对我们有帮助?究竟背后在什么地方能够去改变这个世界?在今天于深圳举办的中国人工智能产业大会上,人工智能公司第四范式创始人兼CEO戴文渊就其专业研究以及产业实践对这些问题做了阐述.雷锋网也与其进行了访谈. 第四范式是一家利用机器学习.迁移学习等人工智能技术进行大数据价值挖掘的公司,其CEO戴文渊被业内认为是迁移学习全球领军学者.据雷锋网(公众号:雷锋网)了解,戴文渊2005年曾获得ACM国际大学生程序设计竞赛世界总冠军.他2009-201

未来大数据的处理和发展的五个趋势

本文讲的是未来大数据的处理和发展的五个趋势,近几年,大数据已经从大公司独有的流行词和概念变成了驱动我们数字生活发展的动力.下面是未来大数据的处理和发展的五个趋势. 1.数据科学越来越大众化 随着像Coursera.Udacity和Edx等这些和数据分析相关的网络教育平台的流行,越来越多的人不用花一分钱便可以学到所有的知识,从基础的统计学知识到自然语言处理和机器学习.除了这个,Oxdata化简和集成了R语言后推出的分析产品,Quid正在做的具有机器学习和人工智能概念的工具也设计了傻瓜式的使用界面和

宣城市加快运用大数据推动全域旅游发展

据中国宣城网报道, 近年来,宣城市立足"五项建设",大力推进以大数据为引领的国家全域旅游示范区创建,推动旅游业产品业态创新.发展模式变革.服务效能提高. 加快旅游大数据中心建设.积极支持省旅游大数据中心建设.我市在积极推进市县旅游管理部门开展采集工作的基础上,联合省.市移动公司开发3A以上景区流量监测和服务系统以及手机客户端,对到访宣城所有3A级以上景区的游客流量进行实时监测和分析,进一步丰富旅游数据.加快推进旅游产业运行监测中心建设.2016年,将旅游产业运行监测中心建设列入年度重点

大数据应用的未来发展在何方?

时至今日,我们的数据管理能力日益提升,但数据分析能力则相对落后.尽管工具与流程皆已齐备,但仍然缺少充足的数据科学家人员.在今天的文章中,我们将专注于能够交付实际分析结论的大数据应用,同时追踪其发展及当前状态,最终借此窥探大数据技术的未来发展方向 早期大数据技术采纳方指明令人感兴趣的跨行业发展可能性 根据2012年<福布斯>杂志发表的文章,早期大数据技术采纳方主要来自金融服务.电信.制造(特别是消费级产品)以及政府领域. 早期采纳方在起步阶段会使用其新近安装的大数据基础设施(例如HDFS.Map

交通银行上海分行信息部总经理吴宇:大数据助力”互联网+金融”发展

上海,中国的经济.金融.贸易.航运中心,一直以变革.创新引领着中国企业的发展.在"互联网+"浪潮下,上海企业首当其冲,这座城市,一直用信息化手段推动着企业的高速发展.2016年10月28日,企业网D1net携手上海CIO联盟共同举办的CIO沙龙活动在上海盛大举行,来自各行业的CIO共聚一堂,共同探讨各行业在互联网+实践方面的信息化实践,涵盖大数据实践.互联网风控等领域. 以下为:交通银行上海分行信息部总经理吴宇在上海CIO沙龙的演讲,题目是:<大数据助力"互联网+金融&

以大数据思维推动创新发展

贵州在大数据引领产业升级.大数据推动政府转型.大数据服务社会民生等方面积极探索,提炼了贵州发展大数据的核心理念,进行了理念创新,实施了围绕"云上贵州"系统平台的"7+N"云工程建设,推动实现政务数据的"聚.通.用",在全国率先建设国家大数据综合试验区,进行大数据应用领域的探索与创新,实现了应用创新,探索利用数据的整合应用,实施"数据铁笼"工程,探索实现政务工作的有效监管,实现了围绕大数据的政务治理的创新.在不断地实践与探索过程