Python中实现常量(Const)功能_python

python语言本身没有提供const,但实际开发中经常会遇到需要使用const的情形,由于语言本身没有这种支出,因此需要使用一些技巧来实现这一功能

定义const类如下

复制代码 代码如下:

import sys

class Const(object):
    class ConstError(TypeException): pass
    def __setattr__(self, key, value):
        if self.__dict__.has_key(key):
            raise self.ConstError, "Changing const.%s" % key
        else:
            self.__dict__[key] = value

    def __getattr__(self, key):
        if self.__dict__.has_key(key):
            return self.key
        else:
            return None

sys.modules[__name__] = Const()

使用sys.modules[name]可以获取一个模块对象,并可以通过该对象获取模块的属性,这儿使用了sys.modules向系统字典中注入了一个Const对象从而实现了在执行import const时实际获取了一个Const实例的功能,sys.module在文档中的描述如下

复制代码 代码如下:

sys.modules
This is a dictionary that maps module names to modules which have already been loaded. This can be manipulated to force reloading of modules and other tricks. Note that removing a module from this dictionary is not the same as calling reload() on the corresponding module object.

sys.modules[name] = Const()这条语句将系统已加载的模块列表中的const替换为了Const(),即一个Const实例

这样,整个工程需要使用的常量都应该定义在一个文件中,如下

复制代码 代码如下:

from project.utils import const

const.MAIL_PROTO_IMAP = 'imap'
const.MAIL_PROTO_GMAIL = 'gmail'
const.MAIL_PROTO_HOTMAIL = 'hotmail'
const.MAIL_PROTO_EAS = 'eas'
const.MAIL_PROTO_EWS = 'ews'

这儿首先需要说明python中import module和from module import的区别

1.import module只是将module的name加入到目标文件的局部字典中,不需要对module进行解释
2.from module import xxx需要将module解释后加载至内存中,再将相应部分加入目标文件的局部字典中
3.python模块中的代码仅在首次被import时被执行一次

from project.utils import const时,发生了sys.modules[name] = Const(),此时const模块已经加载进入内存,系统字典中也已经有了Const对象,随后既可以使用Const实例了

在其他文件中需要使用常量值时,以如下方式调用

复制代码 代码如下:

from project.apps.project_consts import const

print const.MAIL_PROTO_IMAP

时间: 2024-09-15 06:43:48

Python中实现常量(Const)功能_python的相关文章

python中time模块的功能:获得时间

在python中,它的time模块功能十分强大,我们今天就来学习下,废话少说,我们来看下实际的效果,下面贴出代码: import time print time.time() print time.localtime(time.time()) print time.strftime('%Y-%m-%d', time.localtime()) print time.strftime('%y-%m-%d', time.localtime()) print time.strftime('%Y-%m-%

对于Python中RawString的理解介绍_python

总结 1.'''作用: 可以表示 "多行注释" ."多行字符串" ."其内的单双引号不转义" 2.r 代表的意思是: raw 3.r 只对其内的反斜杠起作用(注意单个 \ 的问题) raw string 有什么用处呢? raw string 就是会自动将反斜杠转义. >>> print('\n') >>> print(r'\n') \n >>> (注:出现了两个空行是因为 print() 会自

浅析python 中__name__ = '__main__' 的作用_python

很多新手刚开始学习python的时候经常会看到python 中__name__ = \'__main__\' 这样的代码,可能很多新手一开始学习的时候都比较疑惑,python 中__name__ = '__main__' 的作用,到底干嘛的? 有句话经典的概括了这段代码的意义: "Make a script both importable and executable" 意思就是说让你写的脚本模块既可以导入到别的模块中用,另外该模块自己也可执行. 这句话,可能一开始听的还不是很懂.下面

Python中使用中文的方法_python

先来看看python的版本: >>> import sys >>> sys.version '2.5.1 (r251:54863, Apr 18 2007, 08:51:08) [MSC v.1310 32 bit (Intel)]' (一) 用记事本创建一个文件ChineseTest.py,默认ANSI: s = "中文" print s 测试一下瞧瞧: E:\Project\Python\Test>python ChineseTest.py

Python中的列表知识点汇总_python

Python list 在介绍 Python tuple 时,我使用了类比的方法,将其比做一个袋子,您可以在袋子中存放不同的东西.Python list 与此非常类似,因此,它的功能与袋子的功能也非常类似.但有一点是不同的,即您可以使用方括号创建 list,如清单 1 所示. 清单 1. 在 Python 中创建一个 list >>> l = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> l [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,

在Python中使用模块的教程_python

Python本身就内置了很多非常有用的模块,只要安装完毕,这些模块就可以立刻使用. 我们以内建的sys模块为例,编写一个hello的模块: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- ' a test module ' __author__ = 'Michael Liao' import sys def test(): args = sys.argv if len(args)==1: print 'Hello, world!' elif len(a

Python中的pprint折腾记_python

1.背景 看到这里提到了pprint.  打算去试试. 2.pprint简介 找到在线官网解释: pprint - Data pretty printer  就是一个,方便大家打印一些,相对复杂的变量的好东西. 3.使用pprint 去写点代码试试. 代码: 复制代码 代码如下: #------------------------------------------------------------------------------- # Name:        [记录]折腾Python中

python中__call__方法示例分析_python

本文实例讲述了python中__call__方法的用法,分享给大家供大家参考.具体方法分析如下: Python中的__call__允许程序员创建可调用的对象(实例),默认情况下, __call__()方法是没有实现的,这意味着大多数实例是不可调用的.然而,如果在类定义中覆盖了这个方法,那么这个类的实例就成为可调用的. test.py文件如下: #!/usr/bin/python # Filename:test.py class CallTest(): def __init__(self): pr

简单谈谈python中的Queue与多进程_python

最近接触一个项目,要在多个虚拟机中运行任务,参考别人之前项目的代码,采用了多进程来处理,于是上网查了查python中的多进程 一.先说说Queue(队列对象) Queue是python中的标准库,可以直接import 引用,之前学习的时候有听过著名的"先吃先拉"与"后吃先吐",其实就是这里说的队列,队列的构造的时候可以定义它的容量,别吃撑了,吃多了,就会报错,构造的时候不写或者写个小于1的数则表示无限多 import Queue q = Queue.Queue(10