c#实现图片二值化例子(黑白效果)

C#将图片2值化示例代码,原图及二值化后的图片如下:

原图:

二值化后的图像:

实现代码:

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using System;

using System.Drawing;

namespace BMP2Grey

{

  class Program

  {

    static void ToGrey(Bitmap img1)

    {

      for (int i = 0; i < img1.Width; i++)

      {

        for (int j = 0; j < img1.Height; j++)

        {

          Color pixelColor = img1.GetPixel(i, j);

          //计算灰度值

          int grey = (int)(0.299 * pixelColor.R + 0.587 * pixelColor.G + 0.114 * pixelColor.B);

          Color newColor = Color.FromArgb(grey, grey, grey);

          img1.SetPixel(i, j, newColor);

        }

      }

    }

    static void Thresholding(Bitmap img1)

    {

      int[] histogram = new int[256];

      int minGrayValue=255, maxGrayValue=0;

      //求取直方图

      for (int i = 0; i < img1.Width; i++)

      {

        for (int j = 0; j < img1.Height; j++)

        {

          Color pixelColor = img1.GetPixel(i, j);

          histogram[pixelColor.R]++;

          if (pixelColor.R > maxGrayValue) maxGrayValue = pixelColor.R;

          if (pixelColor.R < minGrayValue) minGrayValue = pixelColor.R;

        }

      }

      //迭代计算阀值

      int threshold = -1;

      int newThreshold = (minGrayValue + maxGrayValue) / 2;

      for(int iterationTimes = 0; threshold != newThreshold && iterationTimes < 100; iterationTimes++)

      {

        threshold = newThreshold;

        int lP1 =0;

        int lP2 =0;

        int lS1 = 0;

        int lS2 = 0;

        //求两个区域的灰度的平均值

        for (int i = minGrayValue;i < threshold;i++)

        {

          lP1 += histogram[i] * i;

          lS1 += histogram[i];

        }

        int mean1GrayValue = (lP1 / lS1);

        for (int i = threshold+1;i < maxGrayValue;i++)

        {

          lP2 += histogram[i] * i;

          lS2 += histogram[i];

        }

        int mean2GrayValue = (lP2 / lS2);

        newThreshold = (mean1GrayValue + mean2GrayValue) / 2;

      }

      //计算二值化

      for (int i = 0; i < img1.Width; i++)

      {

        for (int j = 0; j < img1.Height; j++)

        {

          Color pixelColor = img1.GetPixel(i, j);

          if (pixelColor.R > threshold) img1.SetPixel(i, j, Color.FromArgb(255, 255, 255));

          else img1.SetPixel(i, j, Color.FromArgb(0, 0, 0));

        }

      }

    }

    static void Main(string[] args)

    {

      try

      {

        //打开位图文件

        Bitmap img1 = new Bitmap("test.jpg", true);

        //灰度化

        ToGrey(img1);

        //二值化

        Thresholding(img1);

        //写回位图文件

        img1.Save("output.jpg");

        Console.WriteLine("Converted.");

      }

      catch (ArgumentException)

      {

        Console.WriteLine("Invalid usage!");

        Console.WriteLine("Usage: bmp2grey source object");

      }

    }

  }

}

时间: 2024-10-14 23:33:34

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