问题描述 java最优组合算法问题,编程实现字母最优组合生成最优解 要求:输入A~K中的任意几个字母(无重复),对这些字母进行组合.输出最优组合的最小组数n和组合方案,使用java语言. 约束条件:A可以和B一组: A可以和E.F.G一组: C.D.H要单独分组: I可以和E.F.G一组: J可以和E.F.G一组: K可以和E.F.G一组: 如果可以,希望用退火算法的思想来解决本问题.毕设赶着要用这个算法,希望尽快提供解决方案,拜谢! 解决方案 两两组合,还是可以多个组合? 解决方案二: 必须是

原文:算法起步之广度优先搜索           广度优先搜索算法是图的基本算法之一,图是用来保存过对多的关系的数据结构,相对于树一对多的关系更为复杂,所以难度也会比树结构难一点,图的存储一般有连接表表示跟链接矩阵表示,相比来说链接矩阵的方式更为常用,也就是用数组来存储.而广度优先搜索算法其实就是图的遍历过程,数组的遍历大家都会,数组的遍历我们是按照下标的顺序来遍历的,而图的遍历也有自己的方式,图是多对多的关系,我们可以按照各个节点直接的关联关系来遍历他们,这样便衍生出来深度优先跟广度优先,广度

原文:算法起步之深度优先搜索        说完广度优先搜索后,我们来看图的另一种遍历形式,深度优先搜索算法,深度优先总是对刚发现的节点的出阿发边进行探索,直到该节点的所有出发边都被发现为止.一旦所有的出发边都被发现,搜索就回溯到前驱结点,来搜索前驱结点的出发边.反复进行直到全部遍历.我们用递归跟栈两种方式进行实现,其实归根到底递归也是栈实现的.        递归实现:   public class DFS { private boolean[] visited; public void df

优化算法入门系列文章目录(更新中): 一. 爬山算法 ( Hill Climbing )          介绍模拟退火前,先介绍爬山算法.爬山算法是一种简单的贪心搜索算法,该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解,直到达到一个局部最优解.          爬山算法实现很简单,其主要缺点是会陷入局部最优解,而不一定能搜索到全局最优解.如图1所示:假设C点为当前解,爬山算法搜索到A点这个局部最优解就会停止搜索,因为在A点无论向那个方向小幅度移动都不能得到更优的解. 图1    

今年百度算法的更新速度和深度可以说是颠覆性的,从今年年中就陆续推出了原创星火计划.石榴算法和绿萝算法,从这些算法的名字来看,就显得出智能环保的概念,其目的就是为了肃清互联网上的垃圾,优化互联网的环境,让广大用户能够在互联网上冲浪的非常舒心. 当然百度的算法频繁的更新也和其自身遭遇的一些竞争不无关系,如果百度不能够高效的提供有用的信息给用户,那对用户的吸引力就会下降,从这点上来看,也是由于竞争的激烈倒逼百度进行算法上的创新.这些更新后的算法对广大SEO优化人员会产生什么样的影响呢?笔者认为可以从垃

2013年9月27日,正好是谷歌15周年的生日,在此谷歌也推出了新的算法:蜂鸟算法,该算法被称为"谷歌三年来最大的算法更新".什么是蜂鸟算法呢?简单来说就是,可以根据复杂的搜索请求提供更好的答案,举个简单的例子:我们在百度里搜索"什么样的减肥方法好?"通常很多普通网名都会这么去搜索,这个时候使用的搜索关键词是短语或者句子.而根据百度分词的原理,会把这句话分成若干个词语,然后再通过复杂的计算给予显示结果,但搜索引擎对这样的关键词处理起来比较麻烦,因此给予的搜索结果可能

最近百度算法一直调整,连续出台了很多相关政策,最近的一次是对买卖链接行为的提醒,出售链接同样会受打击,相信有一大批网站要遭殃了,其实百度的做法是很好的,是想使互联网变动更干净,变得更公平.但是百度所要的效果真的实现了么,之前我写过一篇文章<细数百度近来一些怪异现象>,已经让我很无语了,但是我今天在百度上搜索一个关键词:上海无抵押贷款,又发现一个网站排名在第二,我分析了这个网站,可以说是个新站,外链少的又少,但是排名却很好.上图: 相信大家也都知道最近由于召开十八大会议,非常时期百度也就打击一些

中介交易 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/6858.html">SEO诊断 淘宝客 云主机 技术大厅 [10XApp原创编译]大约有90%的搜索营销人员表示Google最近算法的更新对他们有着重大的影响,有同样多的人认为移动互联网使用数量的增加以及本地搜索都对他们有着巨大的影响. 这些数据来自本周刚发布的搜索引擎营销专业组织(SEMPO)关于2012年搜索营销市场的报告.接近900个搜索营销人员接受了今年这次在3月12号到5月15号之间举办的

题目: 给定一个大小为N*M的迷宫. 迷宫由通道和墙壁组成, 每一步可以向邻接的上下左右四格的通道移动. 请求出从起点到终点所需的最小步数. 请注意, 本题假定从起点一定可以移动到终点. 使用宽度优先搜索算法(DFS), 依次遍历迷宫的四个方向, 当有可以走且未走过的方向时, 移动并且步数加一. 时间复杂度取决于迷宫的状态数, O(4*M*N)=O(M*N). 代码: /* * main.cpp * * Created on: 2014.7.17 *本栏目更多精彩内容:http://www.bi