一次SQL Server调优经历

   前段时间数据库健康检查发现SQL Server服务器的idle时间变少,IO还是比较空闲,估计是遇到了高CPU占用的语句了。

  介绍一下背景,我们公司负责运维N多的应有系统,负责提供良好的软、硬件环境,至于应用的开发质量,我们就无能为力了

  解决这个问题,我的思路是:

  找出CPU占用最大的语句。

  分析查询计划。

  优化。

  1、找出语句

  使用SQL Server自带的性能报表(不是报表服务),找出CPU占用最大的语句。如图1所示


  图1 性能报表

  我选取了“性能-按总CPU时间排在前面的查询”,得出以下两张报表,如图2所示:


  图2 性能-按总CPU时间排在前面的查询

  在报表中不能直接把语句Copy出来,非得让我另存为Excel才能Copy语句;而且经常标示不了是语句属于哪个数据库,不爽 :( 。

  费了我九牛二虎之力才找出该条语句在哪个数据库执行,然后马上备份数据库,在另一个非生产数据库上面还原,创造实验环境。

  废话少说,我把语句Copy出来,顺便整理了一下格式。如下:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26

select*
fromnetwork_listen
where
node_codein
  (
  selectdistinctnode_code
  fromview_Log_Network_circsByUnit
  wherestatus='1'
  ) 
or
node_code=
  (
  selecttop1nodeCode
  fromTransmissionUnit_LocalInfo
  ) 
and
node_code<>
  (
  selectparentNodeCode
  fromTransmissionUnit_RouterInfo
  wherenodeCode=
      (
      selecttop1nodeCode
      fromTransmissionUnit_LocalInfo
      )
  )

  2、分析语句

  执行计划如下:

  图太大了,将就着看吧 :( .


  图3 查询计划全图


  图4 查询计划1


  图5 查询计划2


  图6 查询计划3

  从整个查询计划来看,主要开销都花在了图5的那个部分——两个“聚集索引扫描”。

  查看一下这两个数“聚集索引扫描”,搞什么飞机呢?


  奇怪了,查询语句里面没有Log_Nwtwork_circs 这个表啊,再仔细分析一下这个执行计划,嫌疑最大的就是view_Log_Network_circsByUnit这个视图了。

  查看一下这个试图的定义:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14

CREATEVIEW[dbo].[view_Log_Network_circsByUnit]
AS
SELECTB.*
FROM(
  SELECTnode_code,MAX(end_time)ASend_time
    FROMLog_Network_circs
    GROUPBYnode_code
  )A
LEFTOUTERJOIN
   dbo.Log_Network_circsB
ON
  A.node_code=B.node_code
  AND
     A.end_time=B.end_time

  看着有点晕是吧,那么看看下图


  3、优化

  SQL写得好不好,咱不说,反正我是不能改SQL的,而且应该可以判断出整个查询最耗时的地方就是用在搞这张试图了。

  那就只能针对这个试图调优啦。仔细观察这个试图,实际上就涉及到一个表 Log_Network_circs,下面是该表的表结构:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13

CREATETABLE[dbo].[Log_Network_circs](
  [log_id][varchar](30)NOTNULL,
  [node_code][varchar](100)NULL,
  [node_name][varchar](100)NULL,
  [server_name][varchar](100)NULL,
  [start_time][datetime]NULL,
  [end_time][datetime]NULL,
  [status][varchar](30)NULL,
CONSTRAINT[PK_LOG_NETWORK_CIRCS]PRIMARYKEYCLUSTERED
(
  [log_id]ASC
)WITH(PAD_INDEX =OFF,STATISTICS_NORECOMPUTE =OFF,
IGNORE_DUP_KEY=OFF,ALLOW_ROW_LOCKS =ON,ALLOW_PAGE_LOCKS =ON)ON[PRIMARY]
)ON[PRIMARY]

  数据量有489957条记录,不算太大。

  根据 3、经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引;

  感觉上得在 node_code 和 end_time 这两字段上建立一个复合索引,大概定义如下:

1
2
3
4
5
6

CREATEINDEX[idx__Log_Network]
ONLog_Network_circs
(
  node_codeASC,
  end_timeASC
)

  保险起见,我把需要调优的语句copy到一个文件里,然后打开“数据库引擎优化顾问”,设置好数据库,得出以下调优结果:


1
2
3
4
5
6

CREATESTATISTICS[_dta_stat_559341057_6_2]ON[dbo].[Log_Network_circs]([end_time],[node_code])
CREATENONCLUSTEREDINDEX[_dta_index_Log_Network_circs_24_559341057__K2_K6]ON[dbo].[Log_Network_circs]
(
  [node_code]ASC,
  [end_time]ASC
)WITH(SORT_IN_TEMPDB=OFF,IGNORE_DUP_KEY=OFF,DROP_EXISTING=OFF,ONLINE=OFF)ON[PRIMARY]

  嗯,结果差不多,具体参数再说。

  按照“数据库引擎优化顾问”给出的建议,建立 STATISTICS 和 INDEX 。

  再看看优化后的执行计划


  明显查询 view_Log_Network_circsByUnit 这个视图的执行计划不一样了。


  不看广告,看疗效,使用统计功能。执行以下语句:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17

SETSTATISTICSIOon;
SETSTATISTICSTIMEon;
  
(2行受影响)
表'Log_Network_circs'。扫描计数2,逻辑读取13558次,物理读取0次,预读0次,lob逻辑读取0次,lob物理读取0次,lob预读0次。
表'TransmissionUnit_RouterInfo'。扫描计数0,逻辑读取2次,物理读取0次,预读0次,lob逻辑读取0次,lob物理读取0次,lob预读0次。
表'TransmissionUnit_LocalInfo'。扫描计数3,逻辑读取6次,物理读取0次,预读0次,lob逻辑读取0次,lob物理读取0次,lob预读0次。
表'network_listen'。扫描计数1,逻辑读取2次,物理读取0次,预读0次,lob逻辑读取0次,lob物理读取0次,lob预读0次。
SQLServer执行时间:
 CPU时间=719毫秒,占用时间=719毫秒。
(2行受影响)
表'Log_Network_circs'。扫描计数2,逻辑读取9次,物理读取0次,预读0次,lob逻辑读取0次,lob物理读取0次,lob预读0次。
表'TransmissionUnit_RouterInfo'。扫描计数0,逻辑读取2次,物理读取0次,预读0次,lob逻辑读取0次,lob物理读取0次,lob预读0次。
表'TransmissionUnit_LocalInfo'。扫描计数3,逻辑读取6次,物理读取0次,预读0次,lob逻辑读取0次,lob物理读取0次,lob预读0次。
表'network_listen'。扫描计数1,逻辑读取2次,物理读取0次,预读0次,lob逻辑读取0次,lob物理读取0次,lob预读0次。
SQLServer执行时间:
 CPU时间=0毫秒,占用时间=2毫秒。

  逻辑读取数,总执行时间都大大缩减,开来调优还是挺成功的

时间: 2024-10-07 19:24:53

一次SQL Server调优经历的相关文章

SQL Server调优系列进阶篇(查询优化器的运行方式)

原文:SQL Server调优系列进阶篇(查询优化器的运行方式) 前言 前面我们的几篇文章介绍了一系列关于运算符的基础介绍,以及各个运算符的优化方式和技巧.其中涵盖:查看执行计划的方式.几种数据集常用的连接方式.联合运算符方式.并行运算符等一系列的我们常见的运算符.有兴趣的童鞋可以点击查看. 本篇介绍在SQL Server中查询优化器的工作方式,也就是一个好的执行计划的形成,是如何评估出来的,作为该系列的进阶篇. 废话少说,开始本篇的正题. 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2

SQL SERVER调优常用方法

说起SQL SERVER的调优,我想大伙也很想知道这方面的知识.本人也正在探索的路上,大家有什么好 的意见,欢迎一起探讨.研究.博取众人之长,才能扬长避短. 本文中的内容主要是摘自<程序员的 SQL金典>,如若大家想拜读,可在网上下载拜读(当然最好的方式还是购买作者的书). 关于调优 的方案,有涉及硬件方面的知识,也有涉及软件方面的知识.但本人只是个软件方面的IT男,所以只是 记录软件方面的内容. 其实关于SQL SERVER或者是其它数据库来讲,有些优化手段都是一致的.比如 常规的方式有如下

SQL Server调优系列基础篇

原文:SQL Server调优系列基础篇 前言 关于SQL Server调优系列是一个庞大的内容体系,非一言两语能够分析清楚,本篇先就在SQL 调优中所最常用的查询计划进行解析,力图做好基础的掌握,夯实基本功!而后再谈谈整体的语句调优. 通过本篇了解如何阅读和理解查询计划.并且列举一系列最常用的查询执行运算符. 技术准备 基于SQL Server2008R2版本,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行解析.  一.区别不同的运算符 在所有T-SQL语句在执行的时候,都会将语句分解

SQL Server调优系列基础篇(常用运算符总结)

原文:SQL Server调优系列基础篇(常用运算符总结) 前言 上一篇我们介绍了如何查看查询计划,本篇将介绍在我们查看的查询计划时的分析技巧,以及几种我们常用的运算符优化技巧,同样侧重基础知识的掌握. 通过本篇可以了解我们平常所写的T-SQL语句,在SQL Server数据库系统中是如何分解执行的,数据结果如何通过各个运算符组织形成的. 技术准备 基于SQL Server2008R2版本,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行解析. 一.数据连接 数据连接是我们在写T-SQL语

SQL Server调优系列进阶篇(如何索引调优)

原文:SQL Server调优系列进阶篇(如何索引调优) 前言 上一篇我们分析了数据库中的统计信息的作用,我们已经了解了数据库如何通过统计信息来掌控数据库中各个表的内容分布.不清楚的童鞋可以点击参考. 作为调优系列的文章,数据库的索引肯定是不能少的了,所以本篇我们就开始分析这块内容,关于索引的基础知识就不打算深入分析了,网上一搜一片片的,本篇更侧重的是一些实战项内容展示,希望通过本篇文章各位看官能在真正的场景中找到合适的解决方法足以. 对于索引的使用,我希望的是遇到问题找到合适的解决方法就可以,

SQL Server调优系列玩转篇(如何利用查询提示(Hint)引导语句运行)

原文:SQL Server调优系列玩转篇(如何利用查询提示(Hint)引导语句运行) 前言 前面几篇我们分析了关于SQL Server关于性能调优的一系列内容,我把它分为两个模块. 第一个模块注重基础内容的掌握,共分6篇文章完成,内容涵盖一系列基础运算算法,详细分析了如何查看执行计划.掌握执行计划优化点,并一一列举了日常我们平常所写的T-SQL语句所会应用的运算符.我相信你平常所写的T-SQL语句在这几篇文章中都能找到相应的分解运算符. 第二个模块注重SQL Server执行T-SQL语句的时候

SQL Server调优系列进阶篇(如何维护数据库索引)

原文:SQL Server调优系列进阶篇(如何维护数据库索引) 前言 上一篇我们研究了如何利用索引在数据库里面调优,简要的介绍了索引的原理,更重要的分析了如何选择索引以及索引的利弊项,有兴趣的可以点击查看. 本篇延续上一篇的内容,继续分析索引这块,侧重索引项的日常维护以及一些注意事项等. 闲言少叙,进入本篇的主题. 技术准备 数据库版本为SQL Server2012,前几篇文章用的是SQL Server2008RT,内容区别不大,利用微软的以前的案例库(Northwind)进行分析,部分内容也会

SQL Server调优系列基础篇(子查询运算总结)

原文:SQL Server调优系列基础篇(子查询运算总结) 前言 前面我们的几篇文章介绍了一系列关于运算符的介绍,以及各个运算符的优化方式和技巧.其中涵盖:查看执行计划的方式.几种数据集常用的连接方式.联合运算符方式.并行运算符等一系列的我们常见的运算符.有兴趣的童鞋可以点击查看. 本篇我们介绍关于子查询语句的一系列内容,子查询一般是我们形成复杂查询的一些基础性操作,所以关于子查询的应用方式就非常重要. 废话少说,开始本篇的正题. 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软

SQL Server调优系列进阶篇(深入剖析统计信息)

原文:SQL Server调优系列进阶篇(深入剖析统计信息) 前言 经过前几篇的分析,其实大体已经初窥到SQL Server统计信息的重要性了,所以本篇就要祭出这个神器了. 该篇内容会很长,坐好板凳,瓜子零食之类... 不废话,进正题 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的以前的案例库(Northwind)进行分析,部分内容也会应用微软的另一个案例库AdventureWorks 相信了解SQL Server的朋友,对这两个库都不会太陌生. 概念理解 关于SQL Ser