红帽OpenShift容器平台3.3提高DevOps采用率和应用扩展能力

红帽公司日前宣布推出红帽OpenShift容器平台3.3版本,在安全的企业级容器平台上提供了新的开发人员特性和部署扩展能力,旨在增强混合云环境中的应用交付能力。红帽OpenShift容器平台可支持企业构建与维护云原生和传统应用,提供了一款从开发到投入生产的整个应用生命周期内使用的解决方案。

红帽OpenShift容器平台3.3基于开放式行业标准,以及红帽企业Linux的可靠的基础而构建,提供了具有Linux容器和容器编排创新能力单一的平台,并且在经过加固的企业级产品中提供了应用开发和部署能力。红帽OpenShift容器平台的最新版本提供了企业版的Kubernetes 1.3和Docker容器运行环境,该环境以红帽企业Linux 7为基础,可帮助客户享受快速创新带来的收益,同时保持企业级平台的稳定性、可靠性和安全性。

红帽OpenShift容器平台3.3的新特性包括:

增强开发人员生产力和敏捷性

在现代IT企业中,开发人员需要更快地提供更优秀的应用和应用更新。红帽OpenShift容器平台通过基于Jenkins Pipeline项目的最新连续交付管道和呈现应用管道统一视图的开发人员汇总仪表板,将新的自动化能力融合到应用开发生命周期内,从而帮助解决了这一需求。此外,该平台的新特性通过OpenShift的集成化路由和软件定义的网络能力以及对应用路由配置的精细控制,实现了更佳的A/B测试自动化。

云级部署

由于向云环境演进需要计算平台具有更高的扩展能力和灵活性,红帽OpenShift容器平台3.3可帮助提供更好的平台扩展性,对于大规模运行关键任务应用、在每个计算集群中支持1,000个节点的企业来说,这是一项至关重要的需求。这允许更大规模的部署,不仅支持新的应用,而且支持混合云环境中原有的应用,从而帮助企业保留现有的应用投资,而不必牺牲创新能力。此外,红帽OpenShift容器平台固有的Kubernetes能力现在可以主动监控并预防资源匮乏和意外宕机。

企业级安全

安全是企业采用Linux容器技术最关心的问题之一。OpenShift提供了一个安全的企业就绪型容器平台,其中包括对于Linux操作系统、容器平台和集成化应用服务的支持。OpenShift中包含了最可信、最安全的企业Linux平台 – 红帽企业Linux,并且继承了其所有安全特性和持续更新。安全特性已经扩展到Docker容器运行环境中,而且该环境与安全增强Linux集成,提供了额外的多租户安全能力,并且扩展到OpenShift的集成化容器注册表中,允许管理员对Docker格式的容器镜像进行管理,同时允许控制接入和镜像更新。OpenShift容器平台3.3融合了更多针对用户、团队及其项目的注册表增强能力,包括查看镜像细节和管理镜像接入的能力。OpenShift还为与企业级LDAP系统集成的Kubernetes提供了集成的用户授权和基于角色的接入控制能力,并为容器的执行提供了集成的安全策略,以便管理员在单一地点能够进行控制用户接入、权限、配额和接入,并提取和运行容器镜像等操作。

红帽全系列的容器产品涵盖私有云和全面管理的公有云产品,可在跨多个基础架构并提供容器即服务的单个解决方案中支持应用开发流程的不同方面。这些基础架构环境包括红帽容器开发包中包含的红帽OpenShift Container Local(红帽OpenShift容器本地版)、红帽OpenShift Container Lab(红帽OpenShift容器实验室)、OpenShift Online和OpenShift Dedicated。红帽针对容器而优化的解决方案系列包括存储、应用服务和管理产品,以及免费的开发工具。

红帽OpenShift容器平台3.3从2016年9月27日起供客户下载。OpenShift Online和OpenShift Dedicated平台将在OpenShift容器平台3.3上市后很快更新。

原文发布时间为:2016年9月28日 

本文来自合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。

时间: 2024-10-02 20:02:15

红帽OpenShift容器平台3.3提高DevOps采用率和应用扩展能力的相关文章

Red Hat升级OpenShift容器平台 开发人员可支配存储

Red Hat升级其OpenShift Container Platform,加入本地和远程应用中动态存储配置的支持.该软件是一款内部部署的平台即服务产品,让企业机构可以使用Kubernetes调度和Docker容器运行应用. 该软件的最新版本也就是OpenShift Container Platform 3.4通过Red Hat Gluster Storage,一个针对内部部署和公有云安装的软件定义文件存储系统,提供了即时的容器原生存储. OpenShift软件现在允许开发者按需分配存储并且实

容器平台加速并简化云应用开发

容器平台风行一时,但是开发人员的期望也需要管理.Red Hat的OpenShift产品策略师提供了来自内部的看法. 如果开发人员不是在谈论微服务,那一定是因为他们正在谈论容器.随着移动应用与云应用开发技术的日益成熟,容器技术的使用也变得越来越普遍.那么为什么不呢?它们提供了简便的平台可移植性,可确保应用程序在从测试环境迁往生产环境时保持一致的运行性能.增加过程隔离可提高安全性,其技术也变得简单不可抗拒. 近期在波士顿召开的Red Hat峰会有5000多名开发人员参加,在会议期间,Red Hat

OpenShift 3,红帽将容器的力量交给了开发者

本文讲的是OpenShift 3,红帽将容器的力量交给了开发者,[编者的话]近期红帽发布了两个新品:一是OpenShift 3,还有就是红帽Atomic Enterprise平台,更加的注重容器化技术在产品上的应用,同时红帽将容器技术使用的对象重点放在了开发人员身上,使容器化技术成为开发者的一个工具. 随着新版的OpenShift和全新的Atomic Enterprise平台的发布,红帽正逐渐地将容器化技术变成一个开发者的工具,而不仅仅是管理员的工具. 如果之前红帽不算是一个"容器化的公司&qu

谷歌宣布其云平台将支持红帽OpenShift

近日,谷歌宣布与红帽结成合作伙伴关系,将在未来几个月内在谷歌云平台上运行红帽的OpenShift容器. 谷歌在一篇博文中表示,"谷歌计算引擎(GCE)已经通过了红帽产品的环境认证,双方希望通过Kubernetes项目和云计算基础的创建释放容器的威力." 博文还称,"未来,谷歌和红帽将不断加深合作,整合OpenShift专用平台与谷歌云平台(GCP)两个服务.用户在初始阶段将可以获得对Kubernetes和OpenShift容器的更好支持,并能获得强大的GCP服务,GCP服务可

DockOne微信分享( 九十一):打造百亿级数据处理量的弹性调度容器平台

本文讲的是DockOne微信分享( 九十一):打造百亿级数据处理量的弹性调度容器平台[编者的话]本次分享介绍七牛数据处理团队的容器技术实践经验,分享七牛如何通过自主研发的容器调度框架打造易扩展.易部署.高自由度.高可用.高性能的数据处理平台. 主要内容包括四个方面: 海量数据处理的业务场景 海量数据处理平台的挑战 自研容器调度框架介绍 海量数据处理平台实践 一.数据处理业务场景 首先介绍一下七牛数据处理业务的背景.七牛云目前平台上有超过50万家企业客户,图片超过2000亿张,累积超过10亿小时的

美团点评容器平台HULK的调度系统

本文讲的是美团点评容器平台HULK的调度系统[编者的话]美团点评作为国内最大的O2O平台,业务热度的高峰低谷非常显著且规律,如果遇到节假日或促销活动,流量还会在短时间内出现成倍的增长.过去传统虚拟机的服务运行及部署机制在应对服务快速扩容.缩容需求中存在诸多不足: 资源实例创建慢,需要预先安装好运行所需的环境,比如JDK等. 扩容后的实例,需要经过代码部署流程,一些情况下还需要修改配置后才能承接流量. 资源申请容易回收难,促销活动后做相关资源的回收下线会比较漫长. 由于业务存在典型的高峰低谷,为保

Docker发布容器平台新版 引入秘密管理功能

Docker发布了其开源和商用容器平台的更新版本,加入了新的安全特性以帮助保护特权访问信息. Docker正在推进其开源容器引擎,以及可支持商用的 Docker Datacenter 平台,使其功能更强,对容器中秘密防护更有力. 容器应用环境中,秘密,指的是需要保护的访问令牌.口令和其他特权访问信息.Docker 1.13 版容器引擎于1月19日登台亮相,主推在2月8日发布的 Docker 1.13.1 更新中进一步被夯实的新秘密管理功能. 另外,Docker还将该秘密管理功能引入到2月9日发布

艾瑞:网上支付平台满意度普遍提高

3月22日上午消息,艾瑞咨询分析师宫玲玲今日发布简版<2009-2010年中国网上支付行业发展报告>显示,与2008年相比,2009年网上支付用户对各支付平台的满意度普遍提高.以下为报告部分全文: 根据艾瑞咨询即将发布的<2009-2010年中国网上支付行业发展报告>显示,与2008年相比,2009年网上支付用户对各支付平台的满意度普遍提高,艾瑞分析认为,满意度提高的原因之一是,网上支付平台向各应用领域的拓展为用户提供了更加全面.便捷的生活服务,满足了用户多样化的需求. 网上支付平

预告 — 容器平台技术

容器我们已经学了大半年,先回顾一下容器生态系统: 容器生态系统包含三个部分: 容器核心知识,包括架构.镜像.容器.网络和存储. 容器平台技术,包括容器编排引擎.容器管理平台和基于容器的 PaaS. 容器支持技术,包括多主机管理.跨主机网络方案.监控和日志管理. 掌握了这三部分知识,就打下了在工作中应用容器的坚实基础. 前面我们已经完成了第1和第3部分,接下来将开始学习平台技术. 容器编排引擎.容器管理平台和基于容器的 PaaS 在大规模生产部署中占有相当重要的位置.其中容器编排引擎是核心,而最重