MongoDB干货篇之查询数据

在开始之前我们应该先准备数据方便演示，这里我插入的了几条数据，数据如下：

1. db.user.insertMany( 
2. [{ 
3. name:'jack', 
4. age:22, 
5. sex:'Man', 
6. tags:['python','c++','c'], 
7. grades:[22,33,44,55], 
8. school:{ 
9. name:'shida', 
10. city:'xuzhou' 
11. } 
12. },{ 
13. name:'jhon', 
14. age:33, 
15. sex:null, 
16. tags:['python','java'], 
17. grades:[66,22,44,88], 
18. school:{ 
19. name:'kuangda', 
20. city:'xuzhou' 
21. } 
22. }, 
23. { 
24. name:'xiaoming', 
25. age:33, 
26. tags:['python','java'], 
27. grades:[66,22,44,88], 
28. school:{ 
29. name:'kuangda', 
30. city:'xuzhou' 
31. } 
32. } 
33. ] 
34. )  

find( , )

其中 query 表示查找的条件，相当于 mysql 中 where 子句, projection 列出你想要查找的数据，格式为 db.collection.find(find(<query filter>, <projection>))

实例：

下面不带参数的查找，将会查找出所有的结果

1.  db.find().pretty(); 
2.      
3.     //输出结果 
4.      
5.      
6. {                                                      
7.         "_id" : ObjectId("59056f81299fe049404b2899"),  
8.         "name" : "jack",                               
9.         "age" : 22,                                    
10.         "tags" : [                                     
11.                 "python",                              
12.                 "c++",                                 
13.                 "c"                                    
14.         ],                                             
15.         "grades" : [                                   
16.                 22,                                    
17.                 33,                                    
18.                 44,                                    
19.                 55                                     
20.         ],                                             
21.         "school" : {                                   
22.                 "name" : "shida",                      
23.                 "city" : "xuzhou"                      
24.         }                                              
25. }  

下面找出满足 name 为 jack 的数据，并且只输出 name , age ,这里的 _id 是默认输出的，如果不想输出将将它设置为 0 ，想要输出那个字段将它设置为1

1. db.user.find({name:'jack'},{name:1,age:1}) 
2.  
3. //输出结果 
4. { "_id" : ObjectId("59056f81299fe049404b2899"), "name" : "jack", "age" : 22 } 
5.  
6.  
7. db.user.find({name:'jack'},{name:1,age:1，_id:0}) 
8.  
9. //输出结果 
10. {"name" : "jack", "age" : 22 }  

**注意这里的一个 projection 不能 同时 指定包括和排除字段，除了排除 _id 字段。 在 显式包括 字段的映射中， _id 字段是唯一一个您可以 显式排除 的。

查询内嵌文档

上述例子中插入的 school 数据就表示内嵌文档

完全匹配查询

完全匹配查询表示 school 中的查询数组必须和插入的数组完全一样，顺序都必须一样才能查找出来

1. db.user.find({name:'jack',school:{name:'shida',city:'xuzhou'}}); 
2.  
3. //输出结果 
4.  
5. { "_id" : ObjectId("59056f81299fe049404b2899"), "name" : "jack", "age" : 22, "tags" : [ "python", "c++", "c" ],  
6. "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } } 
7.  
8.  
9. //下面是指定输出的字段，这里的school.name表示只输出school文档中name字段，必须加引号 
10. db.user.find({name:'jack',school:{name:'shida',city:'xuzhou'}},{name:1,age:1,'school.name':1}); 
11. //输出结果 
12. { "_id" : ObjectId("59056f81299fe049404b2899"), "name" : "jack", "age" : 22, "school" : { "name" : "shida" } }  

键值对查询

可以通过键值对查询，不用考虑顺序，比如 'school.name':'shida' ，表示查询学校名字为shida 的数据，这里的引号是必须要的

1. db.user.find({'school.name':'shida'},{name:1,school:1}); 
2.  
3. //输出结果 
4.  
5. { "_id" : ObjectId("59056f81299fe049404b2899"), "name" : "jack", "school" : { "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } }  

查询操作符

下面我们将配合查询操作符来执行复杂的查询操作，比如元素查询、 逻辑查询 、比较查询操作。我们使用下面的比较操作符 "$gt" 、 "$gte" 、 "$lt" 、 "$lte" (分别对应 ">" 、 ">=" 、 "<" 、 "<=" )

实例

下面查询年龄在 20-30 之间的信息

1. db.user.find({ 
2. age:{$gt:20,$lt:30}   
3. }) 
4.  
5. //输出 
6. { "_id" : ObjectId("59056f81299fe049404b2899"), "name" : "jack", "age" : 22, "tags" : [ "python", "c++", "c" ],  
7. "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } }  

$ne

$ne 表示不相等，例如查询年龄不等于 22 岁的信息

1. db.user.find({age:{$ne:22}}) 
2.  
3. //输出 
4. { "_id" : ObjectId("59057c16f551d8c9003d31e0"), "name" : "jhon", "age" : 33, "tags" : [ "python", "java" ],  
5. "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : { "name" : "kuangda", "city" : "xuzhou" } }  

slice

$slice 操作符控制查询返回的数组中元素的个数。此操作符根据参数 { field: value } 指定键名和键值选择出文档集合，并且该文档集合中指定 array 键将返回从指定数量的元素。如果 count 的值大于数组中元素的数量，该查询返回数组中的所有元素的。

语法： db.collection.find( { field: value }, { array: {$slice: count }}) ;

下面将查询 grades 中的前两个数

1. db.user.find({name:'jack'},{grades:{$slice:2},name:1,age:1,'school.name':1}); 
2.  
3. //输出，可以看出这里的grades只输出了前面两个 
4.  
5. { "_id" : ObjectId("59057c16f551d8c9003d31df"), "name" : "jack", "age" : 22, "grades" : [ 22, 33 ], "school" : { "name" : "shida" } }  

下面将输出后3个数据

1. db.user.find({name:'jhon'},{grades:{$slice:-3},name:1}); 
2.  
3. //输出 
4. { "_id" : ObjectId("59057c16f551d8c9003d31e0"), "name" : "jhon", "grades" : [ 22, 44, 88 ] }  

下面介绍指定一个数组作为参数。数组参数使用 [ skip , limit ] 格式，其中第一个值表示在数组中跳过的项目数,第二个值表示返回的项目数。

1. db.user.find({name:'jack'},{grades:{$slice:[2,2]},name:1});  //这里将会跳过前面的两个，直接得到后面的两个数据 
2.  
3.  
4. //输出 
5.  
6. { "_id" : ObjectId("59057c16f551d8c9003d31df"), "name" : "jack", "grades" : [ 44, 55 ] }  

$exists

如果 $exists 的值为 true ,选择存在该字段的文档,若值为 false 则选择不包含该字段的文档

下面将会查询不存在sex这一项的信息

1. db.user.find({sex:{$exists:false}}) 
2.  
3. //结果 
4. { "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cd"), "name" : "xiaoming", "age" : 33, "tags" : [ "python", "java" ],  
5. "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : { "name" : "kuangda", "city" : "xuzhou" } } 
6.  
7.  
8. db.user.find({sex:{$exists:true}}); 
9.  
10. //结果 
11. { "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cb"), "name" : "jack", "age" : 22, "sex" : "Man", "tags" : [ "python", "c++", "c" ],  
12. "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } } 
13. { "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cc"), "name" : "jhon", "age" : 33, "sex" : null, "tags" : [ "python", "java" ],  
14. "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : { "name" : "kuangda", "city" : "xuzhou" } }  

$or

执行逻辑 OR 运算,指定一个至少包含两个表达式的数组，选择出至少满足数组中一条表达式的文档。

语法： { $or: [ { <expression1> }, { <expression2> }, ... , { <expressionN> } ] }

下面将要查找 age 等于 22 或者 age 等于 33 的值

1. db.user.find({$or:[{age:22},{age:33}]}) 
2.  
3. //结果 
4.  
5. { "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cb"), "name" : "jack", "age" : 22, "sex" : "Man", "tags" : [ "python", "c++", "c" ],  
6. "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } } 
7. { "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cc"), "name" : "jhon", "age" : 33, "sex" : null, "tags" : [ "python", "java" ],  
8. "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : { "name" : "kuangda", "city" : "xuzhou" } } 
9. { "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cd"), "name" : "xiaoming", "age" : 33, "tags" : [ "python", "java" ],  
10. "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : { "name" : "kuangda", "city" : "xuzhou" } }  

下面将会查找出年龄为22或者33并且姓名为 jack 的人的信息

1. db.user.find({name:'jack',$or:[{age:33},{age:22}]}) 
2.  
3. //结果 
4.  
5. { "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cb"), "name" : "jack", "age" : 22, "sex" : "Man", "tags" : [ "python", "c++", "c" ],  
6. "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } }  

$and

指定一个至少包含两个表达式的数组，选择出满足该数组中所有表达式的文档。 $and 操作符使用短路操作，若第一个表达式的值为“ false ”,余下的表达式将不会执行。

语法： { $and: [ { <expression1> }, { <expression2> } , ... , { <expressionN> } ] }

下面将会查找年龄在 20-30 之间的信息，对于下面使用逗号分隔符的表达式列表， MongoDB会提供一个隐式的 $and 操作：

1. db.user.find({$and:[{age:{$gt:20}},{age:{$lt:30}}]}) 
2. //上述语句相当于db.user.find({age:{$gt:20},age:{$lt:30}}) 
3.  
4. //结果 
5. { "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cb"), "name" : "jack", "age" : 22, "sex" : "Man", "tags" : [ "python", "c++", "c" ],  
6. "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } } 

$in

匹配键值等于指定数组中任意值的文档。类似 sql 中 in ，只要匹配一个 value 就会输出

语法： { field: { $in: [<value1>, <value2>, ... <valueN> ] } }

下面将会查找grades中存在22,33之间的任意一个数的信息

1.  db.user.find({grades:{$in:[22,33]}}) 
2.   
3.  //输出 
4.   
5. { "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cb"), "name" : "jack", "age" : 22, "sex" : "Man", "tags" : [ "python", "c++", "c" ],  
6. "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } } 
7. { "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cc"), "name" : "jhon", "age" : 33, "sex" : null, "tags" : [ "python", "java" ],  
8. "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : { "name" : "kuangda", "city" : "xuzhou" } } 
9. { "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cd"), "name" : "xiaoming", "age" : 33, "tags" : [ "python", "java" ],  
10. "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : { "name" : "kuangda", "city" : "xuzhou" } }  

$nin

匹配键不存在或者键值不等于指定数组的任意值的文档。类似 sql 中 not in (SQL中字段不存在使用会有语法错误).

查询出 grades 中不存在100或者44的文档

1. db.user.find({grades:{$nin:[100,44]}}) 

$not

执行逻辑 NOT 运算，选择出不能匹配表达式的文档 ，包括没有指定键的文档。 $not 操作符不能独立使用，必须跟其他操作一起使用

语法:{ field: { $not: { } } }

查询年龄不大于30的信息

1. db.user.find({age:{$not:{$gt:30}}}) 
2.  
3. //输出 
4. { "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cb"), "name" : "jack", "age" : 22, "sex" : "Man", "tags" : [ "python", "c++", "c" ],  
5. "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } }  

本文作者：Chenjiabing

来源：51CTO