【Hadoop Summit Tokyo 2016】操纵云上基于Hadoop 集群的YARN

本讲义出自Sanjay Radia在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要分享了基于云上的Hadoop架构设计以及解决方案,并分享了云上的共享数据存储相关内容以及如何通过使用Cache策略增强Hadoop的性能表现,以及如何保障云上共享数据的数据安全以及进行数据治理等相关知识.

本讲义出自SATO Naoki在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要从What.Why和How三个角度解释了在云上应该如何使用Hadoop,在Why方面,他分享了Hadoop运行在云上的好处:在What方面,主要分享了云上Hadoop的选项以及云上的Hadoop集群以及集群定制等内容:在How方面,主要分享了如何在云上部署Hadoop架构.

本讲义出自Nicolas Poggi在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,在演讲中首先介绍了BSC 与ALOJA以及PaaS服务概览,之后介绍了SQL基准以及PaaS服务的演进变化,最后分享了从云上的SQL-on-Hadoop中获取的经验.

本讲义出自Amandeep Modgil与David Hamilton在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要分享了数据湖泊的起源问题.数据的安全性问题.数据治理.修改管理以及企业内的Hadoop工作等相关内容.

本讲义出自Bikas Saha在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要分享了对于Hadoop集群的性能度量与监控.日志记录.以及跟踪和分析等的相关方法和使用到的HBase.HDFS.YARN等相关的开源技术.

本讲义出自Hemanth Yamijala在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要介绍了Hortonworks云数据平台以及其架构设计,并分享了Hortonworks如何帮助企业做好云数据存储的准备,以及如何帮助企业进行数据治理以及对于数据的可靠性和容错性进行保障.

本讲义出自Keith Manthey在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要分享了关于混合数据分析的两种架构的迁移,对于从服务器迁移到云端和从云端迁回到服务器进行了分析介绍,并且对于数据湖泊的概念进行了介绍.

本讲义出自Akiyoshi SUGIKI与Phyo Thandar Thant在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要分享了Hokkaido大学的学术云的发展历史以及对于大数据分析的支撑情况,并介绍了基于容器规格的Apache Hadoop集群框架,以及对于Hadoop的多目标优化方案.

本讲义出自Pankaj Rastogi与Debasish Das在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲,主要分享了网络数据相关知识.网络异常DDoS攻击以及使用基于Lambda架构的Spark的近实时的网络异常检测和流量分析的架构设计,并分享了Trapezium的相关概念.