有日子没写东西了。又是看房又是讲课，好多朋友问我是不是不写了，怎么会呢，分享知识，也是自我总结的一个过程，对自己的提高也是有帮助的吧。
前段时间，一直有人问我Buffer Cache的链表，LRU、辅助LRU、检查点队列等等。检查点队列已经有很多文章讨论过了，我就不再重复的制造轮子
。
另外，还有主LRU冷热端的相关内容，这一块我也不再详细描述，因为也有相关的文章。
我主要说一下主LRU、辅助LRU和LRUW相关的内容。
本篇文章没有使用DTrace和GDB，难度较低，但实验内容较多。我先将结果写在前面，如果没时间按个看实验，大概了解一下也行。
1、辅助LRU的定位，是让进程可以在辅助LRU中尽快找到可用块，因此，辅助LRU中存放的，都是相较主LRU，更加没有用的块。比如全表扫描的
块，都会被放在辅助LRU。另外，当空间紧张时，前台进程会将脏块移到LRUW，这些从LRUW写出的脏块，写完成后也会放入辅助LRU。这样辅助LRU中块更
多，前台进程更加容易在辅助LRU中找到可用块。
2、非全表扫描，先到辅助LRU中寻找可有块，找到后会将其从辅助LRU中，移到主LRU冷端头。
3、如果非全表扫描较多，辅助LRU中块会越来越少，为了保持比例（辅助LRU占整个LRU总块数的20%到25%左右），SMON进程会3秒一次持有LRU
Latch，将主LRU冷端末的块移到辅助LRU。
4、全表扫描也先到辅助LRU中寻找可用块，但全表扫描的块仍将留在辅助LRU，不会调往主LRU冷端头。因此全表扫描的块将很快被覆盖。全表
扫描操作将只使用辅助LRU（也会用到主LRU，只会用到很少量的主LRU），一次大的全扫操作，可以将辅助LRU的所有块覆盖一遍或多遍。
5、数据库刚启动时，或刚Flush Buffer_cache时，所有块会被放在辅助LRU中。
6、前台进程（服务器进程）扫描主、辅LRU时，会将遇到的TCH为2以下的脏块，移到主LRUW。
7、DBWR三秒一次，扫描检查点队列的长度、确定是否要写脏块。另外，DBWR每三秒还会扫描主LRUW，将其中的脏块移到辅助LRUW，然后写到磁
盘。
8、从检查点队列写到磁盘中的块，不会改变它在LRU链表中的位置。从LRUW写到磁盘中的块，会被放于LRUW，以供马上覆盖。
基本上就这些了。下面开始吧。本篇比较简单，没有DTrace，更进一步的DTrace测试，放在下篇中吧。只是实验较多，繁琐了些。
第 一 章 一个测试理解什么是主、辅LRU
LRU是Buffer Cache池中的重要链表，它的作用我不再详述，已经有很多相关资料。这次主要和大家讨论下主LRU、辅助LRU的作用。
先来看一个测试。
步1：环境介绍
先来看看Buffer Cache的大小：
SQL> show sga
Total System Global Area 1073741824 bytes
Fixed Size 1284344 bytes
Variable Size 960497416 bytes
Database Buffers 104857600 bytes
Redo Buffers 7102464 bytes
Buffer Cache大小100M。
再来看看测试表大小：
SQL> set linesize 1000
SQL> col segment_name for a30
SQL> SQL> select segment_name,bytes/1024/1024 from dba_segments where segment_name='A3_70M';
SEGMENT_NAME BYTES/1024/1024
------------------------------ ---------------
A3_70M 80
SQL> SQL> select segment_name,bytes/1024/1024 from dba_segments where segment_name='A4_70M';
SEGMENT_NAME BYTES/1024/1024
------------------------------ ---------------
A4_70M 80
两张测试表，A3_70M、A4_70M，各自大小80M。本来是想把它们两个大小建为70M的，所以名字带有后缀_70M，但建的大了一点，不过，这无所
谓，不会影响我们的测试结果。
步2：刷新Buffer Cache池，观察LRU链长度
SQL> alter system flush buffer_cache;
SQL> select CNUM_SET,CNUM_REPL,ANUM_REPL,CNUM_WRITE ,ANUM_WRITE from x$kcbwds;
CNUM_SET CNUM_REPL ANUM_REPL CNUM_WRITE ANUM_WRITE
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
6238 6238 6219 0 0
6237 6237 6224 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
CNUM_SET CNUM_REPL ANUM_REPL CNUM_WRITE ANUM_WRITE
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
16 rows selected.
这个视图返回16行，但只有两行有数据。其他行都是0，原因是什么？
查一下select name from v$latch_children where name ='cache buffers lru chain'; 就可以知道，我一共有16个cache buffers lru
chain Latch，但只有两个被使用了。
每一个cache buffers lru chain latch，都算作一个“工作组”，work set。意义是指每个cache buffers lru chain latch，都对应一组主
、辅LRU链，和脏LRU链。
x$kcbwds视图中CNUM_SET列，统计工作组所有块数量。简单点说，也就是LRU链上所有块的数量。
CNUM_REPL列是主、辅LRU链表中所有的块数。
ANUM_REPL列是辅LRU链上所有的块数。
用CNUM_REPL-ANUM_REPL，即为所有主LRU链上的块数。
CNUM_WRITE、ANUM_WRITE这个列对应LRUW（也即为脏LRU）链，CNUM_WRITE为LRUW链中所有块数，ANUM_WRITE为辅助LRUW中的块数。两个相减，
要以得到主LRUW中的块数。
这个测试中，先不用观察LRUW。我们先只关注主、辅LRU。
来看我们的显示结果吧，两个工作组加起来，一共12475个块。
另外，可以看到，CNUM_REPL的ANUM_REPL列的几乎相等，这说明绝大多数块，都在辅助LRU链表中，这是为什么呢？这是我们今天第一点结论，
flush了buffer cache、或刚刚开启数据库时，所有的可用Buffer都会链接到辅助LRU中。
步3：先查询a3_70M，再查询a4_70M，分别观察物理读。（注意顺序，先查询A3_70M，再查询A4_70M）
SQL> set autot trace
SQL> select count(*) from a3_70m;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 850873958
---------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
---------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 1643 (1)| 00:00:20 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| A3_70M | 1511K| 1643 (1)| 00:00:20 |
---------------------------------------------------------------------
Statistics
----------------------------------------------------------
207 recursive calls
0 db block gets
9292 consistent gets
9271 physical reads
0 redo size
414 bytes sent via SQL*Net to client
381 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
4 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
SQL> select count(*) from a4_70m;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2047399966
---------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
---------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 1643 (1)| 00:00:20 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| A4_70M | 1502K| 1643 (1)| 00:00:20 |
---------------------------------------------------------------------
Statistics
----------------------------------------------------------
207 recursive calls
0 db block gets
9292 consistent gets
9259 physical reads
0 redo size
414 bytes sent via SQL*Net to client
381 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
4 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
可以看到，第一次查询A3_70M和A4_70M，物理读分别是9200多。
步4：再次查询a3_70M，再查询a4_70M，分别观察物理读。（顺序无所谓，先查谁都可以）
SQL> select count(*) from a3_70m;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 850873958
---------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
---------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 1643 (1)| 00:00:20 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| A3_70M | 1511K| 1643 (1)| 00:00:20 |
---------------------------------------------------------------------
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
9269 consistent gets
213 physical reads
0 redo size
414 bytes sent via SQL*Net to client
381 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
SQL> select count(*) from a4_70m;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2047399966
---------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
---------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 1643 (1)| 00:00:20 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| A4_70M | 1502K| 1643 (1)| 00:00:20 |
---------------------------------------------------------------------
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
9269 consistent gets
9135 physical reads
0 redo size
414 bytes sent via SQL*Net to client
381 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
发现没有，A3_70M的物理读在第二次查询时大量下降，只有213次。而A4_70M在第二次查询时，物理读下降很不明显，还是9200次左右。
可以再测个几遍，情况依旧。A3_70M的物理读很少，而A4_70M的物理读很多。
这是我们今天的问题一：考虑这是为什么。
下面继续我们的问题2。
步5：连续两次查询A3_70M和A4_70M
SQL> select count(*) from a4_70m;
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
9269 consistent gets
8686 physical reads
0 redo size
414 bytes sent via SQL*Net to client
381 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
SQL> select count(*) from a4_70m;
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
9269 consistent gets
8722 physical reads
0 redo size
414 bytes sent via SQL*Net to client
381 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
这是两次A4_70M的结果对比，多次查询A4_70M之后，物理读下降到了8700多，然后不再下降。
再来看两次连续查询A3_70M的结果对比：
SQL> select count(*) from a3_70m;
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
9269 consistent gets
600 physical reads
0 redo size
414 bytes sent via SQL*Net to client
381 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
SQL> select count(*) from a3_70m;
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
9269 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
414 bytes sent via SQL*Net to client
381 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
第一次有600次物理读，第二次就没有了。
问题2出来了，考虑这是没什么。
步6：暂时总结
1、A3_70M和A4_70M表大小一样。行数一样、所占空间也一样，都是80M
2、第一次查询时，我们是先查询A3_70M，再查A4_70M。如果你反过来，先查A4_70M，将看到A4_70M的物理读在第二次查询时大大减少，连续两
次查询时物理读为0。
两个问题：
1、为什么第一次查询时，先查的表，在第二次查询时物理读会大大减少，而后查的表则不会。
2、为什么第一次查询时，先查的表连续两次查询时物理读会减少为0，而后查的表不会。
一个提示：可以观察一下我们开始提到的x$kcbwds视图。
步7：如何观察块处在哪个链上。
如何进一步分析这个问题？其实这两个问题的回答，都需要着落到一件事上，就是要分析两个表对应的块，分别在什么链上。是在主LRU，还是
辅LRU。如何进行这个观察呢？其实很简单，x$bh中有个LRU_FLAG列，通过这个列，就可以确定块在哪个链表上。
我们来看一下这个视图：
SQL> select lru_flag,count(*) from x$bh group by lru_flag;
LRU_FLAG COUNT(*)
---------- ----------
6 3081
2 6734
8 2
0 2658
在我的测试库中，我观察到的LRU_FLAG有4种值，6、2、8和0。这4个值分别代别什么意义呢？确定这个其实很简单，DUMP一下块对应的Buffer
就行了，以LRU_FLAG为6的为例：
（1）、随便查找LRU_FLAG为6的一行：
SQL> select lru_flag,file#,dbablk,TS# from x$bh where LRU_FLAG=6 and rownum=1;
LRU_FLAG FILE# DBABLK TS#
---------- ---------- ---------- ----------
6 5 12459 4
（2）、如下DUMP一下这个BUffer：
SQL> alter session set events 'immediate trace name SET_TSN_P1 level 5';
Session altered.
SQL> alter session set events 'immediate trace name BUFFER level 0x014030ab';
Session altered.
上面这两个命令，“SET_TSN_P1 level 5”中的5，是表空间号加1得到的。也就是TS#+1。
第二个命令中“BUFFER level 0x014030ab”，其中0x014030ab，是5号文件12459号块的DBA。
这个DBA是如何计算出的？其实我是在另一个会话中DUMP一下5号文件12459号块，查看DUMP结果才得到的，Oracle也提供了一个包，其实有个函
数可以根据文件号、块号生成DBA，包名、函数名我都忘了，只好用笨方法。
好，来查看DUMP结果吧，到user_dump_dest目录中，找到日期最靠后的（我一般是ls -lFrt)，它就是我们刚刚生成的DUMP文件。在它的开头，
我们可以看到如下内容：
*** 2012-07-03 08:58:36.571
*** SERVICE NAMESYS$USERS) 2012-07-03 08:58:36.523
*** SESSION ID874.3) 2012-07-03 08:58:36.523
Dump of buffer cache at level 10 for tsn=4, rdba=20983979
BH (7bbf0764) file#: 5 rdba: 0x014030ab (5/12459) class: 1 ba: 7b9dc000
set: 5 blksize: 8192 bsi: 0 set-flg: 0 pwbcnt: 0
dbwrid: 0 obj: 9738 objn: 9738 tsn: 4 afn: 5
hash: [7d7e687c,8e94b67c] lru: [7bbe80b8,7bbf0704]
lru-flags: moved_to_tail on_auxiliary_list
ckptq: [NULL] fileq: [NULL] objq: [7bbf075c,7bbe8110]
st: XCURRENT md: NULL tch: 0
flags: only_sequential_access
LRBA: [0x0.0.0] HSCN: [0xffff.ffffffff] HSUB: [65535]
buffer tsn: 4 rdba: 0x014030ab (5/12459)
scn: 0x0000.00418edb seq: 0x01 flg: 0x06 tail: 0x8edb0601
frmt: 0x02 chkval: 0xc400 type: 0x06=trans data
我对这里面的东西，不过多解释了，其实有一行：
lru-flags: moved_to_tail on_auxiliary_list
这一行说明了块对应Buffer所在LRU链表的状态。Buffer目前在辅助LUR，moved_to_tail说明Buffer正移向链表末尾。
好了，我们已经总结出来，LRU_FLAG列为6，说明Buffer在辅助LRU链表。
其他的我不再一一列出测试过程了，总结一下，LRU_FLAG为6、4，说明BUffer在辅助LRU中。为0、2，说明在主LRU的冷端，为8、9的，说明在
主LRU的热端。
步8：问题1：为什么第一次查询时，先查的表，在第二次查询时物理读会大大减少，而后查的表则不会
让我们来观察一下A3_70M、A4_70M 的块都在什么链上
SQL> select lru_flag,count(*) from x$bh a,dba_objects b where a.obj=b.data_object_id and object_name='A3_70M' group by lru_flag;
LRU_FLAG COUNT(*)
---------- ----------
2 8554
0 1
SQL> select lru_flag,count(*) from x$bh a,dba_objects b where a.obj=b.data_object_id and object_name='A4_70M' group by lru_flag;
LRU_FLAG COUNT(*)
---------- ----------
6 3082
2 366
0 1
这两条语句，我就不再过多解释了，根据LRU_FLAG列的值，我们可以确认，A3_70M，共有8555个块在Buffer Cache中，所有相关的块都在主LRU
链。A4_70M，只有3400多个块在Buffer Cache中，而且大部分块都在辅助LRU。
为什么A3_70M的块，被读进Buffer Cache时，大多被放置在主LRU的冷端？而A4_70M的块，则被放进辅助LRU呢？
能回答这个问题，我们今天的问题也就有了答案。
步9：回答问题1
有如下三点基础知识：
1、当数据库刚刚打开、或刚刚做过FLush Buffer_cache操作时，所有的块，都被放进辅助LRU。
2、进程寻找可用块时，先会在辅助LRU中查找，然后才会到主LRU中找。
3、Oracle会保持20%至25%左右的块在辅助LRU链，80%的在主LRU。这一点，从观察x$kcbwds中的CNUM_REPL、ANUM_REPL列，可以很容易的验证
。
有了这三点基础知识，让我们来得出结论吧：
当所有块都在辅助LRU时，Oracle为了急于保证主、辅LRU，块数量80%，20%的比例，第一次查询时，会将大量的块移到主LRU。也就是说，第一
次查询A3_70M时，大至步骤是这样的，分两种情况：
一、主LRU几乎为空时：
1、在辅助LRU找到可用块。
2、将它移到主LUR
3、将数据读入此块。
二、当主、辅LRU的块数量比例到达80%、20%后
1、在辅助LRU找到查用块
2、所处链表不变，直接将数据读入此块。
3、物理读完成后，块还在辅助LRU中。
由于第一次查询A3_70M时，主LRU几乎为空，所以，它的绝大部分的块被放在了主LRU，少部分块被放入了辅助LRU。
根据比例，辅助LRU中将会有3000到3200个左右的块。根据我们的测试结果，全表扫描A4_70M后，有3000多个块在辅助链上。根据这个，得出我
们今天第二个结论，正常的全表扫描操作，将只会反复使用辅助LRU中的块。
当然，我们的测试中，还是有少量A4_70M的块进入到了主LRU，不过数量不多，只有几百个。
好了，回答一开始的问题吧，第一次查询A3_70M，Oracle会了保持主、辅LRU的比例，将很多被A3_70M占用的块移进了主LRU，所以，A3_70M在
Buffer Cache中可以有很多块，再次查询A3_70M时，物理读大大减少。
而全表扫描A4_70M，只能反复使用辅LRU中的块，几乎无法占用主LRU中的块，因此在Buffer Cache中块数较少，每次物理读都很高。
步10：回答问题2
为什么连续两次查询A3_70M，就没有物理读了？可以连续两次全表扫描一下A3_70M，查看结果：
SQL> select lru_flag,count(*) from x$bh a,dba_objects b where a.obj=b.data_object_id and object_name='A3_70M' group by lru_flag;
LRU_FLAG COUNT(*)
---------- ----------
6 1004
2 8254
0 1
一共9000多个块，8000多个在主LRU，1000多一点在辅助LRU。A3_70M表的全部块，都可以被缓存到Buffer Cache中。
当再次查询A4_70M时，A4_70M将又反复占用辅助LRU中的块，A3_70M留在辅助LRU中的1000多一点块会被覆盖，所以，当A3_70M、A4_70M交替查
询时，每次A3_70M在辅助LRU中的块都会被覆盖，因此，它会有少量物理读，但，当连续查询A3_70M时，辅助LRU中的块没被覆盖，就不会有物理读了。
好，问题已经解答了，让我们总结一下吧。
总结：
1、flush了buffer cache、或刚刚开启数据库时，所有的可用块都会链接到辅助LRU中。
2、查找可用块的过程，是先找辅助LRU，再从主LRU的冷端尾开始找。
3、全表扫描在辅助LRU找到块后，不会将块读进主LRU。所以，全表扫描的结果很容易被覆盖。
4、非全表扫描时，在辅助LRU找到块后，会将块移到主LRU的冷端头。这一点我们还没验证过。
5、全表扫描的块，如果再次以非全表扫描方式访问，TCH列会增加，但会一直留在辅助LRU，不会被移到主LRU冷端头。只有等到TCH值超过2时，才会在
下次被扫描到时，移到主LRU热端。
第4点和第5点，我们并没用测试验证，但找个这样的测试也是很简单的。留给大家自己验证一下吧，研究Internal，结果不是目的，过程更有
意义。
最后还有一个注意事项，这个测试只能在10G下做，因为11GR2后有些改变，即使是开库后第一次全表扫描，也不会把块移往主LRU，这样其实更合理，Oracle其实一直没有停止对内核优化步伐。
另外，本篇中除这个测试外，其他测试都可以在10G、11GR2下做。
第 二 章 LRUW
脏块什么时候会进入LRUW ？ 流行的说法有以下几种：
1、DBWR 每3秒醒来时，会将脏块收集到LRUW，当LRUW中脏块达到一定阀值时，将触发DBWR写LRUW中的脏块。
2、当前台进程（也就是服务器进程）扫描LRU时，会将发现的脏块移到LRUW中，当LRUW中脏块达到一定阀值时，将触发DBWR写LRUW中的脏块。
3、当前台进程扫描LRU的一定数量的块后，都没有发现可用块，此时会触发紧急写。前台进程等待，DBWR将脏块从检查点队列移到LRUW，从
LRUW写到磁盘。
以上这三种说法，第一种并不存在，或者说，都观察不到。
通过x$kcbwds视图的CNUM_WRITE、ANUM_WRITE列，就可以观察到主、辅LRUW链的长度。可以一直不停的多观察几十秒，没有发现这两个列不为0
。3秒的说法，不功自破。
但是，并不能说3秒写磁盘的操作不存在，只是，并不是以这种形式。
第二种说法，流传很广，也的确会有这种情况出现，但真实情况和流行说法还是会有不同。
具体怎么来验证一下呢。先来做个测试：
步1：环境配置：
写脏块有两种途径：通过检查点队列、通过LRUW。为了避免从检查点队列写影响我们的测试结果，我们要将增量检查点关闭。
其实，不是关闭，而是将增量检查点周期设的很大，在我们的测试期间，保证它不会触发。
需要设置如下几个参数：
SQL> show parameter log_checkpoint_timeout
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
log_checkpoint_timeout integer 100000
SQL> show parameter mttr
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
fast_start_mttr_target integer 0
将log_checkpoint_timeout设置为了10万秒。fast_start_mttr_target设置为0。
另外，10G之后，fast_start_mttr_target设置为0时，Oracle将打开一个Self Tune Checkpoint（自调节检查点）的功能，将它也关闭：
SQL> alter system set "_disable_selftune_checkpointing"=true;
System altered.
经过这样的设置，增量检查点虽然没有关闭，也和关闭差不多了，10万秒才会被触发。
当然，日志切换时还会触发一个“日志切换时的增量检查点”，虽和普通的增量检查点有不同，但大体上类似增量检查点。这个只要建个稍大
点的日志文件，就可以解决，比如，我的日志文件是500M。
步2：观察当前系统中的脏块
SQL> select count(*) from v$bh where dirty='Y';
COUNT(*)
----------
46
步2：在另一个会话中，扫描个非全表扫描
select /*+index(a2_70m)*/ * from a2_70m where id1<=100000000;
索引范围扫描，将先找辅助LRU、再找主LRU。
步3：在步2中的索引范围扫描执行期间，不停的显示：
select CNUM_SET,CNUM_REPL,ANUM_REPL,CNUM_WRITE ,ANUM_WRITE from x$kcbwds where cnum_set>0;
select * from v$sysstat where name in ('dirty buffers inspected');
第一条语句可以查看LRUW的长度信息，第二条语句，可以观察前台进程在扫描LRU时，跳过的脏块数。我们可以观察到如下结果：
…………………………………………省略一部分相同的结果……………………………………………………
SQL> select * from v$sysstat where name in ('dirty buffers inspected');
STATISTIC# NAME CLASS VALUE STAT_ID
---------- ---------------------------------------------------------------- ---------- ---------- ----------
94 dirty buffers inspected 8 650 1344569897
SQL>
SQL> select CNUM_SET,CNUM_REPL,ANUM_REPL,CNUM_WRITE ,ANUM_WRITE from x$kcbwds where cnum_set>0;
CNUM_SET CNUM_REPL ANUM_REPL CNUM_WRITE ANUM_WRITE
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
6238 6238 1522 0 0
6237 6237 1541 0 0
SQL> select * from v$sysstat where name in ('dirty buffers inspected');
STATISTIC# NAME CLASS VALUE STAT_ID
---------- ---------------------------------------------------------------- ---------- ---------- ----------
94 dirty buffers inspected 8 650 1344569897
SQL>
SQL> select CNUM_SET,CNUM_REPL,ANUM_REPL,CNUM_WRITE ,ANUM_WRITE from x$kcbwds where cnum_set>0;
CNUM_SET CNUM_REPL ANUM_REPL CNUM_WRITE ANUM_WRITE
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
6238 6237 1523 1 0
6237 6235 1541 2 0
SQL> select * from v$sysstat where name in ('dirty buffers inspected');
STATISTIC# NAME CLASS VALUE STAT_ID
---------- ---------------------------------------------------------------- ---------- ---------- ----------
94 dirty buffers inspected 8 653 1344569897
SQL>
SQL> select CNUM_SET,CNUM_REPL,ANUM_REPL,CNUM_WRITE ,ANUM_WRITE from x$kcbwds where cnum_set>0;
CNUM_SET CNUM_REPL ANUM_REPL CNUM_WRITE ANUM_WRITE
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
6238 6237 1520 1 0
6237 6235 1539 2 0
SQL> select * from v$sysstat where name in ('dirty buffers inspected');
STATISTIC# NAME CLASS VALUE STAT_ID
---------- ---------------------------------------------------------------- ---------- ---------- ----------
94 dirty buffers inspected 8 653 1344569897
…………………………………………省略一部分相同的结果……………………………………………………
SQL>
SQL> select CNUM_SET,CNUM_REPL,ANUM_REPL,CNUM_WRITE ,ANUM_WRITE from x$kcbwds where cnum_set>0;
CNUM_SET CNUM_REPL ANUM_REPL CNUM_WRITE ANUM_WRITE
---------- ---------- ---------- ---------- ----------
6238 6238 1507 0 0
6237 6237 1527 0 0
SQL> select * from v$sysstat where name in ('dirty buffers inspected');
STATISTIC# NAME CLASS VALUE STAT_ID
---------- ---------------------------------------------------------------- ---------- ---------- ----------
94 dirty buffers inspected 8 653 1344569897
…………………………………………省略一部分相同的结果……………………………………………………
前面的观察结果，dirty buffers inspected的值一开始为650，当变为653时，同时，可以在CNUM_WRITE列看到，此列的值增加了3。
这证明有三个脏块被跳过，移到了LRUW上。但是，不同于通常的说法，没有等LRUW中脏块数达到什么阀值，很快的，这三个脏块就被写的磁盘
了。
3个块脏块，绝对没有到达任何阀值。