问题描述 请问数据抓取系统(spider)搜集网页信息是从一些种子URL开始,那么这些种子URL怎样获取的? 在很多的SEO教程中谈到,数据抓取系统(spider)会从一些种子URL开始进行搜索网页, 那么这些种子URL从哪里可以获取? 解决方案 这个种子应该是自己设定的.之后爬虫根据这个种子url爬其他资源

数据抓取是一门艺术,和其他软件不同,世界上不存在完美的.一致的.通用的抓取工具.为了不同的目的,需要定制不同的代码.不过,我们不必Start from Scratch,已经有许多的基本工具.基本方法和基础框架可供使用.不同的工具.不同的方法.不同的框架的特点也不同.了解这些工具.方法和框架是首要任务,接下来就需要明白它们的差异都在哪里.什么情境该用什么东东,最后才是析出规则.编写代码.运行程序来抓取数据.所以说,其实数据抓取的学习路线,不但很长而且很杂.     为了一个特定的目的,我需要爬取G

 本来是想把这部分内容放到前一篇<数据抓取的艺术(二):数据抓取程序优化>之中.但是随着任务的完成,我越来越感觉到其中深深的趣味,现总结如下:    (1)时间      时间是一个与抓取规模相形而生的因素,数据规模越大,时间消耗往往越长.所以程序优化变得相当重要,要知道抓取时间越长,出错的可能性就越大,这还不说程序需要人工干预的情境.一旦运行中需要人工干预,时间越长,干预次数越多,出错的几率就更大了.在数据太多,工期太短的情况下,使用多线程抓取,也是一个好办法,但这会增加程序复杂度,对最终数

这次抓取了110万的用户数据,数据分析结果如下: 开发前的准备 安装Linux系统(Ubuntu14.04),在VMWare虚拟机下安装一个Ubuntu: 安装PHP5.6或以上版本: 安装curl.pcntl扩展. 使用PHP的curl扩展抓取页面数据 PHP的curl扩展是PHP支持的允许你与各种服务器使用各种类型的协议进行连接和通信的库. 本程序是抓取知乎的用户数据,要能访问用户个人页面,需要用户登录后的才能访问.当我们在浏览器的页面中点击一个用户头像链接进入用户个人中心页面的时候,之所以

问题描述 模拟登录post数据抓取不到 想用python写的爬虫模拟登录知乎,但是登录的时候用chrome抓取post数据的页面一 闪而过,看不到需要post的数据,请问各位大神这是怎么回事,要怎么才能抓取到 post的数据 解决方案 用fiddler,它可以记录所有的http通讯.你可以回放. 解决方案二: 模拟Post/get提交数据 并抓取返回数据模拟Post/get提交数据 并抓取返回数据Webbrowser截获POST数据和模拟POST提交数据 解决方案三: httpwatch fid

07-爬虫的多线程调度 郑昀 201005 隶属于<01.数据抓取>小节 一般让爬虫在一个进程内多线程并发,有几种方法: Stackless :Stackless Python是Python的一个增强版本.Stackless Python修改了Python的代码,提供了对微线程的支持.微线程是轻量级的线程,与前边所讲的线程相比,微线程在多个线程间切换所需的时间更多,占用资源也更少. Twisted :主要利用 Twisted 中的异步编程能力.如 addCallback , callLater

我们一般会在两个地方用到外部数据抓取,一个是在asp中,一个是在hta中.如果外部数据是gb2312编码的,就涉及到转码的问题,但是传统的用vbs函数进行处理的方法,运算量比较大,有些特殊字符还会出错.    如果用adodb.stream控件来进行转码,就简单多了,不需要借助vbs的二进制处理函数了,同时速度快了很多. 复制代码 代码如下: <script>  function loadData(sUrl){      var xh      xh=new ActiveXObject(&qu

原文:数据抓取的一个类,包含一些常用的方法 using System;using System.Configuration;using System.IO;using System.Net;using System.Text;using System.Text.RegularExpressions; namespace XXX{    /// <summary>    /// Func 的摘要说明.    /// </summary>    public class Func   

      续前文:<数据抓取的艺术(一):Selenium+Phantomjs数据抓取环境配置>. 程序优化:第一步开始: for i in range(startx,total):     for j in range(starty,total):         BASE_URL = createTheUrl([item[i],item[j]])         driver.get(BASE_URL)         driver = webdriver.PhantomJS()