Gartner圈点分析型CRM

  客户关系管理(CRM)的发展的趋势之一就是分析功能的深化,它将扩展企业对客户的理解,为企业战略决策提供重要的数据基础。许多供应商都声称提供分析型CRM解决方案,但对分析型CRM到底包括什么内容,却各有各的说法。Gartner集团认为,分析型CRM包括历史数据分析、客户行为分析和市场分析三大类别。

  作为企业CRM应用的重要组成部分,CRM分析在各类CRM解决方案中所占的比例正不断地加大。目前分析型CRM主要有历史数据分析、客户行为分析、市场分析等三大类别。由于分析型CRM涉及的业务与技术范畴颇为广泛,因此市场上能够全面满足不同企业的分析型应用需求的CRM解决方案尚不多见。

  历史数据分析

  对多数企业与CRM解决方案供应商而言,企业业务活动记录与报告是分析型CRM最基本的应用之一,这类应用能够基于客户数据及企业业务活动的历史记录,产生标准的查询报告。目前,越来越多的CRM产品供应商将客户反馈信息管理系统、营销管理系统与CRM解决方案捆绑在一起,提供给用户。

  部分供应商的分析型应用主要着眼于特定数据类型的分析与报告,最常见的是对企业网站上的客户行为进行分析与报告等。由于历史数据分析能够使企业有效地跟踪客户的行为,因此,这类应用有助于企业对其业务运营状况及营销活动成效作出正确的评定与估价,同时也有助于企业借助积累的历史数据,了解客户行为及其趋向。

  这类应用的缺陷在于,仅仅局限于历史数据的收集与报告,需要企业管理与分析人员根据报告自行推导出涉及未来业务发展趋势的相关结论及预测。

  客户行为分析

  客户行为分析有助于企业与客户建立牢固的关系,使企业对客户的价值、客户可能带来的潜在收益、客户对企业产品与服务的忠诚程度及公司营销渠道的成效有一个清晰的认识。由于这类分析型CRM在企业与客户的沟通与交流中的作用日趋重要,因此,越来越多的供应商在CRM解决方案中均集成了客户行为分析功能。随着这一市场的成熟及业内并购个案的增加,这一领域也逐渐成为众多CRM产品供应商关注的主要业务领域之一。在呼叫中心等CRM解决方案中集成客户行为分析功能,已成为不少供应商的杀手锏之一。

  这一市场的供应商目前主要分为两大阵营:一类着眼于客户行为倾向分析;另一类着眼于对客户价值进行评估。前者主要注重了解客户的喜好,而后者则着重关注客户对企业的潜在收益。

  客户行为分析在以下四个方面有着独特的优势:①更好地了解客户行为取向;②实现更理想的市场营销管理;③吸引更多的客户;④实现更理想的产品销售目标。但是,客户行为分析也同样存在不足之处,这主要表现为这类分析不但需要大量客户数据作为分析的基础,而且要求用户掌握一定的业务处理及统计分析方面的知识与技能。

  市场分析

  市场分析主要着眼于对产品与客户等不同群体间关系的分析。虽然就目前市场上的CRM解决方案来看,尚鲜有供应商的CRM解决方案及企业部署的CRM应用能够集成这类分析功能,但市场分析却是分析型CRM的重要组成部分之一。因为市场分析不但能界定客户群体的战略价值,也肩负着在某一领域为客户提供更具个性化服务的战术价值。

  过去,市场分析多用于实现客户群体的自动划分及对市场总体状况的分析,但将来,市场分析将会更多地关注客户群体之间的关系及不同客户事件之间的联系的分析。目前,市场分析面临的主要挑战来自两个方面:一是分析型CRM产品供应商对其关注不够;二是市场上缺乏可利用的简便的分析工具。

  总之,随着分析型CRM在CRM应用领域的重要性不断提高,企业用户必须对历史数据分析、客户行为分析及市场分析等不同种类的分析工具有一个明晰的了解,并明确不同分析工具在企业CRM应用中所起的不同作用,从而保证企业的CRM战略能够最大限度地满足企业的实际需求。

时间: 2024-07-31 04:24:06

Gartner圈点分析型CRM的相关文章

CRM整体解决方案---分析型、运营型以及协作型CRM

CRM是为了提高企业的效益,将原来的以产品为中心,转变为以客户为中心的产物.随着各类类似产品供应商的增加,竞争越来越激烈,客户选择的机会越来越大,在很多情况下,客户也不知道最后该选谁家的产品或者服务.只能靠看广告.找朋友咨询.或者寻找品牌好.服务好的厂商的产品.所以,很多厂商为了提高知名度,不得不花费大量的资金打广告,建立"品牌".这样做,在某种程度上讲,可能会提高知名度,建立暂时的"品牌",但是不能解决长期的稳定和发展.一个企业要赢利,关键在于:1.提高产品的质量

Teradata天睿公司在2017年Gartner分析型数据管理解决方案关键能力报告中获最高

<企业网D1Net>3月31日(北京)近日,全球领先的数据分析解决方案供应商Teradata天睿公司宣布,在Gartner公司新发布的<分析型数据管理解决方案关键能力报告>(Critical Capabilities for Data Management Solutions for Analytics)四大数据管理使用案例(传统.操作.逻辑和上下文无关)评估中均获最高产品得分.该报告于2017年3月16日发布,由分析师Rick Greenwald.Donald Feinberg和

从需求角度分析企业CRM应用现状及其发展趋势

客户关系管理理论最早由美国Gartner集团提出,它是指在企业和客户之间建立起一套用于双方信息交流的管理机制和体系.对于企业来说,CRM是以客户为中心的一套管理体系,它以有效的选择.管理有价值的客户为出发点,通过企业一系列的策略最终达到获取利润目的的一套管理体系;就我国CRM发展的基本历史情况而言,CRM传入我国也不过十几年的时间,至2002年CRM的应用空前热起来,这一年也是CRM发展最好的一年,之后,CRM在国内经历了可说是"不瘟不火"的四年.本文拟以某市制造业信息化调查数据为基础

企业云管理时代 社交型CRM是未来

如今SNS大行其道,在以社交为主体的微博.微信.人人这些应用迅速霸占各大浏览器和移动终端,成为年轻人主要的沟通方式时,企业与客户的关系也在悄然发生改变.越来越多的消费者喜欢通过社交媒体来获取产品相关信息,分享消费体验.众多企业看到此趋势的重要性,都开始热衷于把社交媒体当作新的市场营销渠道,而客户则借此了解企业的产品与服务,并且向企业提出自己关心的问题. 企业和客户通过社交媒体这条纽带建立了紧密的联系.八百客副总李淼对此进行分析道,也许在最初,企业的行为还主要是处理负面信息,防止和避免不利于自己品

Oracle托管型CRM R16新功能简介

甲骨文继上个月推出Oracle托管型CRM 16 版 (CRM On Demand R16)新品之后,近日又进一步推出了Oracle托管型CRM R16的五大新功能.本文将对这五大新功能进行介绍. 北京,2009年2月24日--继上个月推出Oracle托管型CRM 16 版 (CRM On Demand R16)新品之后,甲骨文公司近日又进一步推出了Oracle托管型CRM R16的五大新功能.作为行业领先的Oracle托管型CRM的最新版,Oracle托管型CRM R16进一步兑现了甲骨文公司

数加分析型数据库:让你的数据探索更灵活、准确、快速响应和高并发

在大数据时代,大家越来越注重数据探索的灵活性.准确性.快速响应和高并发.为此,阿里云数加团队在结合多年应用经验的基础上,推出了分析型数据库. 什么是分析型数据库? 分析型数据库(Analytic DB,原名ADS),是阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线分析(Realtime OLAP)云计算服务,能让用户可以在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索.分析型数据库对海量数据的自由计算和极速响应能力,能让用户在瞬息之间进行灵活的数据探索,快速发现数据价值,并可直接嵌入业务系统为终

用好阿里云分析型数据库大存储实例,大幅降低大数据应用成本

在企业的业务中,经常拥有海量的历史结构化数据,虽然不会高频度的使用,但是不排除会不定期的被检索.查询(检索频率一般在100-1000次每天).如物联网.交易历史详单查询.监控/日志数据检索等场景.这时企业需要廉价的存储计算方案,但是又不能将数据存储于离线计算系统或归档到对象存储系统,就需要使用分析型数据库的大存储实例了. SATA.SSD.内存分析混合存储,提供低廉的存储成本(不同规格从0.093元/GB/天到0.051元/GB/天),仅为分析型数据库高性能实例的1/10,而又通过先进的动态二级

一分钟了解阿里云产品:分析型数据库

一.             概述   阿里云产品种类繁多,今天让我们一起来了解下分析型数据库(Analytic DB)吧!   什么是分析型数据库呢?   分析型数据库是阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线分析(Realtime OLAP)云计算服务,使得您可以在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索.分析型数据库对海量数据的自由计算和极速响应能力,能让用户在瞬息之间进行灵活的数据探索,快速发现数据价值,并可直接嵌入业务系统为终端客户提供分析服务.     分析型数据库帮您实

分析型数据库+数据传输,构建企业级实时数仓

什么是实时数仓 传统的离线数据仓库,将业务数据集中进行存储后,以固定的计算逻辑定时进行ETL 和其它建模后产出报表等应用.离线数据仓库一般采用每日或每几个小时进行一次计算的方式,计算和数据的实时性均较差,业务人员无法根据自己的即时性需要获取几分钟之前的实时数据. 而虽然软件技术和硬件的发展,实时数据仓库一类解决方案越发流行.实时数仓同时具有计算的实时性(计算在用户查询时发生,可自由变换,查询速度快),和数据的实时性(数据产生插入数仓后很短时间内既可以查询到),可以让业务人员在几秒钟甚至几百毫秒的