11月22日，国网青海省电力公司基于大数据平台初步建成了我国首个“客户用电行为分析及风险预测”和“配网设备状态诊断与抢修辅助分析”两个应用场景并上线运行22天，该平台具备多种数据处理算法并提供统计分析、多维分析、挖掘分析等多种数据分析功能，从数据管理、数据应用两方面实现数据资源的多维度全方位突破与创新，取得了良好的经济与社会效益。
数据是信息化的核心，建设全业务统一数据中心是源端全业务融合、后端大数据分析的必然选择，对建设信息化企业具有重要意义。“客户用电行为分析及风险预测”和“配网设备状态诊断与抢修辅助分析”两个应用场景建设充分发挥了大数据技术在数据存储、并行计算、大规模数据分析挖掘、线性扩展、全类型数据支持等方面的优势，为企业提供全业务、全层级的数据服务，一改过去分析型应用数据反复抽取、冗余存储的局面，从真正意义上实现了“搬数据”向“搬计算”的转变。
据了解，客户用电行为分析及风险预测场景，基于营销系统用户档案数据、用电信息采集系统电量数据，可深度分析客户用电行为，针对高压用户开展负荷预测及特性分析，提前了解重点客户的未来用电需求量，提高大客户服务水平，减轻电网运行压力。同时针对居民用户开展用电风险预测，防范用户违约用电、窃电行为，降低配电线损率，保障电网安全，提高公司经营效益。通过开展设备状态监测及故障量预测，辅助业务部门及时掌握设备状态，合理安排检修计划，提高检修效率，同时开展抢修效率分析，提高故障抢修管理水平、缩短故障停电时间。
“系统从技术、业务、应用等方面构建分析域数据目录，完成了应用管理、数据管理、任务管理、系统管理、客户用电行为分析模块和设备状态及故障量监测等6个模块的开发应用，并围绕电网生产、经营管理、优质服务等方面开展了示范应用，实现了企业级大数据平台的搭建，为各类应用建设提供了海量数据采集处理、存储处理、计算处理、分析挖掘等基础性支撑功能，有效促进了管理提升和业务创新。” 青海电力信通公司总工程师王蔚青表示，下一步，青海电力信通公司将推进系统优化升级工作和链路开发，加快深化系统应用工作，助推我国大数据平台又好又快建设。
本文转自d1net（转载）