《R语言数据挖掘》——2.5 R语言实现

本节书摘来自华章出版社《R语言数据挖掘》一书中的第2章，第2.5节，作者［哈萨克斯坦］贝特·麦克哈贝尔（Bater Makhabel），李洪成 许金炜 段力辉 译，更多章节内容可以访问“华章计算机”公众号查看。

2.5　R语言实现

算法主要部分的R语言实现为：

2.5.1　SPADE算法

使用等价类的序列模式发现（Sequential Pattern Discovery using Equivalent class，SPADE）算法是应用于序列模式的垂直序列挖掘算法，它采用深度优先策略。算法的特征是：

SPADE算法是Apriori算法的扩展。

算法采用Apriori性质。

需要对初始事务数据集进行多次扫描。

采用垂直数据格式。

算法采用简单的连接运算。

所有序列的发现都需要对数据进行3次扫描。

下面是调用SPADE算法之前的伪代码
F←, ∧k←0, P←{∈∑, support_count(s)≥MIN_SUP}

R语言实现

算法主要部分的R语言代码实现是：

2.5.2　从序列模式中生成规则

序列规则、标签序列规则和类序列规则都可以从序列模式中生成，这些可以从前面的序列模式发现算法中得到。