《中国人工智能学会通讯》——3.15 社交媒体中的谣言识别研究及其发展趋势

3.15 社交媒体中的谣言识别研究及其发展趋势

随着计算机和互联网技术的不断发展，社会已经进入了信息互联和人的互联高度融合的时代，人们可以在网络上自由地发布、传播和获取信息；人与人之间的联系也更加紧密，已经打破原有的六度分离空间现已不足五度，信息传播的方式发生了翻天覆地的变化。尤其微博（如 Twitter、新浪微博）已经成为一种新兴的、传播速度最快的在线社会媒体。截止 2015 年 9 月 30 日，新浪微博月活跃用户数已经达到 2.12 亿人1 。在这样的平台上，信息可以在几小时甚至几十分钟内在网络上传播开来，然而，它也为谣言传播提供了新的媒介，使谣言具有传播速度快、监测难度大、影响范围广以及危害程度深等特性。谣言在社交媒体上的快速传播，给社交媒体的有效利用和科学管理提出了严峻挑战，也给人们的生活和社会安定带来不良影响。因此，相关部门或人员需要采取有效的措施控制谣言的大范围传播。解决谣言问题的重要前提是能够尽早从信息中识别出谣言，然而，社交媒体以及谣言自身的特性为谣言的识别提出了极大的挑战，也成为学术界和工业界研究的焦点问题之一。

信息在社交媒体上的传播是一种集体行为，谣言作为信息的一种，包含了复杂的文化和社会背景以及人为因素，如何从众多信息中识别出谣言包含了两个关键问题：① 谣言和非谣言存在的本质区别是什么？② 谣言是否具有独特的传播规律？本文以微博为代表的在线社交媒体作为研究对象，将围绕这两个问题首先回顾已有研究工作的进展，然后介绍我们在这两个问题上的一些研究工作，最后探讨谣言识别工作的研究趋势。