D1net观察：大数据和相关业务正在逐渐显现其价值，到2019年，全球大数据和业务分析的收入预计将增长到超过1870亿美元，到2020年，项目管理行业预计收入将达到5.81万亿美元。下面是一些企业如何利用数据分析来提高项目绩效的实例。
Gartner副总裁兼分析师Ted Friedman预测，以下三个趋势将推动数据和数据分析应用发生根本性变化：
数据分析不只是反映经营业绩，它也将成为企业经营的驱动力。
数据和数据分析将贯穿一个企业架构中的各个环节，建立一个整体分析的方法，这将包括企业项目群管理办公室(EPMO)中的战略项目管理。
管理人员将利用数据和数据分析来实施经营策略和实现业务增长，为专业人员创造更多其他的角色。
针对数据如何提高项目绩效的问题，专家们分享了他们的见解
无论公司规模大小，一直都在使用数据分析来寻找商机，降低成本，提高效率，做出更好和更快的决策，并最终提高客户满意度。因为数据分析极大地支持了整个公司的战略，这也在项目、计划和项目组合层面上有所体现。
在芝加哥公牛队俱乐部，数据分析师Matthew Kobe说，其“业务经营策略和分析”团队利用消费者的资料信息来确定和调整俱乐部的战略方向。分析团队利用数据分析来关注三个关键领域，包括球迷层面、商业交易和数字互动，以此来做出俱乐部的战略选择。他还分享了对以下三个方面的关注：
- 球迷层面的资料信息。公牛队俱乐部正在建立一个强大的客户关系管理(CRM)系统和数据仓库解决方案，这使我们更全面地了解球迷。“我们试图了解球迷一些心理层面的因素，帮助我们理解为什么一个球迷会参与公牛队的活动，并产生互动，” Matthew Kobe说。他们还想“通过收集球迷在各方面的体验反馈”了解球迷的满意度，从而清楚需要改进的地方。
- 商业交易的资料信息。我们团队分析了所有商业交易资料，包括票务、特许经营权和商品销售，并尽可能地，“我们会把这些商业交易的活动追溯至球迷，以建立一个更完整的客户资料。” Matthew Kobe说道。
- 数字互动的资料信息。“公牛队俱乐部通过第二大社交媒体来产生一个重要的数字化影响力，该媒体会追踪报道在北美的任何一支运动队，” Matthew Kobe说。因此，他们致力于了解球迷所参与的活动内容类型，以及这些互动如何推动球迷进行后续行为。他们再次努力将互动行为追溯至球迷，以帮助团队继续努力进一步扩大客户资料信息。
“由于我们了解这三个领域的信息，所以我们能够更有效地影响整个俱乐部来做出变革。具体来说，我们几乎影响了球迷与公牛队俱乐部互动的所有方面，包括票务、赞助、数字内容、营销和特许经营权，”他说。
西部州长大学(WGU)机构研究副主席詹森·莱文(Jason Levin)也分享了他们是如何利用数据分析来取得项目的成功。“从概念上讲，项目成功的最重要数据是有一个评估方法，包括项目实施的忠实性和有效性，”他说。
他建议应回答这样一个问题：“我们如何清楚我们正在做什么?和“我们如何了解我们所做的工作是否有效?”詹森进一步阐述了他们评估项目实施忠实性和有效性的方法。
为了保证项目实施忠实性，西部州长大学(WGU)使用了许多方法，包括利用电子学习材料来分析学生课程的日志数据，和教师在学生笔记中使用的标记符号。
为了保证项目的有效性，“我们倾向于使用随机对照试验，但我们也使用准实验方法。最重要的数据是一种能够可靠测量和明确定义的影响结果的变量。与传统高等教育机构相比，西部州长大学(WGU)具有比较优势的影响结果的变量。在西部州长大学(WGU)，我们所有的评估工作都是集中进行，遵循严格的标准。这种评估制度比教师单独给出字母等级计分制会得到更可靠的数据。
他还讲述了西部州长大学在数据上的另一个独特性，它的“领域分类法或学习成绩的水平可映射到学生的学习材料和评估上。学生的学习行为可以在电子课程材料和学业评估之间形成映射。相比于预测简单的网页浏览量，动态的评估数据更能在高风险评估方面进行成功预测。”
为了作出最佳决策，公司需要能够从现有数据中提取精确和相关的信息。如果没有这些原始数据的话，无论再多数据，都毫无意义。最终，公司要寻找到能够告诉他们客户最需要什么的信息，并且这些信息对于项目计划、方向、执行和各项指标都至关重要。
企业如何利用数据分析来提高项目成果?
无论从事任何行业，从技术领域到运动或教育领域，数据分析已成为成功实现项目成果和最终公司战略的重要工具。
BitMar Networks公司创始人兼首席执行官乔纳森·罗德里格斯(Jonathan Rodriguez)说：“我们使用数据分析来检验我们平台的几乎所有信息，包括用户请求客服的次数。在此之后,我们意识到的第一件事是，在用户提出服务请求之前，我们就已经提供了较多的解决方案，这样,我们的用户提出服务请求的次数就变得越来越少”。
他对公司实施数据分析工作很有信心，BitMar公司也找到了一种全新的招聘方式。通过这些数据，BitMar公司了解到“你的用户不再需要你的技术支持了，他们更喜欢彼此间进行交流。所以，是否提供客服功能，你自己决定吧。”这就清楚地提醒公司需要雇用更多的平台管理人员而不是客服人员。
BitMar公司启动了一个项目，来开发一个客户自助平台。“谁会想到我们能够提供一个平台，在该平台上用户可以相互帮助，而我们几乎是零成本?”罗德里格斯说。数据分析不仅帮助BitMar公司更清晰地了解他们应该启动的项目类型，而且还抓住了多个项目中的商机，以提高客户满意度，也降低了内部成本。
西部州长大学(WGU)的詹森·莱文说，“到目前为止，最成功的项目可能是领导力和沟通课程，该课程旨在教育学生了解情感领域沟通的知识。使用准实验方法，我们已证明在学位保留和学分累计方面的工作有显著改善。基于该项研究，该课程已在本科生健康职业大纲中实施，现在每月约1000名学生听课。”
当谈到芝加哥公牛队俱乐部时，Matthew Kobe说，使用球迷层面及商业交易的资料信息对购票者进行初步的客户细分，这是过去一年的首要任务。“我们想要了解我们是否存在部门间的漏洞和我们产品组合中的差距。”具体来说，他表示“他们发现了进一步开发属于年轻专业人士和家庭群体球迷的商机，并利用球迷层面的资料信息，进一步为这些群体建立细分的角色，来帮助职能部门了解如何与他们互动。”
此外，公牛队俱乐部使用这些消费者资料信息完成了以下工作：
抓住商机进一步开发每个细分群体
随着这些职能部门构建了战略计划，“战略和分析”团队可以与职能部门合作，建立起评价成功的标准
针对年轻专业人士，开展新的慈善活动
对票务产品进行调整，更加关注创建公牛俱乐部的“阅后即焚”照片分享应用(Snapchat)的内容
使用数据分析有什么局限性?
芝加哥公牛俱乐部的“战略和分析”团队吸取了两个重要的教训。
他们在开始工作前必须问自己一个“为什么”。为什么我们要收集某些数据点，以及所产生的使用案例是什么。“我们对这些球迷采集数据的机会非常有限，我们需要确保我们所采集的数据能提高我们对消费者的了解，并为球迷提供更多未来形成互动的机会，” Matthew Kobe说。
寻找适当的时机利用科技来支持和加快我们的工作流程。“我们发现，技术导向会导致方案采用率的降低，并迫使该方案进入一个低效率的状态。通过概述该流程和引导形成一个分析解决方案，我们更有能力对技术进行评估，并选择一个真正推动企业进步的技术”。
西部州长大学的詹森·莱文说，“爱因斯坦曾经说过，并非所有重要的东西都计算得清楚，也并非所有计算得清楚的东西都重要。”在教育领域这句话非常正确，了解学生和教师心里所想，这是非常重要的，但又很难衡量。如果你想实时掌握他们的想法，而不是依赖于调查工具，这更是如此。很明显，通过对意志力胆识或思维模式进行研究，这些得出的数据对教育成果非常重要。
归根结底
随着数据分析和项目管理行业的爆炸式增长，组合使用这两种强大的工具，将其融入到公司的架构中，创造出更为可持续的竞争优势，这是极其有意义的事情。
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