横向扩展存储方案的设计原则

随着
大量数据">非结构化数据的迅建飙升，数据的存储、收集、分析和处理等都面临着新的挑战，传统的垂直扩展存储已经难以经济的应对目前数据存储的需求，而横向扩展存储则以高性能/高吞吐量、高可靠性/高可用性、高可扩展性、
低成本、低TCO等特点脱颖而出，经济高效地
摆脱纵向扩展的局限。为了豫，为了实现横向扩展存储解决方案的最优化，构架时应
遵循以下
几点原则：   1、可适应不同规模的数据存储   大数据时代来临，数据像潮水一样汹涌来袭，从几千个G到几百个TB再到几十个PB，呈几何数级的增长，因此在选择存储架构时，
首先要考虑数据规模的
大小和未来数据量的增长，选择适合的横向存储构架来实现存储规模的可持续化扩展，保护投资。   2、存储的高可靠性及可访问性   大数据时代，数据成为新的“金矿”。所以在实现数据规模化存储的同时，更要保证数据存储的安全性，确保不因部分软硬件故障造成数量丢失。同时，越来越多的大数据应用需要“随时在线”的数据以供快速的检索查询、
深入的数据分析挖掘。 因此，传统的冷数据存储的手段如磁带库已经无法满足大数据时代的要求。而经过优化的横向扩展存储，能够在保护数据可靠性的同时，以优化的构建及运营成本，使用户的冷、热数据均随时保持可访同。   3、易于扩展   随着业务增长，面对无法预测的数据存储和容量需求，新的存储构架应该是易于扩展的，可以弹性高效的进行扩展和提高性能。企业无须超前购买超过现有存储量所需的存储设施。（电源或冷却）架构、电力以及机柜，只需随着业务的增长量的随需应变的布置横向扩展存储系统，即可与原存储系统进行无缝融合。   4、性能的弹性扩充   存储的数据对象有不同的类型，有些是较大的文件和数据流，有些是较小的数据块，有些要求高实时性和及时响应应性，有些则可以响应延时，应对不同的存储需求就需要通过软件和硬件结合，制定弹性性能计划，满足不同类型的存储需求。   5、开放式架构   采用开放的英特尔服务器平台构建的存储能够利用英特尔服务器处理平台的高性能，搭配不同性能的存储介质、网络技术，结合软件的
丰富存储、管理功能。能够灵活地实现面向不同功能，性能应用的存储方案。同时，开放的英特尔服务器平台避免了存储产品的对专有技术硬件或特定供应商硬件的依赖，通常能够帮助存储实现更有竞争力的成本，提高后续维护的便利性及效率。   6、运维效率和成本   在采购成本方面，由于横向扩展存储是由模块化的组件构成，企业只需要根据业务量添加存储资源，无需一次性投入大量的起始资金，降低了运营成本，实现与数据增长保持同步的按需投资。   7、降低管理的
复杂度   存储系统的维护是另一个确保数据可靠，可用及性能的关键因素。通常，存储系统的管理需要专业的知识与人员，传统方案的大规模存储在维护多个存储节点时，需要管理员单独照料每个独立的存储系统，带来对管理上极高的复杂度和人力负担。横向扩展存储虽然有几十甚至上千个节点组成，但其集中管理的能力使管理员在管理这些节点时，就像在管理一台单一的设备，极大地增强了管理的便利性，减少对维护者的技能与人力要求。