大型机——个人电脑，计算设备第一次形态变化，导致之前用于国家/企业科研机构的计算机，第一次在">消费电子市场迎来井喷式增长。个人电脑——智能手机，第二次形态变化，计算设备再次重现不可思议地以几何级增长。以此类推，第三次形态变化，智能手机——可穿戴计算设备，我们正处在第三次爆发的前夜？
计算设备每一次爆发，并非毫无征兆，而是有迹可循：
（1）大型机——个人电脑——智能手机，机器体积从大到小。由此，应用场景从少到多，计算设备覆盖和使用频率提升。
（2）键盘输入+纯代码编程语言——??键盘+鼠标+图形化界面Windows系统——触摸交互+更直观的移动操作系统，人机交互难度直线下降。
由此，计算设备从复杂艰深到简单友好，更多的人、更多领域的公司/组织都开始运用它。
计算设备的质变每次都伴随着体积变小和人机交互难度下降。是不是可以这样说，只要满足了必要条件（1）和（2），我们很快将见证下一代计算设备——可穿戴计算的爆发。
小巧到可以直接佩戴使用的智能眼镜、智能手表，能更便捷的输入信息、完成计算、反馈结果，能让人们使用计算设备的场合和频率进一步提升。不过，每一次计算形态的变革不仅仅是体格变小，还有交互门槛的降低和交互效率的提升。而且后者，似乎是决定能否大规模进入消费市场的关键。比如在90年代末20世纪初的时候，平板电脑和手持PDA已经诞生，但由于照搬了桌面Windows系统和使用物理按键/手写笔操作，人机交互体验糟糕，一直未能成为市场的主流计算产品。
那可穿戴计算设备应该采用哪种交互技术，继续触摸交互吗？
显然这是愚蠢的。类似Google Glass智能眼镜和Galaxy Gear智能手表这样的可穿戴计算设备，无一例外都是小屏幕，触摸交互太过局促和别扭，体验太差。我们现有的人机交互方式，键入、触控、语音、体感，显然，语音和体感是最简单、最友好的。
Google Glass向我们示范了眨眼操作，自然语音命名，智能手表同样也是，后续，也许人们还会增添体感操作。不过无论是语音交互还是体感操作，目前技术的发展状况都不甚令人乐观。
影像体感需要两个以上摄像头才有精准识别，对光线、软件算法、摄像头硬件配置都有要求，使用条件苛刻。语音识别对于可穿戴计算设备再适合不过了，但是自然语言的识别非常复杂艰深，牵扯到人工智能、深度神经网络、机器学习。类似这么简单的一句汉语“冬天：能穿多少穿多少；夏天：能穿多少穿多少”，两句完全一样的话能有不同的解读，背后是字面信息理解??、语境分析、词句分拆、认知模型建立一系列大脑高度并行处理的过程。
科学研究领域，心理学中的意识、脑科学中的智能、物理学中的重力、数论中的素数，这样我们司空见惯的事物，越简单越直观的背后，就越是复杂的集合，可能数十年甚至数百年都难有重大突破。iDoNews认为，目前“疯癫”的微软小冰，在微信和微博上的闹剧就是人工智能发展现状的一个缩影。
可穿戴计算设备是未来，这没错。不过，要等到语音识别所代表的人工智能，真正变得“智能”的时候，才是可穿戴计算设备改变世界的时刻。
文 iDoNews /青山
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