数据管理(DMS):让你轻松管理云端数据

随着企业信息系统越来越多的往云上迁移,企业内部的很多研发与协作流程也相应的发生了一些改变。作为企业核心资产的数据,它的管理方式也在发生变化。

云数据库(ApsaraDB)可以帮助企业快速的构建企业数据库环境。无论是关系型数据库MySQL、SQL Server、PostgreSQL、OceanBase,还是MongoDB、Redis、Memcache等,使用云数据库(ApsaraDB)可以让企业在几分钟的时间内快速完成数据库服务的搭建。

那么,如何管理企业环境中多种数据库中的数据呢?传统的方式带来如下问题:

  • 给企业带来采购成本 (例如企业需要采购特定数据管理软件)
  • 构建云上、云下的联通性环境 (为了安全,数据通常只有私网IP)
  • 配置管理的运行环境 (例如可能需要配置phpMyAdmin运行环境)
  • 数据管理操作的审计比较困难

阿里云数据库提供了一套完整的解决方案:数据管理(Data Management),我们简称“DMS”。

DMS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MongoDB、Redis等关系型数据库和NoSQL的数据库管理。你可以用DMS对数据、结构、SQL、变更日志、运行状态、审计数据等进行管理。

使用DMS有如下优势:

  • 免安装,直接管理云上数据
  • 可视化的管理数据,便捷安全
  • 支持多种数据源,无需切换管理工具
  • 免费使用
  • 所有操作可审计、快速查看

示例:使用DMS创建一张表

示例:使用DMS执行一条SQL

示例:可视化的会话管理

示例:快速查看表数据量统计

传送门:数据管理(DMS)

时间: 2024-09-16 01:24:49

数据管理(DMS):让你轻松管理云端数据的相关文章

数据管理DMS重磅发布:移动版,随时随地管理云端数据

阿里云数据管理DMS 移动版已于2017.8.31正式发布,一期提供RDS MySQL和ECS自建MySQL的数据管理服务,提供实例列表.库/表/列管理.SQL查询.实时性能.实例会话和审计等功能. 部分功能: 实例列表 在阿里云账号登录情况下,用户实例会自动同步到"实例列表",无需手工录入 "实例列表"支持MySQL.SQL Server.PostgreSQL.PPAS.Redis.MongoDB.OceanBase.PetaData实例信息展示,另外,一期登录数

《社会调查数据管理——基于Stata 14管理CGSS数据》一1.5 本书简介和使用说明

1.5 本书简介和使用说明 近几年,做社会调查的人/机构越来越多,喜欢社会调查数据的人也越来越多.可是,我在调研和合作经验中,体会得越来越深的一点就是:无论是社会调查,还是数据管理,都是专业性极强的事业.令人恐慌的是,越来越多的非专业人员参与到社会调查中,甚至貌似谁都可以做社会调查,只要有数据,数据库想建就能建.这样发展的后果是人们越来越不相信社会调查数据,特别是基于非专业技术和方法收集的数据得出的所谓的"科学"的结论,更让很多人对社会调查数据嗤之以鼻.渐渐地,我萌生了写一本关于社会调

《社会调查数据管理——基于Stata 14管理CGSS数据》一第3章 概念与术语3.1 和计算机及软件有关的术语

第3章 概念与术语 社会调查数据管理--基于Stata 14管理CGSS数据 在开始讲解数据管理每个流程的工作内容之前,需要简单介绍一下和数据管理相关的概念. 在讲解相关概念和术语之前,首先需要了解一下什么是数据.很多耳熟能详.天天挂在嘴边的词,不见得人人都能对其做出精准的解释. 数据:在人类历史很长一段时期中,数据指的就是数字.当计算机诞生后,得益于数据处理技术的飞速发展,数据的外延不断扩大,而今,信息时代的数据除了包含数字数据外,还包括文本.图片.录音.录像等,数据的表现形式变得多样化,数据

《社会调查数据管理——基于Stata 14管理CGSS数据》一第1章 导言1.1 数据管理不被重视

第1章 导言 社会调查数据管理--基于Stata 14管理CGSS数据 数据!数据!数据!重要的事情说三遍! 当前,越来越多的人意识到数据里包含着巨大的力量,潜在着无限的商机,无数的焦点都聚焦于数据,用事实说话已转变成用数据说话.虽然喜欢数据的人越来越多,但他们又恰恰不喜欢数据管理. 1.1 数据管理不被重视 目前,越来越多的人开始用数据说话,用量化研究方法研究社会问题,在大学里学到的数据管理方面的知识和技术越来越少.在这个浮躁社会里,当人们都急于用数据生产文章.生产书籍.生产财富时,没有多少人

《社会调查数据管理——基于Stata 14管理CGSS数据》一1.2 数据管理内容不清

1.2 数据管理内容不清 数据管理不被重视,原因很多,其中一个最重要的缘由当属数据管理的工作内容不清.数据管理,乍一听起来,好像知道是什么,但是真要动手做起来,就有些找不着北.特别是对社会调查数据来说,数据管理的界限更是一个让人头疼的问题. 数据管理,简单地说,在社会调查中,凡是和数据有关的工作都属于数据管理的范畴,除此之外,当社会调查数据收集完成后,数据的录入.清洗.保存.存档.发布等也都是数据管理的重要组成部分.根据工作时间,可以把社会调查数据管理分为三个阶段:数据收集前的管理工作.数据收集

管理远程数据中心资源的五个最佳实践

如今的现代IT基础设施已从一种本地化环境演变成一种分布式数据中心架构.管理员能够利用更好的远程托管服务,帮助自己扩大现有环境,并完成更多与业务有关的IT任务.企业组织在利用云技术和专用的广域网链路,帮助自己扩大现有数据中心,并使用外部资源,用于灾难恢复.扩建.额外的用户工作负载,或者甚至测试和开发. 这些资源可供使用时,人们往往会用完资源.如果环境是本地环境,管理和监控数据中心里面的现有资源可能更容易. 然而,如果有分支机构或其他远程环境也需要监控,该如何是好?要牢记的一个要点是,资源始终是有限

爱数的诗和远方:云端数据运营服务

在整个IT业界都在向"云"看的当下,爱数瞄准了自己的定位:云端数据运营服务. 作为目前国内备份一体机的领头羊,爱数专注于在容灾备份领域已经超过10年,曾连续三年蝉联国内备份一体机市场份额第一.爱数并没有满足于此,在这个瞬息万变的互联网+时代,爱数正积极跳出自己的舒适区,谋求新的业务发展. 从2010年开始,爱数将业务从备份延伸到数据管理,并在2015年启动向云计算转型.在Any Data 2016大会上,爱数总裁贺鸿富向记者表示,爱数将会变成一家由数据运营服务驱动的云计算公司. &qu

别当数据管理守财奴 CommVault提供统一管理平台

CNET科技资讯网 5月16日 北京报道 (文/张晓楠):在当今时代,企业数据增长速度之快毋庸置疑,大数据时代可谓真正的来临.当大家都在绞尽脑汁考虑如何通过对现有数据的分析.挖掘来指导企业决策和创新时,可能忽略了一些事实:企业的数据存在哪里了?管理起来方便吗?想找数据容易吗?这些数据都被很好的保护了吗? 这让笔者想起一个形象的比喻,如果把数据存储的各种设备比喻为一间屋子,你是愿意走进来发现从地板到天花板堆满了杂乱无章的数据,还是愿意走近屋子发现有一个个文件柜,每个文件柜都把数据分门别类的放好了?

数据管理DMS重磅发布:测试数据构建,不仅仅是姓名、邮箱、手机号

阿里云数据管理DMS 测试数据构建功能(试用版)已于9月底发布,目前试用版支持MySQL数据库,提供随机.自定义.逻辑依赖.枚举4种生成方式,如姓名.手机号.邮箱等常用数据类型都可以直接生成,全程UI点击完成,测试数据直接入库,每分钟生成百万行数据:另外,第1个版本仅仅是试用版,后续还会提供更多.更强大的功能,如支持多表依赖,数据生成感知多表之间依赖关系,另外还会支持更多自定义数据类型,包含货币.街道地址.URL地址.文件路径等,测试数据构建生成模拟数据,而非真实数据. 功能部分截图: 为什么需