贪心算法

当一个问题具有最优子结构性质时，可用动态规划求解。

贪心算法总是作出当前看来是最好的选择，并不从整体最优上考虑，只是在某种意义上的局部最优选择。

有时，即时贪心找不到整体最优解，其结果也是最优解的近似解。

应用实例：

活动安排问题

最优装载问题

哈夫曼编码　

单源最短路径

最小生成树

多机调度问题

贪心算法，通过一系列的选择来得到问题的解，每一个选择都是当前状态下的局部最好选择，即贪心选择。

1 贪心选择性质：

指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择，即贪心来达到

贪心选择可以依赖于以往所作的选择，但绝不依赖于未来所做的选择，也不依赖于子问题。

动态规划：自底向上方式

贪心算法：自顶向下方式

2 最优子结构性质

当一个问题的最优解包含其子问题的最优解时，称此问题具有最优子结构性质。（动态规划，贪心算法的关键特征）

本文转自博客园xingoo的博客，原文链接：贪心算法，如需转载请自行联系原博主。