Python3获取股票行情数据（中国个股/中国指数/全球指数）

搞挖掘没有数据样本是不行的，股票数据是非常好的样本。

【原文】

http://www.cnblogs.com/txw1958/archive/2012/07/28/python3-stock.html

#!/usr/local/bin/python3
#coding=utf-8
#source http://www.cnblogs.com/txw1958/

import os, io, sys, re, time, json, base64
import webbrowser, urllib.request

period_All_List = [
                    "min",      #分时线
                    "daily",    #日K线
                    "weekly",   #周K线
                    "monthly"   #月K线
                  ]
period_min = period_All_List[0]
period_daily = period_All_List[1]

ChinaStockIndexList = [
    "000001", # sh000001 上证指数
    "399001", # sz399001 深证成指
    "000300", # sh000300 沪深300
    "399005", # sz399005 中小板指
    "399006", # sz399006 创业板指
    "000003",  # sh000003 B股指数
]
ChinaStockIndividualList = [
    "000063", #  中兴通讯
    "600036", #  招商银行
]

WorldStockIndexList = [
    {'code':"000001", 'yahoo':"000001.SS",'name':{'chinese':"中国上证指数", 'english':"CHINA SHANGHAI COMPOSITE INDEX"}},
    {'code':"399001", 'yahoo':"399001.SZ",'name':{'chinese':"中国深证成指", 'english':"SZSE COMPONENT INDEX"}},
    {'code':"DJI", 'yahoo':"^DJI",'name':{'chinese':"美国道琼斯工业平均指数", 'english':"Dow Jones Industrial Average"}},
    {'code':"IXIC", 'yahoo':"^IXIC",'name':{'chinese':"美国纳斯达克综合指数", 'english':"NASDAQ Composite"},},
    {'code':"GSPC", 'yahoo':"^GSPC",'name':{'chinese':"美国标准普尔500指数", 'english':"S&P 500"}},
    {'code':"N225", 'yahoo':"^N225",'name':{'chinese':"日本日经225指数", 'english':"NIKKEI 225"}},
    {'code':"TWII", 'yahoo':"^TWII",'name':{'chinese':"台湾台北加权指数", 'english':"TSEC weighted index"}},
    {'code':"HSI", 'yahoo':"^HSI",'name':{'chinese':"香港恒生指数", 'english':"HANG SENG INDEX"}},
    {'code':"FCHI", 'yahoo':"^FCHI",'name':{'chinese':"法国CAC40指数", 'english':"CAC 40"}},
    {'code':"FTSE", 'yahoo':"^FTSE",'name':{'chinese':"英国富时100指数", 'english':"FTSE 100"}},
    {'code':"GDAXI", 'yahoo':"^GDAXI",'name':{'chinese':"德国法兰克福DAX指数", 'english':"DAX"}
    }
]
WorldStockIndexList_SP500 =  WorldStockIndexList[7]

#国内股票数据：指数
def getChinaStockIndexInfo(stockCode, period):
    try:
        exchange = "sz" if (int(stockCode) // 100000 == 3) else "sh"
        #http://hq.sinajs.cn/list=s_sh000001
        dataUrl = "http://hq.sinajs.cn/list=s_" + exchange + stockCode
        stdout = urllib.request.urlopen(dataUrl)
        stdoutInfo = stdout.read().decode('gb2312')
        tempData = re.search('''(")(.+)(")''', stdoutInfo).group(2)
        stockInfo = tempData.split(",")
        #stockCode = stockCode,
        stockName   = stockInfo[0]
        stockEnd    = stockInfo[1]  #当前价，15点后为收盘价
        stockZD     = stockInfo[2]  #涨跌
        stockLastEnd= str(float(stockEnd) - float(stockZD)) #开盘价
        stockFD     = stockInfo[3]  #幅度
        stockZS     = stockInfo[4]  #总手
        stockZS_W   = str(int(stockZS) / 100)
        stockJE     = stockInfo[5]  #金额
        stockJE_Y   = str(int(stockJE) / 10000)
        content = "#" + stockName + "#" + "(" + str(stockCode) + ")" + " 收盘：" \
          + stockEnd + "，涨跌：" + stockZD + "，幅度：" + stockFD + "%" \
          + "，总手：" + stockZS_W + "万" + "，金额：" + stockJE_Y + "亿" + "  "

        imgPath = "http://image.sinajs.cn/newchart/" + period + "/n/" + exchange + str(stockCode) + ".gif"
        twitter = {'message': content, 'image': imgPath}

    except Exception as e:
        print(">>>>>> Exception: " + str(e))
    else:
        return twitter
    finally:
        None

#国内股票数据：个股
def getChinaStockIndividualInfo(stockCode, period):
    try:
        exchange = "sh" if (int(stockCode) // 100000 == 6) else "sz"
        dataUrl = "http://hq.sinajs.cn/list=" + exchange + stockCode
        stdout = urllib.request.urlopen(dataUrl)
        stdoutInfo = stdout.read().decode('gb2312')
        tempData = re.search('''(")(.+)(")''', stdoutInfo).group(2)
        stockInfo = tempData.split(",")
        #stockCode = stockCode,
        stockName   = stockInfo[0]  #名称
        stockStart  = stockInfo[1]  #开盘
        stockLastEnd= stockInfo[2]  #昨收盘
        stockCur    = stockInfo[3]  #当前
        stockMax    = stockInfo[4]  #最高
        stockMin    = stockInfo[5]  #最低
        stockUp     = round(float(stockCur) - float(stockLastEnd), 2)
        stockRange  = round(float(stockUp) / float(stockLastEnd), 4) * 100
        stockVolume = round(float(stockInfo[8]) / (100 * 10000), 2)
        stockMoney  = round(float(stockInfo[9]) / (100000000), 2)
        stockTime   = stockInfo[31]

        content = "#" + stockName + "#(" + stockCode + ")" + " 开盘:" + stockStart \
        + ",最新:" + stockCur + ",最高:" + stockMax + ",最低:" + stockMin \
        + ",涨跌:" + str(stockUp) + ",幅度:" + str(stockRange) + "%" \
        + ",总手:" + str(stockVolume) + "万" + ",金额:" + str(stockMoney) \
        + "亿" + ",更新时间:" + stockTime + "  "

        imgUrl = "http://image.sinajs.cn/newchart/" + period + "/n/" + exchange + str(stockCode) + ".gif"
        twitter = {'message': content, 'image': imgUrl}

    except Exception as e:
        print(">>>>>> Exception: " + str(e))
    else:
        return twitter
    finally:
        None

#全球股票指数
def getWorldStockIndexInfo(stockDict):
    try:
        #http://download.finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=^IXIC&f=sl1c1p2l
        yahooCode = stockDict['yahoo']
        dataUrl = "http://download.finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=" + yahooCode + "&f=sl1c1p2l"

        stdout = urllib.request.urlopen(dataUrl)
        stdoutInfo = stdout.read().decode('gb2312')
        tempData = stdoutInfo.replace('"', '')
        stockInfo = tempData.split(",")
        stockNameCn = stockDict['name']['chinese']
        stockNameEn = stockDict['name']['english']
        stockCode   = stockDict['code']
        stockEnd    = stockInfo[1]  #当前价，5点后为收盘价
        stockZD     = stockInfo[2]  #涨跌
        stockLastEnd= str(float(stockEnd) - float(stockZD)) #开盘价
        stockFD     = stockInfo[3]  #幅度
        percent     = float(stockFD.replace("%", ""))
        matchResult = re.search("([\w?\s?:]*)(\-)", stockInfo[4])  #日期和最新值
        stockDate   = matchResult.group(1)

        content = "#" + stockNameCn + "# " + stockNameEn + "(" + stockCode + ")" \
          + " 当前：" + stockEnd + ", 涨跌：" + stockZD + ", 幅度：" + stockFD \
          + ", 最后交易时间：" + stockDate

        twitter = content

    except Exception as err:
        print(">>>>>> Exception: " + yahooCode + " " + str(err))
    else:
        return twitter
    finally:
        None

def test_china_index_data():
    for stockCode in ChinaStockIndexList:
        twitter = getChinaStockIndexInfo(stockCode, period_daily)
        print(twitter['message'] + twitter['image'])

def test_china_individual_data():
    for stockCode in ChinaStockIndividualList:
        twitter = getChinaStockIndividualInfo(stockCode, period_min)
        print(twitter['message'] + twitter['image'])

def test_global_index_data():
    for stockDict in WorldStockIndexList:
        print(getWorldStockIndexInfo(stockDict))

def main():
    "main function"
    print(base64.b64decode(b'Q29weXJpZ2h0IChjKSAyMDEyIERvdWN1YmUgSW5jLiBBbGwgcmlnaHRzIHJlc2VydmVkLg==').decode())
    test_china_index_data()
    test_china_individual_data()
    test_global_index_data()

if __name__ == '__main__':
    main()
*** Python 3.2.2 (default, Sep  4 2011, 09:51:08) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32. ***
>>>
#上证指数#(000001) 收盘：2128.765，涨跌：2.761，幅度：0.13%，总手：5207.69万，金额：466.8022亿  http://image.sinajs.cn/newchart/daily/n/sh000001.gif
#深证成指#(399001) 收盘：9087.130，涨跌：5.232，幅度：0.06%，总手：626366.6万，金额：475.5102亿  http://image.sinajs.cn/newchart/daily/n/sz399001.gif
#沪深300#(000300) 收盘：2349.108，涨跌：1.620，幅度：0.07%，总手：3109.05万，金额：330.4818亿  http://image.sinajs.cn/newchart/daily/n/sh000300.gif
#中小板指#(399005) 收盘：4289.397，涨跌：-28.691，幅度：-0.66%，总手：40025.33万，金额：52.3716亿  http://image.sinajs.cn/newchart/daily/n/sz399005.gif
#创业板指#(399006) 收盘：703.581，涨跌：-3.144，幅度：-0.44%，总手：18349.6万，金额：30.0858亿  http://image.sinajs.cn/newchart/daily/n/sz399006.gif
#Ｂ股指数#(000003) 收盘：217.495，涨跌：-0.164，幅度：-0.08%，总手：23.23万，金额：1.2213亿  http://image.sinajs.cn/newchart/daily/n/sh000003.gif

#中兴通讯#(000063) 开盘:11.35,最新:11.48,最高:11.58,最低:11.30,涨跌:0.14,幅度:1.23%,总手:11.01万,金额:1.26亿,更新时间:15:05:51  http://image.sinajs.cn/newchart/min/n/sz000063.gif
#招商银行#(600036) 开盘:9.62,最新:9.75,最高:9.86,最低:9.62,涨跌:0.16,幅度:1.67%,总手:53.18万,金额:5.18亿,更新时间:15:02:09  http://image.sinajs.cn/newchart/min/n/sh600036.gif

#中国上证指数# CHINA SHANGHAI COMPOSITE INDEX(000001) 当前：2128.765, 涨跌：+2.761, 幅度：+0.13%, 最后交易时间：3:01am
#中国深证成指# SZSE COMPONENT INDEX(399001) 当前：9087.13, 涨跌：+5.231, 幅度：+0.06%, 最后交易时间：3:00am
>>>>>> Exception: ^DJI list index out of range
None
#美国纳斯达克综合指数# NASDAQ Composite(IXIC) 当前：2930.03, 涨跌：+36.78, 幅度：+1.27%, 最后交易时间：12:03pm
#美国标准普尔500指数# S&P 500(GSPC) 当前：1374.55, 涨跌：+14.53, 幅度：+1.07%, 最后交易时间：12:03pm
#日本日经225指数# NIKKEI 225(N225) 当前：8566.64, 涨跌：+123.54, 幅度：+1.46%, 最后交易时间：2:28am
#台湾台北加权指数# TSEC weighted index(TWII) 当前：7124.49, 涨跌：+153.80, 幅度：+2.21%, 最后交易时间：1:33am
#香港恒生指数# HANG SENG INDEX(HSI) 当前：19274.961, 涨跌：+382.172, 幅度：+2.02%, 最后交易时间：4:01am
#法国CAC40指数# CAC 40(FCHI) 当前：3280.19, 涨跌：+73.07, 幅度：+2.28%, 最后交易时间：11:59am
#英国富时100指数# FTSE 100(FTSE) 当前：5627.21, 涨跌：+54.05, 幅度：+0.97%, 最后交易时间：11:35am
#德国法兰克福DAX指数# DAX(GDAXI) 当前：6689.40, 涨跌：+106.44, 幅度：+1.62%, 最后交易时间：11:45am
>>>

一些数据接口：

#Sina 数据

# http://hq.sinajs.cn/list=sh600000

# http://hq.sinajs.cn/list=sz000913

 

#var hq_str_sh601006="大秦铁路, 27.55, 27.25, 26.91, 27.55, 26.20, 26.91, 26.92,

#                     22114263, 589824680, 4695, 26.91, 57590, 26.90, 14700, 26.89,

#                     14300,6.88, 15100, 26.87, 3100, 26.92, 8900, 26.93, 14230,

#                     26.94, 25150, 26.95, 15220, 26.96, 2008-01-11, 15:05:32";

 

   0：”大秦铁路”，股票名字；

   1：”27.55″，今日开盘价；

   2：”27.25″，昨日收盘价；

   3：”26.91″，当前价格；//时间结束后也就是收盘价了

   4：”27.55″，今日最高价；

   5：”26.20″，今日最低价；

   6：”26.91″，竞买价，即“买一”报价；

   7：”26.92″，竞卖价，即“卖一”报价；

   8：”22114263″，成交的股票数，由于股票交易以一百股为基本单位，所以在使用时，通常把该值除以一百；

   9：”589824680″，成交金额，单位为“元”，为了一目了然，通常以“万元”为成交金额的单位，所以通常把该值除以一万；

   10：”4695″，“买一”申请4695股，即47手；

   11：”26.91″，“买一”报价；

   12：”57590″，“买二”

   13：”26.90″，“买二”

   14：”14700″，“买三”

   15：”26.89″，“买三”

   16：”14300″，“买四”

   17：”26.88″，“买四”

   18：”15100″，“买五”

   19：”26.87″，“买五”

   20：”3100″，“卖一”申报3100股，即31手；

   21：”26.92″，“卖一”报价 (22, 23), (24, 25), (26,27), (28, 29)分别为“卖二”至“卖四的情况”

   30：”2008-01-11″，日期；

   31：”15:05:32″，时间；

'''

 

'''

上证综合指数（000001），

http://hq.sinajs.cn/list=s_sh000001  上证综合指数

http://hq.sinajs.cn/list=s_sz399001  深圳成指

var hq_str_s_sh000001=”上证指数,3094.668,-128.073,-3.97,436653,5458126″;

数据含义分别为： 指数名称，当前点数，当前价格，涨跌率，成交量（手），成交额（万元）；

    ##['上证指数',  000000

    ##'2377.512', 收盘

    ##'-5.973',   涨跌：

    ##'-0.25',    幅度：

    ##'585346',   总手: /100 万

    ##'5317351']  金额：/1000 亿

 

K线图

http://image.sinajs.cn/newchart/daily/n/sh601006.gif     日K线

http://image.sinajs.cn/newchart/min/n/sh000001.gif       分时线

http://image.sinajs.cn/newchart/daily/n/sh000001.gif     日K线

http://image.sinajs.cn/newchart/weekly/n/sh000001.gif   周K线

http://image.sinajs.cn/newchart/monthly/n/sh000001.gif   月K线

 

# 和讯网的图片数据

# http://minpic.quote.stock.hexun.com/WebPic/SH/Min/601669_emb.gif

# http://minpic.quote.stock.hexun.com/WebPic/SZ/Min/000063_emb.gif

'''

Yahoo财经频道获取股票数据的API：

http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=<股票名称>&f=<数据列选项>

参数s — 表示股票名称，多个股票之间使用英文加号分隔，如“XOM+BBDb.TO+JNJ+MSFT”，罗列了四个公司的股票：XOM, BBDb.TO, JNJ, MSFT。 f — 表示返回数据列，如“snd1l1yr”。

示例：

http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=XOM+BBDb.TO+JNJ+MSFT&f=snd1l1yr

返回：

"XOM","Exxon Mobil Corpo","10/7/2010",63.85,2.69,12.33

"BBD-B.TO","BOMBARDIER INC., ","10/7/2010",5.27,1.90,N/A

"JNJ","Johnson & Johnson","10/7/2010",63.22,3.26,13.06

"MSFT","Microsoft Corpora","10/7/2010",24.53,2.12,11.68

上述是获取当前最新的数据，若需要获得历史数据，请使用下面API。

http://ichart.yahoo.com/table.csv?s=<string>&a=<int>&b=<int>&c=<int>&d=<int>&e=<int>&f=<int>&g=d&ignore=.csv

参数s — 股票名称 a — 起始时间，月 b — 起始时间，日 c — 起始时间，年 d — 结束时间，月 e — 结束时间，日 f — 结束时间，年 g — 时间周期。Example: g=w, 表示周期是‘周’。d->‘日’(day), w->‘周’(week)，m->‘月’(mouth)，v->‘dividends only’

一定注意月份参数，其值比真实数据-1。如需要9月数据，则写为08。

示例 查询浦发银行2010.09.25 – 2010.10.8之间日线数据

http://ichart.yahoo.com/table.csv?s=600000.SS&a=08&b=25&c=2010&d=09&e=8&f=2010&g=d

返回：

Date,Open,High,Low,Close,Volume,Adj Close

2010-09-30,12.37,12.99,12.32,12.95,76420500,12.95

2010-09-29,12.20,12.69,12.12,12.48,79916400,12.48

2010-09-28,12.92,12.92,12.57,12.58,63988100,12.58

2010-09-27,13.00,13.02,12.89,12.94,43203600,12.94

深沪股票代码

yahoo的api是国际性的，是支持国内沪深股市的，但代码稍微变动一下，如浦发银行的代号是：600000.SS。规则是：上海市场末尾加.ss，深圳市场末尾加.sz。

—— EOF ——

参考

http://code.google.com/p/yahoo-finance-managed/

http://finance.yahoo.com/

http://www.gummy-stuff.org/Yahoo-data.htm

Python API Class

http://www.goldb.org/ystockquote.html

附录

雅虎股票API f参数对照表

a Ask a2 Average Daily Volume a5 Ask Size

b Bid b2 Ask (Real-time) b3 Bid (Real-time)

b4 Book Value b6 Bid Size c Change & Percent Change

c1 Change c3 Commission c6 Change (Real-time)

c8 After Hours Change (Real-time) d Dividend/Share d1 Last Trade Date

d2 Trade Date e Earnings/Share e1 Error Indication (returned for symbol changed / invalid)

e7 EPS Estimate Current Year e8 EPS Estimate Next Year e9 EPS Estimate Next Quarter

f6 Float Shares g Day’s Low h Day’s High

j 52-week Low k 52-week High g1 Holdings Gain Percent

g3 Annualized Gain g4 Holdings Gain g5 Holdings Gain Percent (Real-time)

g6 Holdings Gain (Real-time) i More Info i5 Order Book (Real-time)

j1 Market Capitalization j3 Market Cap (Real-time) j4 EBITDA

j5 Change From 52-week Low j6 Percent Change From 52-week Low k1 Last Trade (Real-time) With Time

k2 Change Percent (Real-time) k3 Last Trade Size k4 Change From 52-week High

k5 Percebt Change From 52-week High l Last Trade (With Time) l1 Last Trade (Price Only)

l2 High Limit l3 Low Limit m Day’s Range

m2 Day’s Range (Real-time) m3 50-day Moving Average m4 200-day Moving Average

m5 Change From 200-day Moving Average m6 Percent Change From 200-day Moving Average m7 Change From 50-day Moving Average

m8 Percent Change From 50-day Moving Average n Name n4 Notes

o Open p Previous Close p1 Price Paid

p2 Change in Percent p5 Price/Sales p6 Price/Book

q Ex-Dividend Date r P/E Ratio r1 Dividend Pay Date

r2 P/E Ratio (Real-time) r5 PEG Ratio r6 Price/EPS Estimate Current Year

r7 Price/EPS Estimate Next Year s Symbol s1 Shares Owned

s7 Short Ratio t1 Last Trade Time t6 Trade Links

t7 Ticker Trend t8 1 yr Target Price v Volume

v1 Holdings Value v7 Holdings Value (Real-time) w 52-week Range

w1 Day’s Value Change w4 Day’s Value Change (Real-time) x Stock Exchange

y Dividend Yield

时间： 2024-09-09 00:57:11

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制作一个股票查询系统，股票行情数据从哪里抓取呢？请各位帮忙

问题描述 制作一个股票查询系统,股票行情数据从哪里抓取呢?在自己设计得网页上,输入某支股票代码,能够即时看到当前行情,在随时变化.但是从哪里获取最新行情呢?有获取点吗?望帮忙提供! 解决方案 这个很多公司都有借口的,但是好像要收费,还有种办法就是去扒取别人网站的信息,比如你在google输入某只股票,出来的信息进行扒取分析,筛选出你要的信息就可以了思路就是这么个思路,解决方案二:这个希望能帮助LZhttp://www.21andy.com/blog/20090530/1313.html解决方案三

使用C++程序获取新浪行情数据的方法_C 语言

在日常开发中我们经常会使用到行情数据,很多的时候我们根据一个基准数据区构造行情,但是随着时间的推移然来构造的数据与真实行情数据之间的差距越来越大. 本问以AG1309为例子来说明,如何使用C++程序来获取新浪行情数据.(说明如果合约过期获取的数据将未空,此时请更换合约信息). 好了,在这里就不再将废话,直接给出源码供大家学习! // HttpDataTest.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. #include "stdafx.h" #include #include #incl

“大数据元年”：中国发展异军突起

2012年,从铺垫.酝酿.诞生再到质疑.喧嚣.炒作,大数据在2013来临之际,终于正式走下神坛,向着各个行业各个领域深入渗透,产生了巨大变革之力,这也是"大数据元年"的核心要义. 从全球范围看,这种变革正在发生.互联网行业首当其冲,接着是商业智能与咨询服务领域.零售行业,还包括医疗.卫生.交通.物流甚至生物科技.天文--大数据催生的数据服务意识和能力,正在影响这个社会的方方面面,从商业科技到医疗.政府.教育.经济.人文以及社会的其他各个领域,并催生了了各行各业的变革力量. 处于发展中国

“大数据”将改变中国产业现状

时间是1948年,地点是中国东北.辽沈战役进入关键阶段.对于第四野战军司令员林彪来说,拿下锦州后的最重要目标就是打败前来增援的国民党新六军.林彪使用的方法就是每天听取"军情汇报",由值班参谋员读出下属各个部队的当日战况和缴获情况. 那几乎是千篇一律的数据,异常枯燥.直到有一天,林彪突然发现,在胡家窝棚的一场两军遭遇战中,缴获短枪与长枪的比例比其他战斗略高,击毁小车与大车的比例比其他战斗略高,俘虏和击毙的军官与士兵的比例比其他战斗略高. 林彪由此断定,国民党军队的指挥所就在这附近,他下令

请教：股票期货的软件怎么开发？如何获取行情数据？C++开发。

问题描述 如果开发一个股票期货的软件,和交易所是怎么通讯的?如何收费?或者是用其它方法?请高手指点.我想自己做一个新软件,集合几个常用软件的优缺点,比如现在常用的文华财经期货软件,富远软件等.我的QQ116587899,花钱买通讯程序也可以,C++源码的. 解决方案 解决方案二:交易所通过卫星或DDN传行情的,而且是会员才给你...是DBF格式的.结构可以去深圳交易所和上海交易所网站去看解决方案三:股票和期货的行情可以和证券公司和期货公司取得,他们是交易所的会员,有实时行情数据.但会比较困难,没

分享实时获取股票数据的android app【源码】

Android Studio打开一个工程的截图:   Mystock的实现步骤 1.以下是activa_main.xml的内容.上面一排是三个TextView,分别用来显示上证指数,深圳成指,创业板指.中间一排是一个EditText和一个Button,用来添加股票.下面是一个Table,用来显示添加的股票列表. <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"     xmlns:to

大数据“小时代”中国技术峰会强势来袭

文章讲的是大数据"小时代"中国技术峰会强势来袭,今年全国普通高校毕业生规模高达699万,2013年的夏天被称为"史上最难就业季".事实果真如此吗?笔者认为,大学生找一份温饱的工作显然不难,难的是找一份适合自己的好工作.什么样的工作是好工作?这个问题仁者见仁智者见智,不过,薪水待遇绝对是衡量工作好坏与否的一个重要指标. 权威调查机构Dice Tech的2013 薪资Top 100调查显示,以Hadoop为首的大数据傲视群雄,成为了最赚钱的行业.换而言之,Hadoop无

未来已来 ICT中国?2017中国云计算与大数据产业发展大会即将揭幕

文章讲的是未来已来 ICT中国?2017中国云计算与大数据产业发展大会即将揭幕,一个新的数字经济时代正初露端倪. 云计算日益普及,业务普遍云化,云端提供一切.云端支撑一切; 万物互联将无处不在,从人与人联接到人与物.物与物联接,一切被数字化和联接; 泛在智能将如影随形,实现从人与人到万物之间的智慧互动与智能升级; 虚拟世界将包罗万象,通过增强视频以及VR/AR等技术的广泛应用,使得虚拟与现实世界完美结合,构建精彩无限的新世界,极大丰富人类对世界的想象和认知. 在这个时代,互联网是基础设施,云计算

实时获取股票数据的android app应用程序源码分享_Android

最近学习Android应用开发,不知道写一个什么样的程序来练练手,正好最近股票很火,就一个App来实时获取股票数据,取名为Mystock.使用开发工具Android Studio,需要从Android官网下载,下载地址:http://developer.android.com/sdk/index.html.不幸的是Android是Google公司的,任何和Google公司相关的在国内都无法直接访问,只能通过VPN访问. 下图为Android Studio打开一个工程的截图:   下面按步介绍My