问题描述

如何实现图像减操作

#include
#include
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using namespace std;
void main(unsigned char *src1 unsigned char *src2 unsigned char *dst int width int height)
{

IplImage *image1 *image2 *image3;image1 = cvLoadImage(""1.jpg"" 0);//以灰度图像的形式读入图片 image2 = cvLoadImage(""2.jpg"" 0);cvNamedWindow(""image"" CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvNamedWindow(""image2"" CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvNamedWindow(""image3"" CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvShowImage(""image"" image3);cvWaitKey(0);int i j;unsigned char *p1 *p2 *p3;p1 = src1;p2 = src2;p3 = dst;for (j = 0; j< height; j++){    for (i = 0; i< width; i++ p1++ p2++ p3++)    {        (*p3) = abs((*p1) - (*p2));    }}

}

解决方案

1、使用opencv内置函数获取像素点灰度做差法。
bool imageSubtract(IplImage* srcIplImage* dst)
{
int row = 0;//行
int col = 0;//列
CvScalar s;

if (!src || !dst){    return 0;}if ((src->height != dst->height) && (src->width != dst->width)){    return 0;}for (row = 0;row <src->height;row++){       for (col = 0;col<src->width;col++)    {        s.val[0] = fabs(cvGet2D(srcrowcol).val[0]-cvGet2D(dstrowcol).val[0]);         cvSet2D(dstrowcols);//相差结果存于dst    }}return 1;

}
2、使用指针获取像素灰度做差法
bool imageSubtract(IplImage* srcIplImage* dst)
{
int row = 0;//行
int col = 0;//列
uchar* pSrcData = NULL;
uchar* pDstData = NULL;
int stepSrc = 0;
int stepDst = 0;

if (!src || !dst){    return 0;}if ((src->height != dst->height) && (src->width != dst->width)){    return 0;}pSrcData = (uchar *)src->imageData;stepSrc = src->widthStep/sizeof(uchar);pDstData = (uchar *)src->imageData;stepDst = dst->widthStep/sizeof(uchar);for (row = 0;row <src->height;row++){       for (col = 0;col<src->width;col++)    {        pDstData[row*stepDst+col] = abs(pSrcData[row*stepSrc+col] - pDstData[row*stepDst+col]);    }}return 1;

}

解决方案二：
忘了说明，上面两个函数都是基于单通道图像做差的。因此读入图像后要进行灰度化或者二值化才可调用。

解决方案三：
OpenCV学习之图像操作
最近被一个问题困扰着，如何实现类似Photoshop的多层图像操作，每层可单独操作，又可以组合显示出来。
指针和图像的操作