基于秘密共享的安全云存储方案

一种基于LT码的数据云存储方案 李力 鄢田云 拜占庭失效或恶意攻击会降低云服务供应商的云存储服务可靠性,为此,提出一种基于云计算的安全可靠数据存储方案.通过LT编码增加分布式云服务器的数据冗余度,在保证性能全局准最优的同时,提升数据用户在数据检索阶段的解码效率.利用支持公共数据完整性检查和准确数据修复,避免数据拥有者长期保持在线状态,并设计数据修复解决方案,使服务运行期间无需产生元数据也能进行数据修复.实验结果表明,与基于网络编码和基于RS码的云存储方案相比,该方案的通信成本只增加了15%,但数

基于混合策略的低成本云存储方案 李松涛 金欣 为了保证云存储系统数据的高可用性.降低数据存储成本和带宽成本.缩短数据对象的访问时间,提出一种称为缓存大小自适应确定(CAROM)的新方案.CAROM结合传统的基于缓存策略的方法和纠错码方法来提高云文件系统的弹性和效率.另外,为了在缓存大小及其效益间实现平衡,提出一种基于总体成本凸函数特性的自适应方法来实现缓存大小的自适应选择.在基于现实世界文件系统数据的性能评估中,CAROM方案的存储成本和带宽成本分别比复制策略和纠错码策略下降60%和43%,同时

基于校验编码备份的分布存储方案 陈冬晓,王鹏 传统的云计算存储系统为保障可用性,一般使用镜像冗余备份而产生大量冗余备份数据,影响了存储数据空间的利用效率.针对此情况,为减少备份数据对存储空间的占用,提出一种存储方案.放弃了镜像冗余备份,引入校验编码的方式进行备份,以减少备份数据;同时采用了冲突跳转的机制对备份进行验证,在保证备份数据有效性的前提下减少备份数量.通过模拟程序运行结果与主流云存储方案的对比表明,所提存储方案在保证数据可靠性的同时,显著地降低了分布存储对磁盘空间的占用. 关键词:云存储

根据IDC的数据显示,到2013年,云存储服务的增长率预计将超过所有其他IT云服务.在未来四年内,云服务的市场规模将从现在的174亿美元增长到442亿美元,其中,云存储的市场比例将从目前的9%增长到14%,也就是说云存储的市场规模将接近62亿美元. 在我国,云存储成为网络经济下一个新的增长点似乎已经成为一种共识,目前基于云存储概念的网盘市场已经聚集了诸如网易.腾讯.DBank(华为背景).金山.联想等诸多的知名企业. 虽然云存储已经成为我国存储厂商快速成长的重要突破点,但是由于运营模式和客户侧重

移动云计算环境中基于代理的可验证数据存储方案 杨健,王剑,汪海航,杨邓奇 现有云计算可验证数据存储协议无法直接应用于终端存储和计算能力有限的移动计算环境.针对该问题,提出移动计算环境下基于代理的可验证云存储协议,在终端和云服务器之间引入一个半可信的安全计算代理,利用代理来帮助移动终端用户完成计算密集的操作,从而使得可验证数据存储方案可用于移动计算环境.提出一个具体的可验证数据存储协议,形式化证明了所提协议满足随机预言机模型下的选择明文攻击(CPA)安全,量化分析结果表明协议设计适用于移动计算环境

基于WebDAV协议的私人云存储设备的实现 广东工业大学  金丰 了解决将机密数据或私有数据放入公有云出现的安全问题,以及越来越多的个人和企业希望在私有云上使用新的解决方案替代常规方案(FTP),本文提出一种基于WebDAV协议的私人云存储系统(我们称之为AirDisk).首先,该系统采用Realtek方案,选取RTL8196C作为主控芯片,烧写OpenWrt固件配置Apache服务器,加载WebDAV模块为用户提供新的解决方案,DAV模块的身份认证机制保证用户与系统交互的安全性:其次,选取RT

视频监控作为时候查证的重要依据,在在银行.司法.平安城市的应用非常的广泛,而且随着技术的发展和时代的需求,很多地方安装的是高清摄像头.而这些地方的数据需要存储的时间在1-3个月甚至是半年以上.高清时代的到来,不仅要求的是摄像头的清晰度高清,其存储的画面也有高清的要求,这就是对存储技术提出了极大的挑战. 高清监控的存储要求 根据现代安防监控对存储的要求可以简单的总结为"五高": 高容量:高清化带来存储容量猛增,需要稳定可靠的大容量存储:提高单套系统容量:通过SAS扩展级联多个JBOD,支

成立于1994年的苏州工业园区是经国务院批准,由中国和新加坡合作而设立的国家级开发区.2011年,苏州工业园区计算机信息中心开始构建苏州工业园区电子政务私有云平台在进行"电子政务私有云平台"项目建设中,苏州工业园区计算机信息中心决定,将云存储系统平台建设作为"电子政务私有云平台"项目建设的重中之重. 业务挑战:应用不停.安全可靠.成本严控.物尽其用.智能高效.面向未来 第一,应用系统要永远在线,各类信息服务绝对不能因为系统维护.数据迁移.意外故障而暂停或停滞; 第二

基于小文件的内存云存储优化策略 英昌甜 于炯 鲁亮 刘建矿 由于内存云RAMCloud采用日志段的方式存储数据,因此当大量小文件存储于RAMCloud集群时,每个小文件独占整个段,会产生较多的段内碎片,从而导致内存的有效利用率较低以及大量的内存空间浪费.为了解决这个问题,提出基于文件分类的RAMCloud小文件存储优化策略.该策略首先根据文件的相关特性将小文件分为结构相关文件.逻辑相关文件以及相互独立文件三类;然后在存储时对结构相关的文件使用文件合并算法,逻辑相关和相互独立的小文件则使用分组算法