云计算领域一直不缺乏话题，似乎每天都能听到这个词，但真正落地的应用却少之又少。日前，有国外从业者再次指出了目前云计算在应用过程中面临的现实性难题。云计算的传输速度、成本昂贵、耗费资源问题首当其冲。
那么，如何提升数据传输速度、节省时间，如何降低软硬件成本，如何节约更多的资源，在这一领域深耕技术的迅雷似乎给出了自己的答案。
被人们谈及最多的迅雷离线下载业务，多针对冷门资源，或资源较少的文件，相比直接下载， 增加了下载资源速度，节约了时间。而离线下载服务器需要三个服务器平台支持，分别为用来接受客户端或Web端请求的Web服务器，用来提供下载的离线下载 服务器和用来存储数据的数据存储服务器。
而对于迅雷机房来说，固态硬盘并不适用，其成本高，最大容量低，写入寿命有限，并不适合 迅雷这种需要大容量存储空间的机房。数据存储服务器在离线下载平台用更多的是来提供存储下载的资源的服务，其对硬盘的容量要求会很高，但是对硬盘的存取速 度方面并没有什么特殊要求，所以这个平台的硬盘应该选择的是性价比更高，容量更大的SATA硬盘。
在离线下载服务器和Web服务器中，对硬盘的速度则有要求，而对容量方面的需求则要次之，毕竟用户利用离线下载主要是为了享受高速下载。所以这两个服务器平台应该选择的是SAS硬盘。
另一方面，迅雷在存储数据的时候将重复的数据进行删除，这样就减少了存储设备、人力、电力资源等方面的开销，从而大幅降低和节约了企业的存储成本，对于像迅雷这样的公司来说可以说是必备的一项技术。
重复删除技术能够为迅雷节省大量的空间，但是对于迅雷这样的下载公司来说，存储空间的耗费还是很大。如何让活跃度高的数据更快的提供给迅雷下载的用户，将活跃度低的数据删除来减少空间，自动分层存储就为迅雷这样的企业带来了解决之道。
由于自动分层技术，寻列对硬盘的需求量会减少，最大化了迅雷的整体存储性能，消除了没有 访问的数据，节省了电力、空间和制冷的消耗，从而降低了存储成本。尤其是在大数据时代，迅雷的数据中心的数据量呈现爆炸式增长，PB乃至ZB及的数据已经 出现，自动分层技术为迅雷的机房提供了巨大的价值。