hadoop集群间数据迁移

问题描述

hadoop集群间数据迁移

bin/hadoop distcp hftp://master:50070/user/wp hdfs://ns1/user/
hadoop集群间数据迁移org.apache.hadoop.tools.mapred.RetriableFileCopyCommand$CopyReadException: java.net.SocketTimeoutException: connect timed out

时间: 2024-10-26 05:20:21

hadoop集群间数据迁移的相关文章

《Hadoop实战手册》一1.3 使用distcp实现集群间数据复制

1.3 使用distcp实现集群间数据复制 Hadoop分布式复制(distcp)是Hadoop集群间复制大量数据的高效工具.distcp是通过启动MapReduce实现数据复制的.使用MapReduce的好处包含可并行性.高容错性.作业恢复.日志记录.进度汇报等.Hadoop分布式复制(distcp)对在开发集群环境.研究集群环境和生产集群环境之间进行数据复制十分有用. 准备工作首先必须保证复制源和复制目的地能够互相访问. 最好关闭复制源集群map任务的推测机制,可以在配置文件mapred-s

如何实现hadoop集群间通信和作业调度?

问题描述 有多个hadoop集群,各集群的hadoop版本一致,这几个hadoop集群可能分布在不同地域.1.要求能在其中一个集群的管理端看到其他集群的节点信息,比如hdfs的文件目录信息等.2.要求在其中任意节点下发MR(或hive,spark)作业,在数据所在的集群执行此MR(或hive,spark)作业,也就是在数据所在集群执行作业.请各位帮忙提供一些建议或者解决思路,谢谢啦! 解决方案 解决方案二:考虑hadoop的federation,做适当配置修改.

云计算环境下架构Hadoop集群的数据分配方式

引言 云计算(Cloud Computing)是一种新兴的商业计算模型.它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力.存储空间和各种软件服务.云计算是网格计算(Grid Computing).分布式计算(Distributed Computing).并行计算(ParallelComputing).效用计算(Utility Computing).网络存储(Network Storage Technologies).虚拟化(Virtualization),负载均衡

E-MapReduce的HBase集群间迁移

HBase集群间数据迁移 0. 前置 HBase集群 HDFS Cluster-A hdfs:/A Cluster-B hdfs:/B Cluster-A集群数据迁移到Cluster-B 1. Export/Import 将Cluster-A中HBase表export到Cluster-B的HDFS中,然后在Cluster-B中使用import导入HBase a) Cluster-A和Cluster-B网络通 Cluster-B中建好相关迁移的表 hbase(main):001:0>create

《Hadoop集群与安全》一2.2 设置NameNode

2.2 设置NameNode 在本节中,我们将一步一步对NameNode服务进行安装以及基本配置,其中包括高可用方案的构建.网络上许多指导和教程将NameNode高可用方案作为一项高级内容,而我们在最初就将重点放在NameNode高可用方案的设置上.原因是在Hadoop构建中NameNode扮演着重要的角色.从根本上说,NameNode是Hadoop集群中的一块短板.如果没有该项服务,用户就无法访问Hadoop分布式文件系统(HDFS). 我们有多种方法对NameNode高可用方案进行设置.在C

一个助Hadoop集群数据快速上云工具

背景 越来越多的公司和企业希望将业务迁移到云上,同时业务数据也希望能更顺畅的迁移到云上. 当前业界有很多公司是以Hadoop技术构建数据中心,所以本文将探讨如何快速的将Hadoop文件系统(HDFS)上的数据迁移到云上. 在阿里云上使用最广泛的存储服务是OSS对象存储.OSS的数据迁移工具ossimport2可以将您本地或第三方云存储服务上的文件同步到OSS上,但这个工具无法读取Hadoop文件系统的数据,无法发挥Hadoop分布式的特点.并且因为工具只支持本地文件,所以需要将HDFS上的文件先

大数据虚拟化零起点(六) 使用CLI创建Apache Hadoop集群

在大数据虚拟化基础运维第五步创建Hadoop集群开始之前,我想先说明,这里我不通过BDE提供的可视化界面来创建集群.原因是,我们之前部署好的vApp包括BDE管理服务器,是通过虚机的方式在运行.此时,它还没能跟vSphereWeb Client进行绑定,从而暂时无法交付可视化管理界面.在之后的博客文章里,我将介绍如何交付可视化界面. 但大家不要担心,BDE管理服务器自身已经提供了完备的对外服务接口(RestAPI),用户只需通过命令行(CLI)的方法操控它,就能开始对Hadoop集群进行快速部署

大数据探索:在树莓派上通过 Apache Spark on YARN 搭建 Hadoop 集群

有些时候我们想从 DQYDJ 网站的数据中分析点有用的东西出来,在过去,我们要用 R 语言提取固定宽度的数据,然后通过数学建模来分析美国的最低收入补贴,当然也包括其他优秀的方法. 今天我将向你展示对大数据的一点探索,不过有点变化,使用的是全世界最流行的微型电脑----树莓派,如果手头没有,那就看下一篇吧(可能是已经处理好的数据),对于其他用户,请继续阅读吧,今天我们要建立一个树莓派 Hadoop集群! I. 为什么要建立一个树莓派的 Hadoop 集群? 由三个树莓派节点组成的 Hadoop 集

hadoop集群的拓扑结构是怎样的,可能像数据结构中图的结构那样吗?

问题描述 hadoop集群的拓扑结构是怎样的,可能像数据结构中图的结构那样吗? 想要模拟hadoop的调度算法,节点的结构想组织成图的形式,可能吗