app自动化框架详细阐述

APP自动化框架设计分享 框架需要解决的问题: • 渠道包->多渠道包核心用例自动化 • 多设备覆盖安装,安装卸载更新等测试 • 多设备核心用例适配测试 • 验证主要页面(包括webview)检查是否加载成功 • 离线主流程覆盖 • 一些重复性操作可以通过框架简单实现 框架目标定位: • 让Tester无需编写代码 通过简单数据驱动方式实现通用简单的自动化 • 跟开发约定一些UI上的元素标准和规范建立自动化规范流程化 • 结合实时抓包组件和性能监控插件方便分节点定位问题 • 自动异常捕获,Cra

Appium 框架的功能 (1)支持iOS.Android,可在多台机器上并行App 自动化,测试机型适配.  (2)代码实现关键字驱动: 测试集:关联Excel 测试用例和脚本配置. 测试数据:Excel 存储输入数据.控件元素.测试结果. 测试脚本:由Java 和TestNG 编写,分层结构有case.log.config.report 以及data 等. (3)自动测试用例执行: 从功能测试用例中抽取需重复执行的.主要的功能进行用例覆盖. 支持用例failed(失败)时自动截屏. fail

导语 前面写了两篇文章介绍了个人基于Macaca在UI自动化上的实践心得,那我们为什么会选择了Macaca呢,这篇文章将简单介绍一下我们选择Macaca的原因. 有哪些可用的UI自动化框架? 他们的区别在哪里? 我们是如何选择的? 条件1:支持移动端app自动化 从以上对比其实已经可以比较明确的帮助大家做出自己的选择,从我所在的团队来讲,我们主要做的是移动端的UI自动化,相信现在大多数同学所做的也都是这一类的自动化,因此,仅限于PC端webApplication的几个框架就不可避免的要排除掉了,

前言 今天把我最近的一点小小的收获分享给到大家,希望能给大家一点帮助和启发-当然最需要的还是大家的意见!  今天给大家分享的是最近开发的一个API自动化框架: 框架定位 1,数据驱动  2,简单流程覆盖,快速迭代  3,组合Case不需要Coding 总而言之只要是代码能够实现的,能方便API测试的都是框架定位的方向~! 框架介绍 边画的很不专业,随便画的应该是还有一个 数据层,所有的都是以数据配置的方式来驱动整个运转的!~ 所需环境 Jenkins + Svn + Maven+TestNG+R

前言: 随着CYQ.Data 开始回归免费使用之后,发现用户的情绪越来越激动,为了保持这持续的激动性,让我有了开源的念头. 同时,由于框架经过这5-6年来的不断演进,以前发的早期教程已经太落后了,包括使用方式,及相关介绍,都容易引人误解. 为此,我打算重新写个系列来介绍最新的版本,让大伙从传统的ORM编程过渡到自动化框架型思维编程(自已造的词). 于是:这个新系列的名称就叫:CYQ.Data 从入门到放弃ORM系列 什么是:CYQ.Data 1:它是一个ORM框架. 2:它是一个数据层组件. 3

基于只使用一种捕获工具例如IBM Rational Robot来录制并且回放测试用例而得出自动化测试工作量是有缺陷的.只使用一种捕获工具来运行复杂且巨大的测试是非常耗费时间和昂贵的.因为这些测试是随机创建的,他们的功能性是很难追踪和重现,而且维护成本也是非常昂贵的. 对于一个刚刚起步的自动化测试小组,更好的选择是使用一种测试自动化框架,它已经定义好了由一些假设,概念和制定工作平台或为自动化测试提供支持的实践组成的集合.在这篇文章中我试着将一些我熟悉的测试自动化框架-特别是测试脚本模块化,测试库构

  不知道大家有没有遇到过这种情景,当你做好一个设计方案,满心欢喜地给开发讲解方案的思路和创意时,开发突然说一句:"这个方案实现不了",这时你整个人都不好了,心里开始嘀咕"这么简单的设计都实现不了,你是搞技术的吗?"然并卵,在产品和开发的催促下,作为设计师的你只能加班加点地改方案. 到底问题出现在哪呢?这其实是由于我们设计师对App技术框架的知识匮乏所导致的,虽然我们不必做到会写代码,但掌握必要的App技术框架原理,能更有效地帮助我们预判哪些方案可行和实现效果较好,

Android特效专辑(四)--APP主页框架TabHost绑定ViewPager的替换者TabLayout 现在很多app都在追求简单明了,功能又要强大,不过我还是喜欢之前的app风格,就是TabHost,在现在也是有许多app在用,不过选项卡可能都放在下面了,我们想要tabhost有viewpager的滑动效果,其实也很简单,那就是fragment,在这之前,我都是很复杂的把它们全部绑定在一起联动的,但是现在就要简单很多了 ,我们用Android Studio开发 先看下效果图吧 我们这次使

前段时间开始,业界将"大数据"从一个普通名词变成了一个专有名词.但是还是有很多人分不清"把我们变成一堆数字"和"大数据"之间的关系与差异.所以这篇文章借用这两本书来介绍这两个概念. 先谈<当我们变成一堆数字>,大家是否注意到?每当我们在谷歌或百度上搜索一个词汇或一个事件后,你再次上网浏览别的网站时,在边栏或者屏幕上方的横条上出现的广告都和我们刚刚搜索的内容相关.比如你搜了一个数码相机的信息,马上你就在接下来的浏览中发现在屏幕的上方或右