技术普惠,让知识、技能即学即用
十月的最后一周,阿里云大学在线、轻量级的技能认证:Apsara Clouder又添新成员:
(1)超大流量网站的负载均衡
(2)基于LBS的热点店铺搜索
(3)使用深度学习TensorFlow框架进行图片识别
(4)MOOC网站日志分析
(5)基于机器学习PAI实现精细化营销
(6)使用MaxCompute进行数据质量核查*
什么是Apsara Cloude认证
简单来说,这是阿里云大学业界首创的互联网化、轻量级、场景化的在线认证。
每一个Clouder认证,通过将视频课程、在线实验以及在线测试的组合,为用户提供快速解决问题的方法,并获得一个完整技能,取得认证。全部过程在线完成,省时省力,极大满足互联网创业人员、个人开发者、学生、甚至企业工程师的技术空白点与碎片化时间学习需求。
当用户取得了多项Clouder认证,足以证明他在某个领域达到一定的专业级别,将同取得阿里云职业认证的其他用户一起进入到阿里云人才库,在阿里云大学人才市场中获得职位的优先推荐,也将有机会承接阿里云客户与生态伙伴的上云项目。
Apsara Clouder新技能认证介绍
(1)超大流量网站的负载均衡
介绍:在大流量情况下,经常会导致网站服务器响应速度慢甚至停止服务。负载均衡的关键在于“均摊”,当大流量来临时,将流量分发到多台服务器,来提升网站对外的服务能力,并可以避免单点故障对网站的影响以提升网站的可用性。这是网站应对超大流量的“法宝”。
通过课程和实验了解负载均衡的概念、原理和使用场景,并掌握云平台负载均衡的功能和使用方法。
查看详情:https://edu.aliyun.com/certification/cldc06
(2)基于LBS的热点店铺搜索
简介:帮助学员掌握如何在分布式计算框架下开发一个类似于手机地图查找周边热点(POI)的功能,掌握GeoHash编码原理,以及在地理位置中的应用,并能将其应用在其他基于LBS的定位场景中,例如:共享单车的定位。
查看详情:https://edu.aliyun.com/certification/cldd21
(3)使用深度学习TensorFlow框架进行图片识别
简介:本认证系统的介绍了深度学习的一些基础知识,以及Tensorflow的工作原理。通过阿里云机器学习PAI基于经典的CIFAR-10数据集实现图片识别。
查看详情:https://edu.aliyun.com/certification/cldd22
(4)MOOC网站日志分析
简介:MOOC网站日志分析认证可以帮助学员掌握如何收集用户访问日志,如何对访问日志进行分析,如何利用大数据计算服务对数据进行处理,如何以图表化的形式展示分析后的数据。
查看详情:https://edu.aliyun.com/certification/cldd23
(5)基于机器学习PAI实现精细化营销
简介:精细化营销是企业常用的的一类数据服务,课程帮助学员了解企业进行精细化营销过程中的数据处理,掌握客户分群的基本应用方法,教会学员如何进行数据整体分析、模型构建以及后期的模型评估和生成评估报告,清楚大数据在企业营销中的作用。
查看详情:https://edu.aliyun.com/certification/cldd24
(6)使用MaxCompute进行数据质量核查
简介:数据质量问题一直是大数据分析系统关注的重点,如何发现数据质量问题,提升数据质量,一直是各生产及业务系统的追求点。通过此课程,可迅速掌握发现数据质量问题的方法,解决数据质量问题。
查看详情:https://edu.aliyun.com/certification/cldd25
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