NYOJ36-最长公共子序列

最长公共子序列
时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB
难度:3
描述
咱们就不拐弯抹角了,如题,需要你做的就是写一个程序,得出最长公共子序列。
tip:最长公共子序列也称作最长公共子串(不要求连续),英文缩写为LCS(Longest Common Subsequence)。其定义是,一个序列 S ,如果分别是两个或多个已知序列的子序列,且是所有符合此条件序列中最长的,则 S 称为已知序列的最长公共子序列。
输入
第一行给出一个整数N(0<N<100)表示待测数据组数
接下来每组数据两行,分别为待测的两组字符串。每个字符串长度不大于1000.
输出
每组测试数据输出一个整数,表示最长公共子序列长度。每组结果占一行。
样例输入
2
asdf
adfsd
123abc
abc123abc
样例输出
3
6
来源
经典

AC代码:

#include<stdio.h>
#include<string.h>
char a[1010],b[1010];
int f[1010][1010];//二维数组f[i,j] 表示 a 的 i 位和 b 的 j 位之前的最长公共子序列的长度
int max(int x,int y)
{
   return x>y?x:y;
}
int main()
{
    int i,j,T,n,m,len;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
       scanf("%s",a);
       scanf("%s",b);
       n=strlen(a);
       m=strlen(b);
       len=max(n,m);
       for(i=0;i<=len;i++)
       {
            f[i][0]=0;
            f[0][i]=0;
       }
       for(i=1;i<=n;i++)
       for(j=1;j<=m;j++)
       {
          if(a[i-1]==b[j-1])
          f[i][j]=f[i-1][j-1]+1;
          else
          f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i][j-1]);
       }
       printf("%d\n",f[n][m]);
    }
    return 0;
}
时间: 2024-09-27 11:08:32

NYOJ36-最长公共子序列的相关文章

经典面试题:最长公共子序列

1.问题描述: 什么是最长公共子序列呢?好比一个数列 S,如果分别是两个或多个已知数列的子序列,且是所有符合此条件序列中最长的,则S 称为已知序列的最长公共子序列.     举个例子,如:有两条随机序列,如 1 3 4 5 5 ,and 2 4 5 5 7 6,则它们的最长公共子序列便是:4 5 5.     注意最长公共子串(Longest CommonSubstring)和最长公共子序列(LongestCommon Subsequence, LCS)的区别:子串(Substring)是串的一

动态规划之最长公共子序列

给定两个序列x和y,称z是x和y的公共子序列,如果z既是x的子序列,又是y的子序列:最长的公共子序列称作最长公共子序列LCS(longest common subsequence). 解题思路 (1)LCS的最优子结构 设zk是xm和yn的一个LCS,则,如果x和y的最后一个元素相同,则z中去掉最后一个元素之后zk-1仍为xm-1和yn-1的LCS. 如果xm!=yn,若zk!=xm,则z是xm-1和y的一个LCS,若zk!=yn,则z是xm和yn-1的LCS. (2)一个递归解 设c[i][j

UVa 10405:Longest Common Subsequence,最长公共子序列模板题

[链接] http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&category=114&page=show_problem&problem=1346 [原题] Problem C: Longest Common Subsequence Sequence 1: Sequence 2: Given two sequences of characters, print the length of

动态规划解最长公共子序列(LCS)问题 (附可打印LCS完整代码)

一.动态规划法 经常会遇到复杂问题不能简单地分解成几个子问题,而会分解出一系列的子问题.简单地采用把大问题分解成子问题,并综合子问题的解导出大问题的解的方法,问题求解耗时会按问题规模呈幂级数增加. 为了节约重复求相同子问题的时间,引入一个数组,不管它们是否对最终解有用,把所有子问题的解存于该数组中,这就是动态规划法所采用的基本方法. 二.问题:求两字符序列的最长公共字符子序列(LCS) 问题描述:字符序列的子序列是指从给定字符序列中随意地(不一定连续)去掉若干个字符(可能一个也不去掉)后所形成的

算法系列(六)最长公共子序列(LCS)问题(连续子序列)的三种解法

最长公共子序列(LCS)问题有两种方式定义子序列,一种是子序列不要求不连续,一种是子序列 必须连续.上一章介绍了用两种算法解决子序列不要求连续的最终公共子序列问题,本章将介绍要求 子序列必须是连续的情况下如何用算法解决最长公共子序列问题. 仍以上一章的两个字符串 "abcdea"和"aebcda"为例,如果子序列不要求连续,其最长公共子序列为"abcda",如果子序列 要求是连续,则其最长公共子序列应为"bcd".在这种情况下

算法系列(五)最长公共子序列(LCS)问题(非连续子序列)的两种解法

最长公共子序列也称作最长公共子串,英文缩写是LCS(Longest Common Subsequence).其定义 是:一个序列S,如果分别是两个或多个已知序列的子序列,且是符合此条件的子序列中最长的,则称 S为已知序列的最长公共子序列. 关于子序列的定义通常有两种方式,一种是对子序列没有连 续的要求,其子序列的定义就是原序列中删除若干元素后得到的序列.另一种是对子序列有连续的要 求,其子序列的定义是原序列中连续出现的若干个元素组成的序列.求解子序列是非连续的最长公共 子序列问题是一个十分实用的

Ruby实现的最长公共子序列算法

  这篇文章主要介绍了Ruby实现的最长公共子序列算法,本文直接给出实现代码,需要的朋友可以参考下 最长公共子序列,LCS,动态规划实现. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 #encoding: utf-8 #author:

算法-求助大神:c语言求最长公共子序列问题

问题描述 求助大神:c语言求最长公共子序列问题 我写的这个能正确求出最长序列元素个数但是输出的最长序列却是乱码,求大神指教.代码如下: #include #include #include #define MAX 101 int Long(char a[],char b[],char result[] ) { int m,n; m=strlen(a); n=strlen(b); int str[MAX][MAX]; int i,j,sum; for(i=0;i<=m;i++) { str[i][

[算法系列之十九]最长公共子序列

题目 最长公共子序列 分析 有两个字符串S1和S2,求一个最长公共子串,即求字符串S3,它们同时是S1和S2的子串,且要求它们的长度最长,并确定这个长度.这个问题我们称之为最长公共子序列问题. 与求最长递增子序列一样,我们首先将原问题分割成一些子问题,我们用dp[i][j]表示S1中前i个字符和S2中前j个字符分别组成的两个前缀字符串的最长公共子串长度.显然的,当i,j较小时我们可以直接给出答案,如dp[0][j] 必等于0.那么,假设我们已经求的dp[i][j](0 <= i < x,0 &

算法知识之最长公共子序列问题(动态规划)

最近朋友让帮做个关于动态规划的最长公共子序列的问题,翻看以前的笔记并完成该题后,顺便写这样一篇文章,希望对大家有所帮助,同时也帮助自己回顾该知识点. 一.最长公共子序列的定义 子序列:若给定序列X={x1,x2,-,xm},则另一序列Z={z1,z2,-,zk},是X的子序列是指存在一个严格递增下标序列{i1,i2,-,ik}使得对于所有j=1,2,-,k有:zj=xij.公共子序列:给定2个序列X和Y,当另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列时,称Z是序列X和Y的公共子序列.最长公共子序列:给