《BI那点儿事》数据流转换——百分比抽样、行抽样

原文:《BI那点儿事》数据流转换——百分比抽样、行抽样

百分比抽样和行抽样可以从数据源中随机选择一组数据。这两种task都可以产生两组输出,一组是随机选择的,另一组是没有被选择的。可以将这些选择出的数据发送到开发或者测试服务器上。这个Task的最合适的应用是建立数据挖掘模型然后,使用这些抽样数据来验证这个模型。

编辑这种task,选择要抽取的行数或者 百分比,如图。百分比抽样按百分比从数据源中随机选择数据,行抽样从数据源中随机选择具体的行数。可以对选中的数据和未被选择的数据命名。最后一个选择项是随机取样的参数。如果选择一个固定的参数,每次输出的结果是一样的,如果保持默认设置,就是不选择,每次将输出不同的数据。
百分比抽样:

行抽样:

 

时间: 2024-07-29 00:47:18

《BI那点儿事》数据流转换——百分比抽样、行抽样的相关文章

《BI那点儿事—数据的艺术》目录索引

原文:<BI那点儿事-数据的艺术>目录索引 原创·<BI那点儿事-数据的艺术>教程免费发布 各位园友,大家好,我是Bobby,在学习BI和开发的项目的过程中有一些感悟和想法,整理和编写了一些学习资料,本来只是内部学习使用,但为了方便更多的BI开发者,推动BI企业级应用开发,决定整理成一部教程,并在网络上免费发布该教程,希望为BI时代贡献绵薄之力! 本教程是由Bobby参考官方文档,综合市面相关书籍,经过充分的吸收消化,结合开发实践的而创作的一部原创作品,为了本教程及早与广大读者同仁

《BI那点儿事》数据流转换——字符映射表

原文:<BI那点儿事>数据流转换--字符映射表 特征映射转换如图展示数据流中列的特征,它的编辑界面很简单,只有一个标签界面,点击要进行映射的列,可以选择需要添加新列或需要更新的列.可以在Output Alias列中给原来的列一个别名,选择要进行的操作,可以进行的操作类型有: Byte Reversal:逆转数字位的顺序,例如数据0x1234 0x9876的逆转结果是0x4321 0x6789,这种操作和LCMapString,LCMAP_BYTEREV选项有相同的操作结果 Full Width

《BI那点儿事》数据流转换——OLE DB 命令转换

原文:<BI那点儿事>数据流转换--OLE DB 命令转换 OLE DB命令对数据流中的数据行执行一个OLE DB命令.它针对数据表中的每一行进行更新操作,可以事先将要更新的数据存放在表中.或者针对一个有输入参数的存储过程,可以将这些参数存放在一个数据表中,不用每次都输入参数.示例数据准备: CREATE TABLE SourceParametersForStoredProc ( Param1 INT, param2 INT ) CREATE TABLE DestinationOLEDBCom

《BI那点儿事》数据流转换——模糊查找转换

原文:<BI那点儿事>数据流转换--模糊查找转换 BI项目中经常会有一些提取,转换,数据处理(ELT)的工作,其中最主要的是处理过赃数据.假设在项目中我们向数据库中注入了测试数据,但是通过一个外键从另外一个表中载入数据的时候没有对应的数据,那么这一行就是赃数据.这时候可以使用SQL中的Sound-Ex,full-text,相似度算法等方法查找.这种策略需要花费大量的时间和精力来设计算法,测试,维护,并且它们都是基于词汇的,复用的可能性很小.也可能你会放弃自己处理并把它抛给一些有经验的高手专家来

《BI那点儿事》数据流转换——模糊分组转换

原文:<BI那点儿事>数据流转换--模糊分组转换 在模糊查找中我们提到脏数据是怎样进入到表中的事情,主要还是由于一些"Lazy-add"造成的.这种情况我们的肉眼很容易被欺骗,看上去是同一个单词,其实就差那么一个字母,变成了两个不同的单词.一个简单的例子是X-Ray Tech和xRey,我们很有可能认为他们是同一个职务,CT操作员,但是如果让计算机来处理的话,它们是两种截然不同的东西.和模糊查找一样,模糊分组可以查找出多行中出现的类似的单词进行归类.我们可以使用这些归类得到

《BI那点儿事》数据流转换——排序

原文:<BI那点儿事>数据流转换--排序 排序转换允许对数据流中的数据按照某一列进行排序.这是五个常用的转换之一.连接数据源打开编辑界面,编辑这种任务.不想设置为排序列的字段不要选中,默认情况下所有列都会选中.如图所示,按照TotalSugar_Cnt排序,并将所有列输出. 在底部的表格中,可以设置输出列的别名,是否按照列来排序.Sort Order列显示列将会第一排序,第二排序还是第三排序.双击列去除重复的排序列.

《BI那点儿事》数据流转换——导入列、导出列

原文:<BI那点儿事>数据流转换--导入列.导出列 导入列: 导入列例子现在来做一个例子:创建路径D:\Pictures随便在路径D:\Pictures中粘贴4个比较小的图像文件命名为01.png.02.png.03.png.04.png在路径D:\Pictures内创建一个txt文件命名为filelist.txt,文件内容如下D:\Pictures\01.pngD:\Pictures\02.pngD:\Pictures\03.pngD:\Pictures\04.png运行下面的SQL语句创建

《BI那点儿事》数据流转换——透视

原文:<BI那点儿事>数据流转换--透视 这个和T-SQL中的PIVOT和UNPIVOT的作用是一样的.数据透视转换可以将数据规范或使它在报表中更具可读性. 通过透视列值的输入数据,透视转换将规范的数据集转变成规范程度稍低.但更为简洁的版本.例如,在列有客户名称.产品和购买数量的规范的 Orders 数据集中,任何购买多种产品的客户都有多行,每一行显示一种产品的详细订购信息.此时,如果对产品列透视数据集,透视转换可以输出每个客户只有一行的数据集.这一行列出该客户购买的所有产品,产品名称显示为列

《BI那点儿事》数据流转换——多播、Union All、合并、合并联接

原文:<BI那点儿事>数据流转换--多播.Union All.合并.合并联接 建立测试数据: CREATE TABLE FactResults ( Name VARCHAR(50) , Course VARCHAR(50) , Score INT ) INSERT INTO FactResults ( Name , Course , Score ) SELECT '张三' , '语文' , 90 UNION ALL SELECT '张三' , '数学' , 83 UNION ALL SELEC